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          【建議收藏】5個優(yōu)質(zhì)NLP開源項目

          共 761字,需瀏覽 2分鐘

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          2022-05-24 02:10

          1、OpenNRE


          OpenNRE 是基于 Tensorflow 開發(fā)的,一個用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系提取的工具包,由清華大學(xué)劉知遠(yuǎn)老師及其團(tuán)隊貢獻(xiàn)的開源項目。在該項目中,關(guān)系提取會分為嵌入、編碼器、選擇器和分類器四步。


          Github 地址:

          https://github.com/thunlp/OpenNRE


          2、中文序列標(biāo)注Flat Lattice


          原文《FLAT:Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》,解決的是中文命名實體識別的任務(wù)。文章提出的方法在多個數(shù)據(jù)集上達(dá)到了SOTA結(jié)果,目前是中文NER的一個主流的方法。


          Github 地址:

          https://github.com/LeeSureman/Flat-Lattice-Transformer


          3、文本分類


          Github 地址:

          https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf


          4、序列建模


          Github 地址:

          https://github.com/google/seq2seq


          5、中文分詞


          Github 地址:

          https://github.com/koth/kcws


          如果你覺得這些開源項目量級不夠或者自己學(xué)起來吃力,我推薦你參加深度之眼的NLP大廠實訓(xùn)班,一線算法工程師帶你學(xué)習(xí)常見NLP項目。



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          —— 項目試學(xué)大綱 ——


          01 算法崗簡歷撰寫及求職面試準(zhǔn)備(74分鐘)



          02 從transformer到bert(91分鐘)



          03 bert的初步實踐(124分鐘)




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