滴滴出行視覺計算組招聘CV算法實(shí)習(xí)生/社招
點(diǎn)擊上方“CVer”,選擇加"星標(biāo)"置頂
重磅干貨,第一時間送達(dá)
滴滴出行視覺計算組招聘實(shí)習(xí)生/社招

【團(tuán)隊簡介】
滴滴出行視覺計算組以使用計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)方法來解決交通場景下的實(shí)際問題為團(tuán)隊目標(biāo), 依托海量的數(shù)據(jù)、領(lǐng)先的 GPU 計算集群和豐富的業(yè)務(wù)場景需求, 不斷創(chuàng)新、快速迭代,為大量的用戶創(chuàng)造價值。
團(tuán)隊多位成員具有一線互聯(lián)網(wǎng)公司知名視覺團(tuán)隊工作經(jīng)驗(yàn),具有豐富的研究和工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。經(jīng)過團(tuán)隊成員的研究開發(fā),大量技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到滴滴的業(yè)務(wù)場景之中。團(tuán)隊在目標(biāo)檢測、場景文字檢測識別、圖像分割、三維重建、 SLAM 等方向具有豐富的技術(shù)積累, 多項(xiàng)技術(shù)處于業(yè)界領(lǐng)先水平。
在做好面向交通場景理解業(yè)務(wù)的同時,積極關(guān)注前沿發(fā)展, 在 ECCV2018 同期舉辦的COCO&Mapillary 比賽中取得了街景目標(biāo)檢測項(xiàng)目的第一名、在 CVPR 2020 圖像匹配任務(wù)中取得第一名;在 NeurIPS、 CVPR、 AAAI、 TIP 等頂級會議和期刊上發(fā)表多篇文章。
在團(tuán)隊文化方面, 提倡“簡單、務(wù)實(shí)、開放”的團(tuán)隊氛圍和“獨(dú)行快、眾行遠(yuǎn)”的團(tuán)隊理念,探索個人成長與團(tuán)隊發(fā)展相互促進(jìn)。正式員工除了在技術(shù)能力、業(yè)務(wù)能力等方面的發(fā)展外,重視個人認(rèn)知層面的提升,鼓勵大家“走出舒適區(qū)”,嘗試新的事物, 實(shí)現(xiàn)個人長期成長和團(tuán)隊發(fā)展的“雙贏” 結(jié)果。
在實(shí)習(xí)生培養(yǎng)方面,團(tuán)隊本著“讓優(yōu)秀的人更優(yōu)秀”的培養(yǎng)目標(biāo),注重實(shí)習(xí)生在科研能力和解決問題能力方面的培養(yǎng),在團(tuán)隊的指導(dǎo)下,有多位實(shí)習(xí)生取得了優(yōu)異成績:在領(lǐng)域知名競賽獲獎、投稿和發(fā)表了領(lǐng)域知名期刊和會議論文、獲得了優(yōu)秀畢業(yè)論文等,部分優(yōu)秀畢業(yè)生轉(zhuǎn)正成為團(tuán)隊正式員工。
現(xiàn)有部分職位開放招聘:
社招職位一:計算機(jī)視覺算法專家
社招職位二:計算機(jī)視覺算法專家(三維重建方向)
實(shí)習(xí)生職位一:計算機(jī)視覺算法實(shí)習(xí)生
實(shí)習(xí)生職位二:室內(nèi)定位算法實(shí)習(xí)生
實(shí)習(xí)生職位三:前端開發(fā)實(shí)習(xí)生
工作地點(diǎn):北京(西二旗中關(guān)村軟件園)
簡歷投遞:
發(fā)送簡歷至項(xiàng)目組郵箱:[email protected]
郵件標(biāo)題:職位名稱(如計算機(jī)視覺算法實(shí)習(xí)生)+姓名+CVer推薦
實(shí)習(xí)生注明:可最早開始實(shí)習(xí)時間、可最晚結(jié)束實(shí)習(xí)時間
【社招職位一:計算機(jī)視覺算法專家】
工作職責(zé):
1. 從事交通場景下的場景理解、目標(biāo)檢測與識別;
2. 從事機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)框架的優(yōu)化和改進(jìn);
3. 將相關(guān)應(yīng)用場景中的問題轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)模型或者科學(xué)問題,并嘗試提出解決方案。
相關(guān)要求:
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、模式識別、圖像識別等專業(yè)的碩士、博士,或者特別優(yōu)秀的本科畢業(yè)生, 3 年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2. 具有圖像理解(圖像檢索、圖像識別、人臉識別、目標(biāo)檢測、視頻分析、場景文本檢測
與識別)、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、 深度模型壓縮、 數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)歷;
3. 熟悉 Tensorflow、 PyTorch 等至少一種深度學(xué)習(xí)框架并有使用經(jīng)驗(yàn);
4. 具有交通場景下的視覺場景理解項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
【社招職位二:計算機(jī)視覺算法專家(三維重建方向)】
工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé) SLAM 相關(guān)技術(shù)的算法設(shè)計和工程實(shí)現(xiàn)(視覺 + GPS + IMU 等);
2. 參與眾包高精地圖構(gòu)建與更新項(xiàng)目,負(fù)責(zé) SLAM 核心算法設(shè)計、優(yōu)化、落地;
3. 參與基于視覺的語義制圖及語義路標(biāo)定位系統(tǒng)研發(fā)及落地;
相關(guān)要求:
1. 計算機(jī)、電子、自動化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,或者特別優(yōu)秀的本科;
2. 良好的計算機(jī)基礎(chǔ),優(yōu)秀的編程能力, 熟悉 C/C++ 或 Python,有 Linux 平臺下的開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3. 熟悉視覺或激光 SLAM 算法原理,至少精通一種主流的 SLAM 開源系統(tǒng),有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)
驗(yàn);
4. 理論基礎(chǔ)扎實(shí),熟悉最優(yōu)化理論、多視圖幾何、狀態(tài)估計等;
5. 加分項(xiàng):ACM 大神、頂會頂刊作者、競賽冠軍;Cuda 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、多傳感器融合經(jīng)驗(yàn)、機(jī)器人或無人機(jī)定位導(dǎo)航開發(fā)或比賽經(jīng)驗(yàn);
【實(shí)習(xí)生職位一:計算機(jī)視覺算法實(shí)習(xí)生】
工作內(nèi)容:
1. 在指導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)視覺感知(目標(biāo)檢測、圖像分割等)與三維重建(SLAM、 SFM)等相關(guān)算法;
2. 協(xié)助完成部分算法和系統(tǒng)的工程實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析等工作;
3. 在公開數(shù)據(jù)集上持續(xù)優(yōu)化算法,成績優(yōu)異且創(chuàng)新較大者,可指導(dǎo)投稿領(lǐng)域頂級文章。
相關(guān)要求:
1. 實(shí)習(xí)時間需滿足下列條件之一:
(1) 計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科生,已經(jīng)取得保研資格或者出國留學(xué),有充足時間實(shí)習(xí);至少
實(shí)習(xí) 3 個月,因答辯或者學(xué)校安排等原因請假總時間小于 3 周;
(2) 計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向碩士或者博士研究生,非 2021 屆畢業(yè),在目標(biāo)檢
測、圖像分割、三維重建、文字檢測與識別等方向有較好的研究基礎(chǔ)或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),有
3 個月以上的實(shí)習(xí)時間;
2. 扎實(shí)的計算機(jī)基礎(chǔ)知識,熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法應(yīng)用;良好的邏輯分析能力和動手力;
3. 知名計算機(jī)程序設(shè)計競賽、知名算法大賽中獲獎?wù)邇?yōu)先;有過機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘等豐富開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或者高水平論文成果者優(yōu)先。
【實(shí)習(xí)生職位二:室內(nèi)定位算法實(shí)習(xí)生】
工作內(nèi)容:
1. 在指導(dǎo)下實(shí)現(xiàn) PDR/地磁定位/WiFi 定位/VIO/SLAM/SFM 等相關(guān)算法;
2. 協(xié)助完成部分算法和系統(tǒng)的工程實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析等工作;
3. 在公開數(shù)據(jù)集上持續(xù)優(yōu)化算法,成績優(yōu)異且創(chuàng)新較大者,可指導(dǎo)投稿領(lǐng)域頂級文章。
相關(guān)要求:
1. 實(shí)習(xí)時間需滿足下列條件之一:
(1) 計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科生,已經(jīng)取得保研資格或者出國留學(xué),有充足時間實(shí)習(xí);至少
實(shí)習(xí) 3 個月,因答辯或者學(xué)校安排等原因請假總時間小于 3 周;
(2) 室內(nèi)定位、傳感器融合相關(guān)方向碩士或者博士研究生,非 2021 屆畢業(yè),在目室內(nèi)
定位、 PDR 等方向有較好的研究基礎(chǔ)或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),有 3 個月以上的實(shí)習(xí)時間;
2. 熟悉傳感器輔助定位算法(如 WiFi、地磁、 PDR、圖像定位等)。熟悉各種融合定位(WiFi+ PDR, GPS+ PDR,地磁+PDR 等)算法設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 具備 C, C++, Android 的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和交叉編譯經(jīng)驗(yàn)。
4. 扎實(shí)的計算機(jī)基礎(chǔ)知識,熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法應(yīng)用;良好的邏輯分析和動手能力;
5. 知名計算機(jī)程序設(shè)計競賽、知名算法大賽中獲獎?wù)邇?yōu)先;有過機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘等豐富開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或者高水平論文成果者優(yōu)先。
【實(shí)習(xí)生職位三:前端開發(fā)實(shí)習(xí)生】
工作內(nèi)容:
1. 參與滴滴地圖相關(guān)項(xiàng)目的研發(fā)工作;
2. 負(fù)責(zé) Web 前端項(xiàng)目的業(yè)務(wù)功能開發(fā)與實(shí)現(xiàn);
3. 對前端樣式和構(gòu)建腳本進(jìn)行優(yōu)化。
相關(guān)要求:
1. 計算機(jī)、數(shù)學(xué)、 GIS 等相關(guān)專業(yè),有扎實(shí)的 WebGL/OpenGL 理論和工程基礎(chǔ)。
2. 熟練掌握 javascript/CSS/HTML 等前端技術(shù)。
3. 有良好的計算機(jī)圖形學(xué)基礎(chǔ),精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法,對三維圖形圖像領(lǐng)域的開發(fā)有著較強(qiáng)的興趣
4. 熟悉三維圖形圖像的理論基礎(chǔ),了解 Shader,貼圖, 3D 渲染等概念,掌握三維計算相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。
5. 對技術(shù)有強(qiáng)烈的進(jìn)取心,具有良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神、的分析問題和解決問題的能力。
簡歷投遞:
發(fā)送簡歷至項(xiàng)目組郵箱:[email protected]
郵件標(biāo)題:職位名稱(如計算機(jī)視覺算法實(shí)習(xí)生)+姓名+CVer推薦
實(shí)習(xí)生注明:可最早開始實(shí)習(xí)時間、可最晚結(jié)束實(shí)習(xí)時間
推薦閱讀:
新加坡科技設(shè)計大學(xué)CV方向招收博士生若干名
新加坡南洋理工大學(xué)Prof. Chau Lappui (IEEE Fellow)現(xiàn)招聘博士后(RF)和助理研究員(RA)
北京大學(xué)孫俊教授課題組2021級申請考核博士招生啟事
更多內(nèi)推招聘:
阿里達(dá)摩院-視覺理解&互動視覺團(tuán)隊招聘(校招/社招/RI實(shí)習(xí))
商湯科技3DAR-智能視頻團(tuán)隊招聘2021屆校招/社招/實(shí)習(xí)
內(nèi)推 | 字節(jié)跳動2021校園招聘正式啟動!
小米集團(tuán)2021全球校園招聘全面開啟!(含內(nèi)推)
阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)人臉識別招聘實(shí)習(xí)生/2021屆校招/社招
內(nèi)推 | 之江實(shí)驗(yàn)室2021屆校園招聘正式啟動!
2020年AI算法崗求職群(知識星球)
本星球不僅面向今年(2021屆)找工作和找實(shí)習(xí)的學(xué)生(研一/研二/大三等),還面向剛?cè)雽W(xué)或已工作的人群。目前已有超過2300+位同學(xué)加入。星球旨在分享AI算法崗的秋招準(zhǔn)備攻略(含刷題)、面試經(jīng)驗(yàn)和校招/社招/實(shí)習(xí)的內(nèi)推機(jī)會(含提前批)、學(xué)習(xí)路線、知識題庫和Offer如何選擇等。
希望這個星球可以讓你少走一些彎路
掃碼進(jìn)星球
如果喜歡招聘/面經(jīng)/內(nèi)推,請給個在看
整理不易,請給CVer點(diǎn)贊和在看!![]()
