BigDecimal使用不當(dāng)，造成P0事故！
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背景
我們在使用金額計(jì)算或者展示金額的時候經(jīng)常會使用 BigDecimal，也是涉及金額時非常推薦的一個類型。
BigDecimal 自身也提供了很多構(gòu)造器方法，這些構(gòu)造器方法使用不當(dāng)可能會造成不必要的麻煩甚至是金額損失，從而引起事故資損。
事故
接下來我們看下收銀臺出的一起事故。
問題描述
收銀臺計(jì)算商品金額報錯，導(dǎo)致訂單無法支付。
事故級別
P0
事故過程
如下：
13:44，接到報警，訂單支付失敗，支付可用率降至 60% 13:50，迅速回滾上線代碼，恢復(fù)正常 14:20，review 代碼，預(yù)發(fā)布驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)問題點(diǎn) 14:58，修改問題代碼上線，線上恢復(fù)
故障原因
BigDecimal 在金額計(jì)算中丟失精度。
原因分析
首先我們先用一段代碼復(fù)現(xiàn)問題根源，如下所示：
public static void main(String[] args) {
BigDecimal bigDecimal=new BigDecimal(88);
System.out.println(bigDecimal);
bigDecimal=new BigDecimal("8.8");
System.out.println(bigDecimal);
bigDecimal=new BigDecimal(8.8);
System.out.println(bigDecimal);
}
執(zhí)行結(jié)果如下：
通過測試發(fā)現(xiàn)，當(dāng)使用 double 或者 float 這些浮點(diǎn)數(shù)據(jù)類型時，會丟失精度，String、int 則不會，這是為什么呢？
我們點(diǎn)開構(gòu)造器方法看下源碼：
public static long doubleToLongBits(double value) {
long result = doubleToRawLongBits(value);
// Check for NaN based on values of bit fields, maximum
// exponent and nonzero significand.
if ( ((result & DoubleConsts.EXP_BIT_MASK) ==
DoubleConsts.EXP_BIT_MASK) &&
(result & DoubleConsts.SIGNIF_BIT_MASK) != 0L)
result = 0x7ff8000000000000L;
return result;
}
問題就處在 doubleToRawLongBits 這個方法上，在 jdk 中 double 類（float 與 int 對應(yīng)）中提供了 double 與 long 轉(zhuǎn)換，doubleToRawLongBits 就是將 double 轉(zhuǎn)換為 long，這個方法是原始方法（底層不是 java 實(shí)現(xiàn)，是 c++ 實(shí)現(xiàn)的）。
double 之所以會出問題，是因?yàn)樾?shù)點(diǎn)轉(zhuǎn)二進(jìn)制丟失精度。
BigDecimal 在處理的時候把十進(jìn)制小數(shù)擴(kuò)大 N 倍讓它在整數(shù)上進(jìn)行計(jì)算，并保留相應(yīng)的精度信息。
① float 和 double 類型，主要是為了科學(xué)計(jì)算和工程計(jì)算而設(shè)計(jì)的，之所以執(zhí)行二進(jìn)制浮點(diǎn)運(yùn)算，是為了在廣泛的數(shù)值范圍上提供較為精確的快速近和計(jì)算。
② 并沒有提供完全精確的結(jié)果，所以不應(yīng)該被用于精確的結(jié)果的場合。
③ 當(dāng)浮點(diǎn)數(shù)達(dá)到一定大的數(shù)，就會自動使用科學(xué)計(jì)數(shù)法，這樣的表示只是近似真實(shí)數(shù)而不等于真實(shí)數(shù)。
④ 當(dāng)十進(jìn)制小數(shù)位轉(zhuǎn)換二進(jìn)制的時候也會出現(xiàn)無限循環(huán)或者超過浮點(diǎn)數(shù)尾數(shù)的長度。
總結(jié)
所以，在涉及到精度計(jì)算的過程中，我們盡量使用 String 類型來進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
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