這臉啊，我算是玩明白了！

大家好，我是干貨不斷的 Jack。

昨天，上班改了一天的 bug，頭禿的那種，晚飯沒(méi)來(lái)得及吃。

加班到晚上 10 點(diǎn)多，坐著沒(méi)幾個(gè)人的末班車(chē)地鐵回家了。

猜猜這是北京地鐵，幾號(hào)線？

到家 11 點(diǎn)多了，吃了碗泡面，就開(kāi)始給大家寫(xiě)文了~

一天天賊充實(shí)！

不說(shuō)廢話了，今天給大家分享一個(gè)新算法 「HyperStyle」。

算法功能和之前分享過(guò)的「StyleFlow」類(lèi)似。

人臉編輯再得一分，牛逼！

「HyperStyle」還要更逼真一些，直接上效果：

一個(gè)美女：

算法可以一鍵"返老還童"：

這效果，你打幾分？

可以變年輕，當(dāng)然也可以反向操作。

一鍵變老：

再比如換個(gè)發(fā)型：

最后放一張整體效果圖吧：

除了這些，還能進(jìn)行直接的人臉編輯，戴個(gè)眼鏡，調(diào)整個(gè)臉的角度，去個(gè)皺紋啥的都可以。

還可以進(jìn)行動(dòng)漫風(fēng)格遷移：

HyperStyle

算法剛開(kāi)源一周，我就馬不停蹄地分享給大家了。

項(xiàng)目地址：

https://github.com/yuval-alaluf/hyperstyle

這臉啊，我算是玩明白了！

這類(lèi)算法，都是基于 StyleGAN v2 實(shí)現(xiàn)的。

為了照顧一些新朋友，這里再說(shuō)下，我曾經(jīng)講解過(guò)的基本原理。

整個(gè)算法的思想就是，在隱空間（latent space）控制隱藏特征（latent code）來(lái)控制圖片的屬性。

簡(jiǎn)單點(diǎn)解釋就是，一副人臉圖片，是由多維特征組成的，比如年齡、性別、光照、膚色、發(fā)質(zhì)等。

為了更好的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)或生成，需要對(duì)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行表示，但是數(shù)據(jù)有很多特征。

這些特征之間相互關(guān)聯(lián)，耦合性較高，導(dǎo)致模型很難弄清楚它們之間的關(guān)聯(lián)，使得學(xué)習(xí)效率低下，因此需要尋找到這些表面特征之下隱藏的深層次的關(guān)系，將這些關(guān)系進(jìn)行解耦，得到的隱藏特征，即 latent code。

由 latent code 組成的空間就是 latent space。

HyperStyle 就做了這么一件事，解耦特征，控制特征。

算法運(yùn)行

算法運(yùn)行，有一定基礎(chǔ)的話，很簡(jiǎn)單。

搭建環(huán)境、下載權(quán)重、運(yùn)行算法。

配置好，就可以直接運(yùn)行了：

python?scripts/run_domain_adaptation.py?\
--exp_dir?/path/to/experiment?\???
--checkpoint_path=experiment/checkpoints/best_model.pt?\
--data_path=/path/to/test_data?\
--test_batch_size=4?\
--test_workers=4?\
--load_w_encoder?\
--w_encoder_checkpoint_path=pretrained_models/faces_w_encoder.pt?\
--restyle_checkpoint_path=pretrained_models/restyle_e4e_ffhq_encode.pt?\
--finetuned_generator_checkpoint_path=pretrained_models/pixar.pt?\
--n_iters_per_batch=2?\
--restyle_n_iterations=2

具體的步驟，可以看下項(xiàng)目的 readme。

不想搭建環(huán)境的話，作者還提供了 Colab，可以直接使用。

當(dāng)然，用這個(gè)得會(huì)科學(xué)上網(wǎng)。

環(huán)境搭建不會(huì)的，可以看我之前寫(xiě)過(guò)的教程。

Conda環(huán)境搭建

以及這篇文章的環(huán)境搭建部分的內(nèi)容：

深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)教程：語(yǔ)義分割基礎(chǔ)與環(huán)境搭建

如果還是不懂，妥！

等我視頻吧，我一定教懂~

總結(jié)

熬夜肝文，求個(gè)再看啦~

感覺(jué)不過(guò)癮，可以到這里看看我的歷史文章：

https://github.com/Jack-Cherish/PythonPark

我是 Jack，我們下期見(jiàn)~