提高你的Python編碼效率

前言

我用Python編程有幾年了, 并且我仍然經(jīng)常驚訝于Python代碼可以如何的簡潔，如何的 DRY。我學(xué)到了很多小貼士和技巧，大多數(shù)來自于閱讀開源項目的源代碼，像 Django, Flask, Requests 等。

這里我挑出了幾個有時被大家忽略的幾條，但是它們在日常工作中會有很大幫助。

感謝各友的鼓勵與支持??????，往期文章都在最后梳理出來了(●'?'●)

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字典和集合推導(dǎo)式

大多數(shù)Python開發(fā)者知道使用列表推導(dǎo)式。你不熟悉這一點(diǎn)？一個列表推導(dǎo)式是一個創(chuàng)造列表的簡短方式:

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]>>> another_list[2, 3, 4, 5, 6]

從Python 3.1開始(也反向地移植到了Python 2.7),我們可以用同樣的方式創(chuàng)建集合和字典:

>>> # Set Comprehensions>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }>>> even_setset([8, 2, 4])
>>> # Dict Comprehensions>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }>>> d{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

第一個例子中，我們用 some_list 建立了一個元素不重復(fù)的集合，但只有偶數(shù)。第二個字典的例子中展示了一個字典的創(chuàng)建，這個字典的鍵是1到10（包括10），值是布爾值，指明該鍵是不是一個偶數(shù)。

另一個值得注意的地方是集合的文法，我們可以這么簡單的創(chuàng)建一個集合:

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}>>> my_setset([1, 2, 3, 4])

而沒有使用到內(nèi)建的 set 方法

使用計數(shù)器對象計數(shù)

很明顯，但很容易遺忘。計數(shù)是一個尋常不過的編程任務(wù)，而且大多數(shù)情形下這不是個難事。不過計數(shù)可以更簡單。

Python的 collections 庫包含一個 dict 的子類，專門解決計數(shù)任務(wù):

>>> from collections import Counter>>> c = Counter('hello world')>>> cCounter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, 'r': 1, 'w': 1})>>> c.most_common(2)[('l', 3), ('o', 2)]

漂亮地打印JSON

JSON是一個很棒的序列格式，如今廣泛應(yīng)用在API和web服務(wù)中，但是很難用裸眼來看大數(shù)據(jù)量的JSON,它們很長，還在一行里。

可以用參數(shù) indent 來更好地打印JSON數(shù)據(jù)，這在跟 REPL或是日志打交道的時候很有用??

>>> import json>>> print(json.dumps(data))  # No indention{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}>>> print(json.dumps(data, indent=2))  # With indention{  "status": "OK",  "count": 2,  "results": [    {      "age": 27,      "name": "Oz",      "lactose_intolerant": true    },    {      "age": 29,      "name": "Joe",      "lactose_intolerant": false    }  ]}

另外，去看看內(nèi)建模塊 pprint , 它可以幫助你漂亮地輸出其它的東西。

快速建立一個web服務(wù)

有時我們需要一個建立RPC服務(wù)簡單而快速的方法。我們需要的只是讓程序B去調(diào)用程序A(可能在另一個機(jī)器上)的方法。

我們不用了解關(guān)于這個的任何技術(shù)，但是我們只是需要這么個簡單的東西，我們可以使用一個叫做 XML-RPC 的協(xié)議(對應(yīng)的Python庫實現(xiàn) SimpleXMLRPCServer )來處理這種事。

這里是一個簡單粗糙的文件閱讀服務(wù)器??

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
def file_reader(file_name):    with open(file_name, 'r') as f:        return f.read()
server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000))server.register_introspection_functions()
server.register_function(file_reader)
server.serve_forever()

響應(yīng)它的客戶端??

import xmlrpclibproxy = xmlrpclib.ServerProxy('http://localhost:8000/')proxy.file_reader('/tmp/secret.txt')

現(xiàn)在我們就有了一個遠(yuǎn)程的文件閱讀器，除了一點(diǎn)代碼，沒有外部依賴。(當(dāng)然，不安全，所以只在"家"用這個吧)

Python的開源社區(qū)

剛我一直在說Python的標(biāo)準(zhǔn)庫了，這些庫只要你安裝Python就會包含在你的Python中。對于大多數(shù)的其他任務(wù)，這里有大量的社區(qū)維護(hù)的第三方庫來滿足我們的需求。

這是一個我挑選Python庫的辦法:

• 包含一個明確的協(xié)議，以便我們使用

• 積極活躍的開發(fā)和維護(hù)

• 可以用 pip 來安裝，可以輕易地重復(fù)部署

• 擁有一個合適覆蓋率的測試集

如果你發(fā)現(xiàn)了一個適合你需求的Python庫，不要害羞，大多數(shù)開源項目歡迎我們貢獻(xiàn)代碼和協(xié)助，即使你不是一個Python老將。幫助之手隨時受歡迎！

追加的技巧

• 快速在一個目錄建立HTTP服務(wù)器 

python -m SimpleHTTPServer

• 命令行上漂亮地打印JSON
  

echo '{"json":"obj"}' | python -mjson.tool

而且，如果你安裝了 Pygments 模塊，可以高亮地打印JSON

echo '{"json":"obj"}' | python -mjson.tool | pygmentize -l json

• 注意 {} 是一個空的字典，而不是空的集合
  

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