新技能get！用 Python 高效背單詞

背景

作為一個(gè)程序員，經(jīng)常需要閱讀英文論文、文檔、書籍。對(duì)于一些基礎(chǔ)不好的同學(xué)來說，最主要的攔路虎是英語單詞。計(jì)算機(jī)類文檔不同于小說，其語法、句式都比較簡(jiǎn)單，可以說只要詞匯量有了，閱讀就很簡(jiǎn)單。

如果能在平時(shí)提高詞匯量，那是最好不過了。雞湯警告！你必須暗自努力，然后驚艷所有人！這句話打在這里沒毛病吧，老鐵。但無所側(cè)重地背普通英語字典，恐怕效率并不高。不提前學(xué)習(xí)單詞，直接上手閱讀，遇到生詞再查，效率也提升不起來。

這里介紹一個(gè)針對(duì)專業(yè)文檔背單詞的方法：把當(dāng)前文檔的所有單詞，建立一個(gè)專屬字典，先背誦這個(gè)字典，再去看書，一定能一目十行。

思路

總體思路是文件分詞統(tǒng)計(jì)，查找字典，生成新字典。

?首先，有一個(gè)需要閱讀的英文文檔，給它分詞，按照單詞頻率排序；?找一個(gè)已掌握的英語詞匯表（四六級(jí)或考研等），把上文中的單詞和本詞匯表重復(fù)的項(xiàng)刪除；?再找一個(gè)詞匯量大的字典，在其中查找對(duì)應(yīng)解釋；?把結(jié)果存儲(chǔ)到一個(gè)字典文件中。

得到的字典，就是這本書的專屬字典了。業(yè)余背這個(gè)字典，相當(dāng)于掌握了計(jì)算機(jī)專業(yè)英語。這個(gè)方法也適用于機(jī)械、電子等等任何專業(yè)英語的地方。

實(shí)現(xiàn)

下面，以 Python 神作《Fluent Python》為例，用 Python 自帶的庫實(shí)現(xiàn)分詞、統(tǒng)計(jì)功能。首先看下它的內(nèi)容梗概。

Fluent Python CLEAR, CONCISE, AND EFFECTIVE PROGRAMMINGLuciano Ramalho......

分詞

首先來分詞。

from collections import Counterimport rect2 = Counter()patt = re.compile(r'\w+')with open('f1.txt','r',encoding='utf-8') as f:    for l in f.readlines():        ws = (n.lower() for n in patt.findall(l))        ct2.update(ws)

以上代碼中，導(dǎo)入了 Counter 和 re 模塊。

Counter 負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)單詞詞頻，re 正則表達(dá)式分割英語單詞。得到結(jié)果 ct2 中是所有單詞的詞頻。

下面，把它保存下來。

with open('result_f1.txt','w',encoding='utf-8') as f:    f.write(''.join(('%s %s\n'%(a,b) for a,b in ct2.most_common()))) 

現(xiàn)在，result_f1.txt 中存儲(chǔ)的是這本書出現(xiàn)的單詞，而且是按照詞頻排序的，如下。

the 12414a 5639of 4900in 4837to 4689is 3848......

和預(yù)想得很像，排名靠前的基本是介詞等常用詞。

另外，比較有意思的數(shù)據(jù)是，《Fluent Python》共使用詞匯 9118 個(gè)，其中出現(xiàn)一次的單詞有 3168 個(gè)。出現(xiàn)頻次最高的 the 達(dá)到 12000 次。它的分布圖如下。

載入字典

下載一個(gè)比較全的字典，十萬個(gè)單詞。載入內(nèi)存，存儲(chǔ)在字典數(shù)據(jù)變量 dicts 中。

這是 dict 結(jié)構(gòu)第一次真正存儲(chǔ)字典！

dicts = dict()with open('103976.txt','r',encoding='gbk') as f:    for l in f.readlines():        k = l[0:l.find('\t')]        v = l[l.find('\t')+1:]        dicts.update({k:v})

刪除認(rèn)識(shí)的單詞

字典當(dāng)中大量的 the a is，相當(dāng)挑戰(zhàn)我們的容忍度，這讓旁人看了，還以為我們小學(xué)沒畢業(yè)呢。去掉去掉……

眾所周知，我們采用了小學(xué)二年級(jí)就掌握的 postgrade.txt 英文字典。

postgrade.txt 同學(xué)們肯定耳熟能詳。神奇的是第一個(gè)單詞。abandon vt.離棄，丟棄;遺棄，拋棄;放棄

with open('postgrade.txt','r',encoding='utf-8') as f:    f.readline()    for l in f.readlines():        k = l[:l.find(' ')]        try:            del dicts[k]        except KeyError as e:            pass

現(xiàn)在，字典 dicts 中，僅僅剩下所我們不認(rèn)識(shí)的，103976 - 5000 = 98976 個(gè)單詞了。

生成新字典

以詞頻單詞來查找單詞表，再把單詞和釋義存到新單詞表中，就得到新單詞表了。

with open('f1_res.txt','w',encoding='utf-8') as wf,open('result_f1.txt','r',encoding='utf-8')as f:    for l in f.readlines():        k = l[:l.find(' ')]        v = dicts.get(k,None)        if v:            wf.write('%s %s'%(k,v))wf.close()

這里第一句，兩個(gè) with 可以寫到一句話里。這樣代碼看起來比較和諧。

查字典方法，使用v = dicts.get(k,None)，這樣查不著的單詞，返回 None，寫入新字典時(shí)判斷這個(gè)值，就可以了。

總結(jié)

除此處介紹的生生單個(gè)文檔字典外，還可多拿幾個(gè)領(lǐng)域?qū)I(yè)文檔，提取它們的常用單詞，然后生成專屬字典，這字典，相當(dāng)于相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)英語字典。

這里使用 Python 自帶庫寫程序，效率可能不高。如果需要，可以使用 pandas 之類的庫來實(shí)現(xiàn)，提高效率。

贊 賞 作 者

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