這個AI可以識別“假新聞”網(wǎng)站，準確率達到90％
大數(shù)據(jù)文摘出品
來源：businessmole
編譯：Hippo、牛婉楊
特朗普要“走了”，要不也順便帶走“假新聞”？
美國大選以來，謠言和謊言開始像野火一樣在社交媒體上散布。
有人認為從假象中發(fā)現(xiàn)事實很容易，但如果連在職美國總統(tǒng)都在推特上發(fā)布虛假報道，那就很難讓人從形形色色的消息中窺見真相了。
不過，人工智能（AI）并沒有在這些假消息中迷失方向。
前不久，倫敦大學學院和加州大學伯克利分校的研究人員共同開發(fā)了一款可以識別“假新聞”網(wǎng)站的AI，準確率達到90％。他們設(shè)計了一種機器學習軟件，可以找到廣為傳播的“假新聞”的來源，即這些假新聞的域名。
參與該項目的學者包括Anil Doshi（UCL管理學院）、Sharat Raghavan（加州大學伯克利分校）和William Schmidt（康奈爾大學）。
論文鏈接：
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3725919
UCL管理學院的助理教授Doshi探討了該系統(tǒng)的工作原理：
“這些謠言制造者很敏銳，我們需要一種早期識別它們的方法。通過使用域名注冊數(shù)據(jù)，我們可以提供一種預(yù)警系統(tǒng)，該預(yù)警系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)造謠者可能很難操縱。造謠者傾向于保持隱藏的狀態(tài)，而我們將其用于模型中?！?/span>
虛假消息網(wǎng)站的創(chuàng)建者有能力影響日常生活的各個方面，而研究小組希望能夠在這些網(wǎng)站造成影響之前對其加以阻止。
在與其他類似的軟件對比時，Doshi分享了他們的模型的獨特之處：
“許多預(yù)測虛假信息的模型都基于社交媒體渠道上文章或行為的內(nèi)容進行預(yù)測。但是得到這些數(shù)據(jù)時可能為時已晚?！?/span>
實際上，該軟件能夠辨別出與2016年美國大選相關(guān)的90％以上的虛假信息域名和95％以上的非虛假信息域名。
學者們希望看到政府決策者和社交媒體能夠使用他們的軟件，因為對于他們來說虛假信息造成的影響越來越大。
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