Pandas專家總結(jié)：指定樣式保存excel數(shù)據(jù)的 “N種” 姿勢(shì)！

作者：小小明

簡(jiǎn)介：Pandas數(shù)據(jù)處理專家，10余年編碼經(jīng)驗(yàn)，至今已幫助過(guò)百名以上數(shù)據(jù)從業(yè)人員解決工作實(shí)際遇到的問(wèn)題，其中數(shù)據(jù)處理和辦公自動(dòng)化問(wèn)題涉及的行業(yè)包括會(huì)計(jì)、審計(jì)、HR、氣象工作人員、教師、律師、運(yùn)營(yíng)，以及各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師和專做數(shù)據(jù)分析案例的公眾號(hào)號(hào)主。

若你在數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題上遇到什么困難，歡迎與我交流。

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目錄

• 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

• Pandas直接保存數(shù)據(jù)

• Pandas的Styler對(duì)表格著色輸出

• Pandas使用xlsxwriter引擎保存數(shù)據(jù)

• xlsxwriter按照指定樣式寫出Pandas對(duì)象的數(shù)據(jù)

• Pandas自適應(yīng)列寬保存數(shù)據(jù)

• 相關(guān)資料

• 總結(jié)

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

import?pandas?as?pd
from?datetime?import?datetime,?date
df?=?pd.DataFrame({'Date?and?time':?[datetime(2015,?1,?1,?11,?30,?55),
?????????????????????????????????????datetime(2015,?1,?2,?1,?20,?33),
?????????????????????????????????????datetime(2015,?1,?3,?11,?10),
?????????????????????????????????????datetime(2015,?1,?4,?16,?45,?35),
?????????????????????????????????????datetime(2015,?1,?5,?12,?10,?15)],
???????????????????'Dates?only':?[date(2015,?2,?1),
??????????????????????????????????date(2015,?2,?2),
??????????????????????????????????date(2015,?2,?3),
??????????????????????????????????date(2015,?2,?4),
??????????????????????????????????date(2015,?2,?5)],
???????????????????'Numbers':?[1010,?2020,?3030,?2020,?1515],
???????????????????'Percentage':?[.1,?.2,?.33,?.25,?.5],
???????????????????})
df['final']?=?[f"=C{i}*D{i}"?for?i?in?range(2,?df.shape[0]+2)]
df

結(jié)果：

Pandas直接保存數(shù)據(jù)

對(duì)于這個(gè)pandas對(duì)象，如果我們需要將其保存為excel，有那些操作方式呢？首先，最簡(jiǎn)單的，直接保存：

df.to_excel("demo1.xlsx",?sheet_name='Sheet1',?index=False)

效果如下：

但如果我們想要給這個(gè)excel在保存時(shí)，同時(shí)指定一些特殊的自定義格式又該怎么做呢？這時(shí)就可以使用ExcelWriter進(jìn)行操作，查看API文檔發(fā)現(xiàn)兩個(gè)重要參數(shù)：

• date_format : str, default None

  Format string for dates written into Excel files (e.g. 'YYYY-MM-DD').

• datetime_format : str, default None

  Format string for datetime objects written into Excel files. (e.g. 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS').

這說(shuō)明對(duì)于日期類型數(shù)據(jù)，都可以通過(guò)這兩個(gè)參數(shù)指定特定的顯示格式，那么我們采用以下方式才創(chuàng)建ExcelWriter，并保存結(jié)果：

writer?=?pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",
????????????????????????datetime_format='mmm?d?yyyy?hh:mm:ss',
????????????????????????date_format='mmmm?dd?yyyy')
df.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1',?index=False)
writer.save()

可以看到excel保存的結(jié)果中，格式已經(jīng)確實(shí)的發(fā)生了改變：

Pandas的Styler對(duì)表格著色輸出

如果我們想對(duì)指定的列的數(shù)據(jù)設(shè)置文字顏色或背景色，可以直接pandas.io.formats.style工具，該工具可以直接對(duì)指定列用指定的規(guī)則著色：

df_style?=?df.style.applymap(lambda?x:?'color:red',?subset=["Date?and?time"])?\
????.applymap(lambda?x:?'color:green',?subset=["Dates?only"])?\
????.applymap(lambda?x:?'background-color:#ADD8E6',?subset=["Numbers"])?\
????.background_gradient(cmap="PuBu",?low=0,?high=0.5,?subset=["Percentage"])
df_style

顯示效果：

writer?=?pd.ExcelWriter("demo_style.xlsx",
????????????????????????datetime_format='mmm?d?yyyy?hh:mm:ss',
????????????????????????date_format='mmmm?dd?yyyy')
df_style.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1',?index=False)
writer.save()

保存效果：

雖然Pandas的Styler樣式還包括設(shè)置顯示格式、條形圖等功能，但寫入到excel卻無(wú)效，所以我們只能借助Pandas的Styler實(shí)現(xiàn)作色的功能，而且只能對(duì)數(shù)據(jù)著色，不能對(duì)表頭作色。

Pandas使用xlsxwriter引擎保存數(shù)據(jù)

進(jìn)一步的，我們需要將數(shù)值等其他類型的數(shù)據(jù)也修改一下顯示格式，這時(shí)就需要從ExcelWriter拿出其中的workbook進(jìn)行操作：

writer?=?pd.ExcelWriter("demo1.xlsx")
workbook?=?writer.book
workbook

結(jié)果：

從返回的結(jié)果可以看到這是一個(gè)xlsxwriter對(duì)象，說(shuō)明pandas默認(rèn)的excel寫出引擎是xlsxwriter，即上面的ExcelWriter創(chuàng)建代碼其實(shí)等價(jià)于：

pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",?engine='xlsxwriter')

關(guān)于xlsxwriter可以參考官方文檔：https://xlsxwriter.readthedocs.org/

下面的代碼即可給數(shù)值列設(shè)置特定的格式：

writer?=?pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",
????????????????????????engine='xlsxwriter',
????????????????????????datetime_format='mmm?d?yyyy?hh:mm:ss',
????????????????????????date_format='mmmm?dd?yyyy')
df.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1',?index=False)
workbook?=?writer.book
worksheet?=?writer.sheets['Sheet1']

worksheet.set_column('A:A',?19)
worksheet.set_column('B:B',?17)

format1?=?workbook.add_format({'num_format':?'#,##0.00'})
format2?=?workbook.add_format({'num_format':?'0%'})
worksheet.set_column('C:C',?8,?format1)
worksheet.set_column('D:D',?11,?format2)
worksheet.set_column('E:E',?6,?format1)

writer.save()

效果：

關(guān)于set_column方法：

worksheet.set_column('C:C', 8, format1) 表示將C列的列寬設(shè)置為8個(gè)字符，并采用format1的樣式，當(dāng)然 format1 = workbook.add_format({'num_format': '#,##0.00'}) 就是表示生成一個(gè)指定的格式對(duì)象。

xlsxwriter按照指定樣式寫出Pandas對(duì)象的數(shù)據(jù)

假如，我現(xiàn)在希望能夠定制excel表頭的樣式，并給數(shù)據(jù)添加邊框。我翻遍了xlsxwriter的API文檔發(fā)現(xiàn)，并沒(méi)有一個(gè)可以修改指定范圍樣式的API，要修改樣式只能通過(guò)set_column修改列，或者通過(guò)set_row修改行，這種形式的修改都是針對(duì)整行和整列，對(duì)于顯示格式還能滿足條件，但對(duì)于背景色和邊框之類的樣式就不行了，這點(diǎn)上確實(shí)不如openpyxl方便，但xlsxwriter還有個(gè)優(yōu)勢(shì)，就是寫出數(shù)據(jù)時(shí)可以直接指定樣式。

下面看看如何直接通過(guò)xlsxwriter保存指定樣式的數(shù)據(jù)吧：

import?xlsxwriter

workbook?=?xlsxwriter.Workbook('demo2.xlsx')
worksheet?=?workbook.add_worksheet('sheet1')
#?創(chuàng)建列名的樣式
header_format?=?workbook.add_format({
????'bold':?True,
????'text_wrap':?True,
????'valign':?'top',
????'fg_color':?'#D7E4BC',
????'border':?1})
#?從A1單元格開(kāi)始寫出一行數(shù)據(jù)，指定樣式為header_format
worksheet.write_row(0,?0,??df.columns,?header_format)
#?創(chuàng)建一批樣式對(duì)象
format1?=?workbook.add_format({'border':?1,?'num_format':?'mmm?d?yyyy?hh:mm:ss'})
format2?=?workbook.add_format({'border':?1,?'num_format':?'mmmm?dd?yyyy'})
format3?=?workbook.add_format({'border':?1,?'num_format':?'#,##0.00'})
format4?=?workbook.add_format({'border':?1,?'num_format':?'0%'})

#?從第2行（角標(biāo)從0開(kāi)始）開(kāi)始，分別寫出每列的數(shù)據(jù)，并指定特定的樣式
worksheet.write_column(1,?0,?df.iloc[:,?0],?format1)
worksheet.write_column(1,?1,?df.iloc[:,?1],?format2)
worksheet.write_column(1,?2,?df.iloc[:,?2],?format3)
worksheet.write_column(1,?3,?df.iloc[:,?3],?format4)
worksheet.write_column(1,?4,?df.iloc[:,?4],?format3)

#?設(shè)置對(duì)應(yīng)列的列寬，單位是字符長(zhǎng)度
worksheet.set_column('A:A',?19)
worksheet.set_column('B:B',?17)
worksheet.set_column('C:C',?8)
worksheet.set_column('D:D',?12)
worksheet.set_column('E:E',?6)

workbook.close()

上面的代碼應(yīng)該都比較好理解，header_format和formatN是創(chuàng)建的樣式對(duì)象，write_row用于按行寫出數(shù)據(jù)，write_column用于按列寫出數(shù)據(jù)，set_column則是用于設(shè)置整列的列寬和樣式（沒(méi)傳入的不設(shè)置）。

運(yùn)行結(jié)果如下：

Pandas使用openpyxl引擎保存數(shù)據(jù)

pandas的默認(rèn)寫出引擎是xlsxwriter，那么是不是可以修改為其他引擎呢？答案是可以，下面我們使用 openpyxl 實(shí)現(xiàn)同樣的效果。

關(guān)于openpyxl可參考：https://openpyxl.readthedocs.org/

也可以直接參考黃同學(xué)編寫的文檔（中文，相對(duì)也比較全面）：https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/106028038

writer?=?pd.ExcelWriter("demo3.xlsx",
????????????????????????engine='openpyxl',
????????????????????????datetime_format='mmm?d?yyyy?hh:mm:ss',
????????????????????????date_format='mmmm?dd?yyyy')
df.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1',?index=False)
workbook?=?writer.book
worksheet?=?writer.sheets['Sheet1']
workbook

結(jié)果：

從上述打印結(jié)果可以看到，從engine指定為'openpyxl'后，workbook已經(jīng)是 openpyxl 對(duì)象了。

與 xlsxwriter 不同的是 openpyxl 只能對(duì)逐個(gè)單元格設(shè)置樣式，而xlsxwriter只能指定行或指定列或?qū)懭霐?shù)據(jù)指定樣式。

下面首先修改表頭的樣式：

import?itertools
from?openpyxl.styles?import?Alignment,?Font,?PatternFill,?Border,?Side,?PatternFill

font?=?Font(name="微軟雅黑",?bold=True)
alignment?=?Alignment(vertical="top",?wrap_text=True)
pattern_fill?=?PatternFill(fill_type="solid",?fgColor="D7E4BC")
side?=?Side(style="thin")
border?=?Border(left=side,?right=side,?top=side,?bottom=side)

for?cell?in?itertools.chain(*worksheet["A1:E1"]):
????cell.font?=?font
????cell.alignment?=?alignment
????cell.fill?=?pattern_fill
????cell.border?=?border

上述代碼引入的了itertools.chain方便迭代出每個(gè)單元格，而不用寫多重for循環(huán)。

下面再修改數(shù)值列的格式：

for?cell?in?itertools.chain(*worksheet["A2:E6"]):
????cell.border?=?border
for?cell?in?itertools.chain(*worksheet["C2:C6"],?*worksheet["E2:E6"]):
????cell.number_format?=?'#,##0.00'
for?cell?in?itertools.chain(*worksheet["D2:D6"]):
????cell.number_format?=?'0%'

最后給各列設(shè)置一下列寬：

worksheet.column_dimensions["A"].width?=?20
worksheet.column_dimensions["B"].width?=?17
worksheet.column_dimensions["C"].width?=?10
worksheet.column_dimensions["D"].width?=?12
worksheet.column_dimensions["E"].width?=?8

最后保存即可：

writer.save()

整體完整代碼：

from?openpyxl.styles?import?Alignment,?Font,?PatternFill,?Border,?Side,?PatternFill
import?itertools

writer?=?pd.ExcelWriter("demo3.xlsx",
????????????????????????engine='openpyxl',
????????????????????????datetime_format='mmm?d?yyyy?hh:mm:ss',
????????????????????????date_format='mmmm?dd?yyyy')
df.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1',?index=False)
workbook?=?writer.book
worksheet?=?writer.sheets['Sheet1']

font?=?Font(name="微軟雅黑",?bold=True)
alignment?=?Alignment(vertical="top",?wrap_text=True)
pattern_fill?=?PatternFill(fill_type="solid",?fgColor="D7E4BC")
side?=?Side(style="thin")
border?=?Border(left=side,?right=side,?top=side,?bottom=side)

for?cell?in?itertools.chain(*worksheet["A1:E1"]):
????cell.font?=?font
????cell.alignment?=?alignment
????cell.fill?=?pattern_fill
????cell.border?=?border

for?cell?in?itertools.chain(*worksheet["A2:E6"]):
????cell.border?=?border
for?cell?in?itertools.chain(*worksheet["C2:C6"],?*worksheet["E2:E6"]):
????cell.number_format?=?'#,##0.00'
for?cell?in?itertools.chain(*worksheet["D2:D6"]):
????cell.number_format?=?'0%'

worksheet.column_dimensions["A"].width?=?20
worksheet.column_dimensions["B"].width?=?17
worksheet.column_dimensions["C"].width?=?10
worksheet.column_dimensions["D"].width?=?12
worksheet.column_dimensions["E"].width?=?8

writer.save()

最終效果：

從上述代碼可以看到，openpyxl 修改樣式時(shí)相對(duì)xlsxwriter來(lái)說(shuō)麻煩了太多，特別是修改一個(gè)表頭就需要?jiǎng)?chuàng)建5個(gè)對(duì)象。

openpyxl加載數(shù)據(jù)模板寫出Pandas對(duì)象的數(shù)據(jù)

雖然 openpyxl 直接寫出數(shù)據(jù)指定樣式相對(duì)xlsxwriter麻煩，但 openpyxl 還有個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)就是可以讀取已有的excel文件，在其基礎(chǔ)上修改。

那我們就完全可以先將模板數(shù)據(jù)寫入到一個(gè)excel，然后加載這個(gè)模板文件進(jìn)行修改，所以上面那個(gè)固定不變的表頭，我們就可以事先創(chuàng)建好：

然后加載模板，再寫入：

（經(jīng)測(cè)試ExcelWriter無(wú)法對(duì)已經(jīng)存在的工作表進(jìn)行操作，會(huì)創(chuàng)建新的工作表，所以這里直接使用openpyxl自己的API）

from?openpyxl?import?load_workbook
workbook?=?load_workbook('template.xlsx')
worksheet?=?workbook["Sheet1"]
#?添加數(shù)據(jù)列，i表示當(dāng)前的行號(hào)，用于后續(xù)格式設(shè)置
for?i,?row?in?enumerate(df.values,?2):
????worksheet.append(row.tolist())

#?批量修改給寫入的數(shù)據(jù)的單元格范圍加邊框
side?=?Side(style="thin")
border?=?Border(left=side,?right=side,?top=side,?bottom=side)
for?cell?in?itertools.chain(*worksheet[f"A2:E{i}"]):
????cell.border?=?border
????
#?批量給各列設(shè)置指定的自定義格式
for?cell?in?itertools.chain(*worksheet[f"A2:A{i}"]):
????cell.number_format?=?'mmm?d?yyyy?hh:mm:ss'
for?cell?in?itertools.chain(*worksheet[f"B2:B{i}"]):
????cell.number_format?=?'mmmm?dd?yyyy'
for?cell?in?itertools.chain(*worksheet[f"C2:C{i}"],?*worksheet[f"E2:E{i}"]):
????cell.number_format?=?'#,##0.00'
for?cell?in?itertools.chain(*worksheet[f"D2:D{i}"]):
????cell.number_format?=?'0%'

workbook.save(filename="demo4.xlsx")

最終效果：

可以明顯的看到openpyxl在加載模板后，可以省掉表頭設(shè)置和列寬設(shè)置的代碼。

Pandas自適應(yīng)列寬保存數(shù)據(jù)

大多數(shù)時(shí)候我們并不需要設(shè)置自定義樣式，也不需要寫出公式字符串，而是直接寫出最終的結(jié)果文本，這時(shí)我們就可以使用pandas計(jì)算一下各列的列寬再保存excel數(shù)據(jù)。

例如我們有如下數(shù)據(jù)：

df?=?pd.DataFrame({
????'Region':?['East',?'East',?'South',?'North',?'West',?'South',?'North',?'West',?'West',?'South',?'West',?'South'],
????'Item':?['Apple',?'Apple',?'Orange',?'Apple',?'Apple',?'Pear',?'Pear',?'Orange',?'Grape',?'Pear',?'Grape',
?????????????'Orange'],
????'Volume':?[9000,?5000,?9000,?2000,?9000,?7000,?9000,?1000,?1000,?10000,?6000,?3000],
????'Month':?['July',?'July',?'September',?'November',?'November',?'October',?'August',?'December',?'November',?'April',
??????????????'January',?'May']
})
df

結(jié)果：

	Region	Item	Volume	Month
0	East	Apple	9000	July
1	East	Apple	5000	July
2	South	Orange	9000	September
3	North	Apple	2000	November
4	West	Apple	9000	November
5	South	Pear	7000	October
6	North	Pear	9000	August
7	West	Orange	1000	December
8	West	Grape	1000	November
9	South	Pear	10000	April
10	West	Grape	6000	January
11	South	Orange	3000	May

使用pandas來(lái)進(jìn)行計(jì)算各列列寬，思路是計(jì)算出每列的字符串gbk編碼（Windows下的Excel軟件默認(rèn)使用gbk編碼）后的最大字節(jié)長(zhǎng)度：

#??計(jì)算表頭的字符寬度
column_widths?=?(
????df.columns.to_series()
????.apply(lambda?x:?len(x.encode('gbk'))).values
)
#??計(jì)算每列的最大字符寬度
max_widths?=?(
????df.astype(str)
????.applymap(lambda?x:?len(x.encode('gbk')))
????.agg(max).values
)
#?計(jì)算整體最大寬度
widths?=?np.max([column_widths,?max_widths],?axis=0)
widths

結(jié)果：

array([6, 6, 6, 9], dtype=int64)

下面將改造一下前面的代碼。

首先，使用xlsxwriter引擎自適應(yīng)列寬保存數(shù)據(jù)：

writer?=?pd.ExcelWriter("auto_column_width1.xlsx",?engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1',?index=False)
worksheet?=?writer.sheets['Sheet1']

for?i,?width?in?enumerate(widths):
????worksheet.set_column(i,?i,?width)

writer.save()

然后，使用openpyxl引擎自適應(yīng)列寬保存數(shù)據(jù)(openpyxl引擎設(shè)置字符寬度時(shí)會(huì)縮水0.5左右個(gè)字符，所以干脆+1)：

from?openpyxl.utils?import?get_column_letter

writer?=?pd.ExcelWriter("auto_column_width2.xlsx",?engine='openpyxl')
df.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1',?index=False)
worksheet?=?writer.sheets['Sheet1']

for?i,?width?in?enumerate(widths,?1):
????worksheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width?=?width+1

writer.save()

結(jié)果：

可以看到列寬設(shè)置的都比較準(zhǔn)確。

相關(guān)資料

1. python讀寫Excel文件的那些庫(kù)

來(lái)源：http://www.python-excel.org/

• openpyxl

讀取和寫入EXCEL2010文件的包(即.xlsx)

文檔：https://openpyxl.readthedocs.org/

• xlsxwriter

擁有豐富的特性，支持圖片/表格/圖表/篩選/格式/公式等，功能與openpyxl相似，優(yōu)點(diǎn)是相比 openpyxl 還支持 VBA 文件導(dǎo)入，迷你圖等功能，缺點(diǎn)是不能打開(kāi)/修改已有文件，意味著使用 xlsxwriter 需要從零開(kāi)始。支持EXCEL2010文件(即.xlsx) 文檔：https://xlsxwriter.readthedocs.org/GitHub：https://github.com/jmcnamara/XlsxWriter

• pyxlsb

專門用于讀取?xlsb格式的excel文件 GitHub：https://github.com/willtrnr/pyxlsb

• pylightxl

用于讀取xlsx?和xlsm格式的excel文件，或?qū)懭?/span>xlsx格式的excel文件 文檔：https://pylightxl.readthedocs.io/en/latest/GitHub：https://github.com/PydPiper/pylightxl

• xlrd

用于讀取xls格式的excel文件的庫(kù) 文檔：http://xlrd.readthedocs.io/en/latest/GitHub：https://github.com/python-excel/xlrd

• xlwt

用于寫入xls格式的excel文件的庫(kù) 文檔：http://xlwt.readthedocs.io/en/latest/Examples：https://github.com/python-excel/xlwt/tree/master/examplesGitHub：https://github.com/python-excel/xlwt

• xlutils

用于配合xlrd和xlwt的工具庫(kù)，包括樣式的復(fù)制 文檔：http://xlutils.readthedocs.io/en/latest/GitHub：https://github.com/python-excel/xlutils

必須安裝 Microsoft Excel應(yīng)用程序后才能使用的庫(kù)：

• xlwings

xlwings是開(kāi)源，用Python替代VBA自動(dòng)化操作Excel，同時(shí)支持Windows和MacOS。在Windows平臺(tái)下，通過(guò)xlwings在Python中編寫UDF可以實(shí)現(xiàn)在Excel中調(diào)用Python。xlwings PRO是一個(gè)具有附加功能的商業(yè)插件。

主頁(yè)：https://www.xlwings.org/文檔：https://docs.xlwings.org/en/stable/GitHub：https://github.com/xlwings/xlwings

2. Excel單元格自定義格式參數(shù)含義

一、代碼結(jié)構(gòu)組

代碼結(jié)構(gòu)組成分為四個(gè)部分，中間用";"號(hào)分隔，具體如下：正數(shù)格式；負(fù)數(shù)格式；零格式；文本格式

二、各個(gè)參數(shù)的含義

1、"G/通用格式"：以常規(guī)的數(shù)字顯示，相當(dāng)于"分類"列表中的"常規(guī)"選項(xiàng)。

G/通用格式

10顯示為10；10.1顯示為10.1。

2、"0"：數(shù)字占位符。如果單元格的內(nèi)容大于占位符，則顯示實(shí)際數(shù)字，如果小于點(diǎn)位符的數(shù)量，則用0補(bǔ)足。

00000

1234567顯示為1234567；123顯示為00123

00.000

100.14顯示為100.140；1.1顯示為01.100

0000-00-00

20050512顯示為2005-05-12

3、"#"：數(shù)字占位符。只顯有意義的零而不顯示無(wú)意義的零。小數(shù)點(diǎn)后數(shù)字如大于"#"的數(shù)量，則按"#"的位數(shù)四舍五入。

###.##

12.1顯示為12.10；12.1263顯示為12.13

4、"？"：數(shù)字占位符。在小數(shù)點(diǎn)兩邊為無(wú)意義的零添加空格，對(duì)齊結(jié)果為以小數(shù)點(diǎn)對(duì)齊，另外還用于對(duì)不等到長(zhǎng)數(shù)字的分?jǐn)?shù)。

??.??

結(jié)果自動(dòng)以小數(shù)點(diǎn)對(duì)齊：

#??/??

原數(shù)據(jù)：

1.25
22.5
43.75
65

展示效果：

?5/4?
45/2?
175/4?
65/1?

5、"."：小數(shù)點(diǎn)。如果外加雙引號(hào)則為字符。

0.#

11.23顯示為11.2

6、"%"：百分比。

#%

0.1顯示為10%

7、","：千位分隔符。數(shù)字使用千位分隔符。如在代碼中","后空，則把原來(lái)的數(shù)字縮小1000倍。

#,###

"10000"顯示為"10,000"

#,

"10000"顯示為"10"

#,,

"1000000"顯示為"1"

8、"@"：文本占位符。如果只使用單個(gè)@，作用是引用原始文本，要在輸入數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)之前自動(dòng)添加文本，使用自定義格式為："文本內(nèi)容"@；要在輸入數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)之后自動(dòng)添加文本，使用自定義格式為：@"文本內(nèi)容"。@符號(hào)的位置決定了Excel輸入的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)相對(duì)于添加文本的位置。如果使用多個(gè)@，則可以重復(fù)文本。

"集團(tuán)"@"部"

財(cái)務(wù) 顯示為：集團(tuán)財(cái)務(wù)部

@@@

財(cái)務(wù) 顯示為：財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)

9、*：重復(fù)下一次字符，直到充滿列寬。

@*-

"ABC"顯示為"ABC-------------------"(僅在office中生效，wps中無(wú)效果)

10、[顏色]：用指定的顏色顯示字符?？捎邪朔N顏色可選：紅色、黑色、黃色，綠色、白色、蘭色、青色和洋紅。

[青色];[紅色];[黃色];[蘭色]

顯示結(jié)果為正數(shù)為青色，負(fù)數(shù)顯示紅色，零顯示黃色，文本則顯示為蘭色

11、[顏色N]：是調(diào)用調(diào)色板中顏色，N是0~56之間的整數(shù)。

[顏色3]

單元格顯示的顏色為調(diào)色板上第3種顏色。

12、[條件]：可以單元格內(nèi)容判斷后再設(shè)置格式。條件格式化只限于使用三個(gè)條件，其中兩個(gè)條件是明確的，另個(gè)是"所有的其他"。條件要放到方括號(hào)中。必須進(jìn)行簡(jiǎn)單的比較。

[>0]"正數(shù)";[=0]"零";"負(fù)數(shù)"

13、"!"：顯示"""。由于引號(hào)是代碼常用的符號(hào)。在單元格中是無(wú)法用"""來(lái)顯示出來(lái)"""。要想顯示出來(lái)，須在前加入"!"

#!"

"10"顯示"10""

#!"!"

"10"顯示"10"""

14、時(shí)間和日期代碼

• "YYYY"或"YY"：按四位（1900~9999）或兩位（00~99）顯示年；

• "MM"或"M"：以兩位（01~12）或一位（1~12）表示月；

• "DD"或"D"：以兩位（01~31）或一位（1-31）來(lái)表示天；

• "YYYY-MM-DD"。2005年1月10日顯示為："2005-01-10"；

• "YY-M-D"。2005年10月10日顯示為："05-1-10"；

• "AAAA"：日期顯示為星期；

• "H"或"HH"：以一位（0~23）或兩位（01~23）顯示小時(shí)；

• "M"或"MM"：以一位（0~59）或兩位（01~59）顯示分鐘；

• "S"或"SS"：以一位（0~59）或兩位（01~59）顯示秒；

• "HH:MM:SS"："23:1:15"顯示為"23:01:15"；

總結(jié)

經(jīng)過(guò)上面的演示，大家應(yīng)該對(duì)openpyxl和xlsxwriter都有了一個(gè)比較直觀的認(rèn)知，這兩個(gè)庫(kù)大家覺(jué)得到底哪個(gè)更方便呢？

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