數(shù)據(jù)從分析到落地業(yè)務(wù)

可能有人告訴你是方法不對(duì)、模型不對(duì)、思維不對(duì)，其實(shí)沒那么復(fù)雜，總結(jié)起來就兩個(gè)原因：

• 沒搞清楚數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)

• 不懂業(yè)務(wù)

其實(shí)真不用把分析方法看的太高大上了，所有的分析方法、模型總結(jié)起來就兩種：分類和對(duì)比，分類和對(duì)比，分類和對(duì)比，重要的事情說三遍，并且大部分的分析方法都是這兩者的結(jié)合。

拿我家娃來舉例子，我家娃3歲多了，他現(xiàn)在就會(huì)用分類和對(duì)比來做數(shù)據(jù)分析了。一天媽媽給他拿了一塊大白兔奶糖和一塊德芙巧克力，問他選哪個(gè)，小家伙猶豫了1分鐘，最后選了德芙巧克力；第二天媽媽給他拿了兩塊大白兔奶糖和一塊德芙巧克力，問他選哪個(gè)，小家伙又猶豫了1分鐘，但這次他選擇了兩塊大白兔奶糖。

其實(shí)這兩次選擇的過程，小家伙都做了分類和對(duì)比。他首先把奶糖和巧克力分成了兩類，并沒有混為一談，否則就不會(huì)猶豫那么長(zhǎng)時(shí)間了。然后再去做對(duì)比，第一次對(duì)比的結(jié)果是，一塊奶糖不如一塊巧克力好，所以選擇了一塊巧克力；第二次對(duì)比的結(jié)果是，兩塊奶糖是要比一塊巧克力好的，所以選擇了兩塊奶糖。大家看看，一個(gè)3歲的小孩都是會(huì)做數(shù)據(jù)分析的。

當(dāng)然，實(shí)際業(yè)務(wù)中的分析方法確實(shí)更加復(fù)雜，但歸納起來，也是這兩個(gè)方法的演繹。

?對(duì)比分析?

對(duì)比分析顧名思義就是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析它們之間的差異，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化情況和規(guī)律。對(duì)比分析法分為靜態(tài)比較和動(dòng)態(tài)比較兩類，用來判斷某個(gè)數(shù)據(jù)是好還是壞，以及某幾個(gè)數(shù)據(jù)之間的差異性。

• 時(shí)間對(duì)比：同比、環(huán)比、變化趨勢(shì)

• 空間對(duì)比：不同城市、不同產(chǎn)品對(duì)比

• 目標(biāo)對(duì)比：年度目標(biāo)、月度目標(biāo)、活動(dòng)目標(biāo)

• 用戶對(duì)比：新用戶vs老用戶、注冊(cè)用戶vs未注冊(cè)用戶等

• 競(jìng)品對(duì)比：渠道、功能、體驗(yàn)和流程、推廣和收入

?分類分析?

分類分析就是把分析對(duì)象總體中具有不同性質(zhì)的對(duì)象區(qū)分開，把性質(zhì)相同的對(duì)象合并在一起，保持各組內(nèi)對(duì)象屬性的一致性、組與組之間屬性的差異性，以便進(jìn)一步運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析方法來揭示內(nèi)在的數(shù)量關(guān)系，最終目的是為了方便對(duì)比，所以經(jīng)常和對(duì)比分析法一起用

• 不同時(shí)間分組：日、周、月、年等
  

• 不同產(chǎn)品類型分組：產(chǎn)品屬性；產(chǎn)品區(qū)域
  

• 不同用戶類型分組：人口屬性（性別、年齡）；客戶價(jià)值；消費(fèi)頻次
  

• 不同渠道分組：線上渠道、線下渠道；付費(fèi)渠道、免費(fèi)渠道

上面你已經(jīng)知道用什么方法了，但是很可惜，你有可能還是不會(huì)分析問題，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析很大程度上依賴于業(yè)務(wù)。因?yàn)槟悴欢畼I(yè)務(wù)，不懂?dāng)?shù)據(jù)分析體系，就很難做出有結(jié)果的數(shù)據(jù)分析，所以我建議一定要先搞懂業(yè)務(wù)，先做指標(biāo)體系，再去想用什么方法分析。

我很喜歡用點(diǎn)線面體的定義來解釋指標(biāo)體系，如果用點(diǎn)線面來解釋，搭建分析指標(biāo)體系就是分析整個(gè)“體”，將分析框架的體系化，明確每個(gè)點(diǎn)都是什么指標(biāo)，任何一個(gè)分析路徑都能對(duì)應(yīng)到指標(biāo)。

?體?

以電商為例，我們?cè)谌?shù)前遵循“人貨場(chǎng)”的思維邏輯，這就是我們的體，也就是大體指標(biāo)框架，因?yàn)殡娚痰氖杖胗捎唵螛?gòu)成，訂單有兩個(gè)要素是用戶和商品服務(wù)，電商一般不考慮場(chǎng)的要素，這就是“體”的框架。

?面?

這是每個(gè)要素具體的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)或流程，比如說電商企業(yè)里用戶的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)是什么？就是用產(chǎn)品吸引更多用戶來產(chǎn)生消費(fèi)，它包含兩個(gè)結(jié)構(gòu)一是新用戶，二是老用戶，這是用戶的兩個(gè)面。

那么對(duì)于商品和服務(wù)來說，他的場(chǎng)景有采購(gòu)、供應(yīng)鏈、銷售、售后等等……

?線?

就是每個(gè)業(yè)務(wù)流程的業(yè)務(wù)邏輯，這個(gè)時(shí)候就是考驗(yàn)我們業(yè)務(wù)知識(shí)是否足夠的時(shí)候了。很多人之所以做不出指標(biāo)體系，就是因?yàn)樽约旱臉I(yè)務(wù)能力不過關(guān)，不知道每個(gè)具體業(yè)務(wù)的邏輯關(guān)系，所以很難面面俱到，只能東面打一槍，西面打一槍。

拿用戶來說，新用戶的業(yè)務(wù)邏輯是先引流，再轉(zhuǎn)化，也就是吸引流量成為我們的用戶；

老用戶呢就是進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，也就是運(yùn)營(yíng)四件套里的“活躍”、“留存”、“回購(gòu)”、“流失”四個(gè)方面。

那么對(duì)于商品來說，不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)有著不同的邏輯，比如采購(gòu)的邏輯流程是覆蓋更多的供應(yīng)商進(jìn)行采銷，所以它包含了覆蓋面、采銷類別、供應(yīng)商三條線；

同理，供應(yīng)鏈分為服務(wù)、管理和庫(kù)存是哪個(gè)方面；銷售場(chǎng)景的業(yè)務(wù)邏輯就復(fù)雜了，從商品、到價(jià)格等等；售后環(huán)節(jié)包括退貨、服務(wù)等環(huán)節(jié)，這些就是我們的線，也就是業(yè)務(wù)邏輯。

?點(diǎn)?

就是根據(jù)我們得到的拆分成具體的指標(biāo)，這一點(diǎn)也是基于我們的業(yè)務(wù)熟知程度來完成的。如果大家對(duì)于具體指標(biāo)一竅不通，說明你要趕緊去跟業(yè)務(wù)人員攀攀關(guān)系，取取經(jīng)了。

拿用戶來說，引流的指標(biāo)就是常見的PV、UV、平均訪問深度、訪問次數(shù)、跳轉(zhuǎn)率等等，轉(zhuǎn)化的指標(biāo)包括客戶轉(zhuǎn)化率、注冊(cè)轉(zhuǎn)化率、添加轉(zhuǎn)化率、成交轉(zhuǎn)化率、渠道轉(zhuǎn)化率、事件轉(zhuǎn)化率等等……

總而言之，只要建立數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，結(jié)合上面提到的數(shù)據(jù)分析兩大本質(zhì)，再通過實(shí)踐練習(xí)，基本上就可以成功掌握數(shù)據(jù)分析的思路了。

老賤 | 作者

知乎 |?來源

轉(zhuǎn)自：大數(shù)據(jù)分析和人工智能

https://www.zhihu.com/question/30195311/answer/1235248266