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作者：宗恩丨來源：SegmentFault 思否

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父、圖靈獎獲得者 Geoffrey Hinton 評論 GPT-3 ：「鑒于 GPT-3 在未來的驚人前景，可以得出結(jié)論：生命、宇宙和萬物的答案，就只是 4.398 萬億個參數(shù)而已?！?/span>

危險警告！互聯(lián)網(wǎng)原子彈，人工智能界的卡麗熙，算力吞噬者，黃仁勛的新 KPI ，下崗工人制造機，幼年期的天網(wǎng) —— 最先進的 AI 語言模型 GPT-3來了！

近日，馬斯克接受《紐約時報》專訪時警告稱，人工智能帶來的危險已迫在眉睫，未來5年內(nèi)人類就可能被人工智能超越。他表示，目前所有的人工智能項目中，最擔心的是谷歌的DeepMind項目?！窪eepMind 所構(gòu)建的人工智能本質(zhì)是在所有游戲中戰(zhàn)勝人類，而這跟 80 年代科幻電影《戰(zhàn)爭游戲》（WarGames）的背景極為相似?！?/span>

看完這條消息，小編表示「鋼鐵俠」馬斯克還是先不要說別人家的人工智能了，還是先管好自己家的人工智能吧，你公司旗下的 GPT-3?已經(jīng)要搶走大家的飯碗了......

就算你完全不了解AI，相信你最近也或多或少的看到了有關(guān) GPT-3 的重磅消息，有媒體稱其為「繼區(qū)塊鏈技術(shù)之后又一個轟動全球的現(xiàn)象級新技術(shù)」。這項技術(shù)究竟有多厲害？小編希望你最好不要真的體會到。

在了解 GPT-3 的威力之前我們先來了解一下它是誰。

GPT 是Generative Pre-training Transformer 的簡稱，是由 Alec Radford 編寫的語言模型，2018 年由埃隆·馬斯克的人工智能研究實驗室 OpenAI 發(fā)布。它采用了生成式語言模型（兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過競爭相互完善），通過對不同的書面材料集與長篇連載文本的預訓練，能夠獲取世界知識并處理長程依賴關(guān)系。

GPT-2于2019年2月宣布，是一個無監(jiān)督的轉(zhuǎn)化語言模型，它是在800萬份文檔上訓練出來的，共40GB的文本，來自通過Reddit提交分享的文章。埃隆·馬斯克并不愿意發(fā)布它，因為他擔心它可能被用來向社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)送假新聞。

2020年5月，OpenAI發(fā)布了GPT-3，這個模型包含的參數(shù)比GPT-2多了兩個數(shù)量級（1750億vs 15億個參數(shù)），并且使用45TB數(shù)據(jù)進行訓練，是有史以來創(chuàng)建的最大語言模型。源于它的參數(shù)模型巨大，因此可以完成許多其他模型無法完成的事情。

下崗工人制造機

GPT-3經(jīng)過了整個互聯(lián)網(wǎng)數(shù)千億個單詞的訓練，它能夠使用CSS、JSX、Python等任何一種語言編程。

通過使用 GPT-3 無代碼編程和AutoML離我們越來越近，

用 GPT-3 開發(fā)的自動回復郵件工具，只需要輸入幾個簡要的回復關(guān)鍵詞，GPT-3 就能自動生成一篇文筆流暢的回復郵件：

用GPT3做了個簡單的頁面生成器，他只需要輸入“給我一個長得像西瓜的按鈕”，GPT3會直接輸出一個圓形的、內(nèi)紅外綠的按鈕。

十秒鐘生成一個 Google 首頁：

如果輸入的信息是：「超大的紅字，寫著『歡迎來到我的通訊頁』，底部再來一個訂閱按鈕」。輸出的效果下面這樣。

它還能自己編寫AI模型。只要給GPT-3提出具體的需求：

構(gòu)建一個圖像分類模型，把圖片分成5類，訓練數(shù)據(jù)集共有2.5萬張圖片，輸入圖片尺寸為500×500。

很快GPT-3就輸出了模型的完整代碼：

當然數(shù)據(jù)庫知識也不在話下。

現(xiàn)在用SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計查找，基本就是一句話的事情，提出需求，GPT-3幾秒內(nèi)快速給出SQL查詢代碼。

還有運維的活兒，GPT-3也懂一點。

開發(fā)小哥哥小姐姐是不是已經(jīng)開始擔心失業(yè)了？別擔心會計同學們或許會更早失業(yè)......

滑鐵盧大學的計算機學生 Yash Dani 用 GPT-3 開發(fā)了一個Python 驅(qū)動的資產(chǎn)負債表。輸入“我今天投入了兩萬美元”、“后三個月的房租預付了900刀”這樣的自然語言，程序能自動修改資產(chǎn)負債表上相應(yīng)的項目數(shù)值：

推特有個程序員Merzmensch Kosmopol和GPT3來了一番深度對話，談?wù)勅祟?、AI和神的存在?！肝椰F(xiàn)在已經(jīng)沒有任何疑問了?！菇Y(jié)束聊天的程序員有一種看破塵世的滄桑感。

雖然GPT-3已經(jīng)強大到有點「恐怖」，但它距離真正的智力還有非常長的距離，上述工作都是 GPT-3 建立在生成式語言模型基礎(chǔ)是上完成的，也就是說GPT-3僅僅是個語言工具，它并不理解自己生成的語言?！刚J為它有感知能力，或認為它能代表『智能』的說法都是夸大之詞，這會讓公眾對這項技術(shù)產(chǎn)生誤解」。

「OpenAI」首席執(zhí)行官山姆·奧特曼在推特網(wǎng)上也表達了類似的觀點：「GPT-3受到了過度的宣傳。它仍然存在嚴重的弱點，有時還會犯非常愚蠢的錯誤?！?/span>

「人工智能終將改變世界，GPT-3不過是征途初期的滄海一粟。」《福布斯》雜志網(wǎng)站如此評價。

內(nèi)容來源：

www.towardsdatascience.com/will-gpt-3-kill-coding-630e4518c04d

www.3g.163.com/news/article/FIHQJPFB0531I6Y1.html

www.techweb.com.cn/cloud/2020-07-28/2798605.shtml

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失業(yè)警告！人工智能 GPT-3 開始搶程序員的工作了

下崗工人制造機