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AI開放平臺(tái)通過接口調(diào)用的形式為用戶提供AI算法、算力與開發(fā)工具，解決了以往企業(yè)或個(gè)人部署AI時(shí)成本高、難度大、效率低與周期長的痛點(diǎn)。

下載鏈接：

1、2021年中國AI開發(fā)平臺(tái)市場報(bào)告

2、2021中國AI商業(yè)落地市場研究報(bào)告

3、中國AI開放平臺(tái)精品報(bào)告

AI開放平臺(tái)的定義

AI開放平臺(tái)的誕生背景：人工智能是科技部、國務(wù)院等政府機(jī)關(guān)所強(qiáng)調(diào)的重要國家發(fā)展戰(zhàn)略與新型基礎(chǔ)建設(shè)。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累、技術(shù)的逐漸成熟與底層算力的持續(xù)提升，人工智能正在進(jìn)入應(yīng)用落地階段。但企業(yè)組建人工智能團(tuán)隊(duì)獨(dú)立開發(fā)人工智能的成本高、難度大、效率低、且開發(fā)周期長，制約了中國企業(yè)大規(guī)模應(yīng)用人工智能。因此，AI開放平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，其不僅降低了企業(yè)AI賦能的成本，同時(shí)提升了效率，使AI能力得到快速部署且在不同行業(yè)中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。

AI開放平臺(tái)的定義：AI開放平臺(tái)是集成了AI算法、算力與開發(fā)工具的平臺(tái)，通過接口調(diào)用的形式使企業(yè)、個(gè)人或開發(fā)者可高效使用平臺(tái)中的AI能力實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品開發(fā)或AI賦能。以訊飛開放平臺(tái)為例，個(gè)人可通過調(diào)用平臺(tái)中的語音識(shí)別功能完成錄音到文本的轉(zhuǎn)換，開發(fā)者或企業(yè)可通過API接口完成某APP語音輸入功能的開發(fā)。

AI開放平臺(tái)的分類

平臺(tái)分類：AI開放平臺(tái)根據(jù)其開放的能力不同可分為三層，分別是應(yīng)用平臺(tái)、技術(shù)平臺(tái)與開發(fā)平臺(tái)。三層平臺(tái)分別為用戶提供底層算力與開發(fā)工具、基礎(chǔ)算法與功能、垂直領(lǐng)域AI解決方案。

全棧平臺(tái)：由于三層平臺(tái)之間相輔相成，應(yīng)用端數(shù)據(jù)積累幫助訓(xùn)練底層算力工具升級(jí)，導(dǎo)致算法得到優(yōu)化，從而反哺應(yīng)用端。因此AI開放平臺(tái)多往全棧方向發(fā)展，構(gòu)建底層技術(shù)到應(yīng)用的生態(tài)閉環(huán)。

AI開放平臺(tái)為幫助企業(yè)或開發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)賦能或產(chǎn)品開發(fā)，已將AI功能或工具進(jìn)行產(chǎn)品化改造，使企業(yè)或開發(fā)者能快速調(diào)用，可調(diào)用的能力包括語音技術(shù)（智能語音助手，語音喚醒等）、視頻技術(shù)（短視頻審核、動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別等）與圖像技術(shù)（車牌識(shí)別、圖片搜索等）等。以百度AI開放平臺(tái)為例，目前百度大腦已開放228項(xiàng)AI能力，擁有超過150萬開發(fā)者，日調(diào)用量已經(jīng)超過萬億次。

面向垂直領(lǐng)域：AI開放平臺(tái)面向不同的垂直領(lǐng)域開放定制化解決方案，使傳統(tǒng)企業(yè)能快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI賦能。以百度AI開放平臺(tái)為例，平臺(tái)開放了包括智能工業(yè)、智能零售與企業(yè)服務(wù)在內(nèi)的十大行業(yè)應(yīng)用解決方案。

應(yīng)用案例：對(duì)于江蘇銀行而言，貸款催繳是一件艱難的工作，上千人的團(tuán)隊(duì)每日需外呼超過十萬通催繳電話，真正有效的電話只有極少部分，且外呼人員流動(dòng)性大，需要經(jīng)過培訓(xùn)方能上崗，對(duì)人力資源造成了極大的浪費(fèi)。江蘇銀行通過接入百度企業(yè)服務(wù)的智能外呼系統(tǒng)，顛覆了傳統(tǒng)人工呼叫方式，可瞬間批量撥打，支持定時(shí)呼叫以及智能化的統(tǒng)計(jì)分析與評(píng)價(jià)，大幅度提升了客戶服務(wù)效率。

通用的AI功能：AI開放平臺(tái)面向企業(yè)或開發(fā)者開放行業(yè)間通用的AI能力，使企業(yè)或開發(fā)者在產(chǎn)品開發(fā)中無需獨(dú)自開發(fā)AI功能，可直接通過API或SDK調(diào)用平臺(tái)功能。以百度AI開放平臺(tái)為例，平臺(tái)開放了包括語音技術(shù)、圖像技術(shù)、文字識(shí)別在內(nèi)10個(gè)大項(xiàng)，171個(gè)小項(xiàng)的AI技術(shù)能力。?

應(yīng)用案例：中通快遞通過接入人臉識(shí)別功能完成快遞員的快速身份核準(zhǔn)，快遞員僅需上傳身份證照片與掃描臉部信息即可完成認(rèn)證，解決了以往多次出現(xiàn)的員工卡被盜用導(dǎo)致用戶信息泄露的問題。

開發(fā)工具：AI開放平臺(tái)為開發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架，例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。開發(fā)者可利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練自己的模型，或利用平臺(tái)中的算法框架定制出自己所需的功能。

應(yīng)用案例：品覽基于百度飛槳與AI Studio的開發(fā)能力，打造了“AI億覽通”，可通過AI物品識(shí)別全面審核門店終端貨架陳列，實(shí)現(xiàn)全國動(dòng)態(tài)查看全國1,400家門店情況。AI億覽通的SKU識(shí)別準(zhǔn)確度高達(dá)97%，審核周期縮短、節(jié)省95%的核查人力資源，提升50%以上的工作效率。

AI開放平臺(tái)主流的接入方式包括通過API或SDK，或是通過私有化部署，但由于私有化部署需配套完善的算力基礎(chǔ)設(shè)施（高性能顯卡、服務(wù)器、帶寬、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)等），同時(shí)無法完成實(shí)時(shí)升級(jí)優(yōu)化，與AI開放平臺(tái)低成本與便捷的目的相違背，因此私有化部署除部分企業(yè)有特殊安全需求外，不是行業(yè)主流接入方式。API與SDK由于方便、高效且無需算力基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)點(diǎn)，成為中國AI開放平臺(tái)的主流接入方式。開發(fā)者根據(jù)開發(fā)需求選擇，API適合定制化需求強(qiáng)、靈活性需求高的中小型項(xiàng)目，而SDK更適合對(duì)穩(wěn)定性要求高且流量大的大型項(xiàng)目。

中國AI開放平臺(tái)的建設(shè)流程可分為底層架構(gòu)搭建、算法研發(fā)與產(chǎn)品封裝三個(gè)環(huán)節(jié)，其中算法研發(fā)需要的時(shí)間與成本最大，也是平臺(tái)建設(shè)中最核心的環(huán)節(jié)。

AI開放平臺(tái)的建設(shè)流程

中國AI開放平臺(tái)的建設(shè)流程主要分為三個(gè)環(huán)節(jié)：（1）搭建底層架構(gòu)；（2）算法研發(fā)；（3）產(chǎn)品封裝。按20-40人左右研發(fā)團(tuán)隊(duì)估算，整體平臺(tái)建設(shè)需要約6個(gè)月的周期。

搭建底層架構(gòu)：AI開放平臺(tái)的底層架構(gòu)主要以AI開源框架為主體搭建，開源框架包括谷歌研發(fā)的TensorFlow、Facebook研發(fā)的PyTorch與百度的PaddlePaddle等。通過使用開源框架，可幫助廠商減少平臺(tái)前期研發(fā)與設(shè)計(jì)成本，同時(shí)縮短搭建流程，按5-10人團(tuán)隊(duì)估算，預(yù)計(jì)僅需要2-5周的時(shí)間。

算法研發(fā)：算法研發(fā)是AI開放平臺(tái)建設(shè)流程中的核心環(huán)節(jié)，也是其AI功能的核心部分，需要投入整個(gè)研發(fā)流程中最多且薪水最高的的工程師團(tuán)隊(duì)與最長的時(shí)間，按10-20人團(tuán)隊(duì)估算，預(yù)計(jì)需要2-4個(gè)月的研發(fā)周期，同時(shí)存在研發(fā)失敗，算法準(zhǔn)確率不達(dá)標(biāo)的可能。

產(chǎn)品封裝：產(chǎn)品封裝是整個(gè)平臺(tái)建設(shè)流程中最簡易的環(huán)節(jié)，包括UI設(shè)計(jì)、調(diào)優(yōu)測試與最后的封裝上線等，普通Java、API工程師即可完成。按5-10人左右團(tuán)隊(duì)估算，需要2個(gè)月左右的時(shí)間。

底層技術(shù)框架是AI平臺(tái)搭建與算法研發(fā)的重要基礎(chǔ)，其中深度學(xué)習(xí)框架是底層技術(shù)框架中最重要的組成部分。

AI開放平臺(tái)的底層框架

AI開放平臺(tái)建設(shè)初期需要搭建底層技術(shù)框架，主要指深度學(xué)習(xí)框架。根據(jù)中國工程院院士高文提供的數(shù)據(jù)，全球深度學(xué)習(xí)框架90%以上的市場份額由谷歌開發(fā)的TensorFlow與臉書開發(fā)的Pytorch占領(lǐng)。在搭建平臺(tái)底層框架時(shí)，平臺(tái)運(yùn)營商可選擇自主研發(fā)或使用外部框架，兩種方式各有優(yōu)缺點(diǎn)，由于自主研發(fā)的技術(shù)門檻高，多數(shù)廠家使用外部開源框架。

自主研發(fā)：自主研發(fā)的優(yōu)勢在于平臺(tái)將不會(huì)受到生態(tài)限制，以谷歌的TensorFlow為例，平臺(tái)運(yùn)營商若使用TensorFlow作為深度學(xué)習(xí)的底層框架，其硬件API將只能接入TensorFlow上，而TensorFlow部署在谷歌云上，就導(dǎo)致平臺(tái)需要依賴谷歌的生態(tài)體系。自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架將賦予平臺(tái)運(yùn)營商更自由的發(fā)揮空間，減少對(duì)外部生態(tài)的依賴。但框架開發(fā)的門檻高，周期長，成本大，以百度為例，百度在2013年成立深度學(xué)習(xí)研究院，期間大量相關(guān)科學(xué)家與工程師參與研發(fā)，耗時(shí)三年才發(fā)布深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle。

使用外部框架：使用外部框架的主要優(yōu)點(diǎn)在于多數(shù)外部框架是開源的，平臺(tái)運(yùn)營商可直接使用，可有效降低平臺(tái)建設(shè)成本，縮短研發(fā)周期，省下的多余時(shí)間與成本可用于其配套工具的開發(fā)。缺點(diǎn)是使用外部框架需要依賴外部生態(tài)，不益于平臺(tái)自身生態(tài)的建設(shè)。

AI開放平臺(tái)在前期建設(shè)與后期維護(hù)中都需要用到大量基礎(chǔ)設(shè)施，包括算力設(shè)施與其他設(shè)施（網(wǎng)絡(luò)帶寬、數(shù)據(jù)中心等）。算力設(shè)施決定了平臺(tái)算法研發(fā)的準(zhǔn)確度與響應(yīng)時(shí)間，其他設(shè)施決定了平臺(tái)的穩(wěn)定性、兼容性與拓展性等，兩者直接影響平臺(tái)產(chǎn)品與服務(wù)的質(zhì)量。算力設(shè)施與其他設(shè)施均可通過云服務(wù)搭建，與自建相比各有優(yōu)缺點(diǎn)。

云服務(wù)（公有云）：相比自建服務(wù)器，通過云服務(wù)調(diào)用基礎(chǔ)設(shè)施如云計(jì)算、云服務(wù)器等，平臺(tái)運(yùn)營商可省去前期選購、安裝、架構(gòu)設(shè)計(jì)與調(diào)試的時(shí)間。云服務(wù)由于規(guī)模效應(yīng)的原因，使用成本遠(yuǎn)低于自建服務(wù)器。云服務(wù)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)包括按量計(jì)費(fèi)與包月包年，兩種模式均為平臺(tái)運(yùn)營商提供了更大的彈性，因此非常適合用戶量較少的初創(chuàng)平臺(tái)。另一方面，自建服務(wù)器在AI芯片的選擇上存在局限性，通常只能購買普通市售的GPU板卡，如英偉達(dá)Tesla V1000，而部分性能更領(lǐng)先的AI芯片如阿里含光800與華為昇騰910均不開放市售，僅支持通過云服務(wù)調(diào)用相關(guān)算力。

自建服務(wù)器（私有云）：相比于云服務(wù)，自建服務(wù)器由于數(shù)據(jù)、算法、程序都部署在本地，因此在穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全性與調(diào)用速度上均有優(yōu)勢。但由于成本明顯高于使用云服務(wù)，自建服務(wù)器的方式更適合已具有用戶規(guī)模的成熟平臺(tái)，通過規(guī)模效應(yīng)攤銷自建服務(wù)器的高成本。