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          YYDS!哈工大博士PyTorch筆記火了??!

          共 1974字,需瀏覽 4分鐘

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          2024-05-22 12:30

          Pytorch是目前常用的深度學(xué)習(xí)框架之一,它憑借著對(duì)初學(xué)者的友好性、靈活性,發(fā)展迅猛,它深受學(xué)生黨的喜愛,我本人也是使用的Pytorch框架。

          比起 TF 的框架環(huán)境配置不兼容,和 Keras 由于高度封裝造成的不靈活,PyTorch 無(wú)論是在學(xué)術(shù)圈還是工業(yè)界,都相當(dāng)占優(yōu)勢(shì)。不夸張地說(shuō),掌握了 PyTorch ,就相當(dāng)于走上了深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)的快車道

          作為一名AI博主,收到小伙伴們最多的的問(wèn)題之一就是「有沒有關(guān)于Pytorch函數(shù)使用的學(xué)習(xí)資料?」

          所以,我們小白團(tuán)隊(duì)花費(fèi)了幾個(gè)月,整理了這一份目前最全的Pytorch常用函數(shù)手冊(cè),內(nèi)含超200個(gè)常用函數(shù),是居家旅行、深度學(xué)習(xí)、發(fā)表論文必備工具。
          本手冊(cè)中分為14章,從最基礎(chǔ)的創(chuàng)建張量開始,逐步加深,涵蓋小伙伴們將會(huì)所有常用的函數(shù)。為了方便小伙伴們的查閱,我們特意推出了帶有書簽版的PDF供大家下載。
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          主要內(nèi)容



          手冊(cè)中部分內(nèi)容展示:


          PDF中含有更多精彩內(nèi)容……

          除此之外,如果有粉絲想學(xué)習(xí)視頻版本的學(xué)習(xí)資料,我也為大家準(zhǔn)備了一份,強(qiáng)烈推薦大家學(xué)習(xí)。

          課程通過(guò)講解和實(shí)戰(zhàn)操作,帶你從零開始訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),做到獨(dú)立搭建和設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(包括主流分類和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)),并進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理(涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多個(gè)主流框架),通過(guò)實(shí)戰(zhàn)讓你掌握各種深度學(xué)習(xí)開源框架。



          這份資料不一一展開,截取框架學(xué)習(xí)部分目錄大家感受下。

          深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


          • 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

          • 基本的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)

          • 神經(jīng)元

          • 激活函數(shù)詳解(sigmoid、tanh、relu等)

          • 感性認(rèn)識(shí)隱藏層

          • 如何定義網(wǎng)絡(luò)層

          • 損失函數(shù)

           

          推理和訓(xùn)練


          • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理和訓(xùn)練

          • bp算法詳解

          • 歸一化

          • Batch Normalization詳解

          • 解決過(guò)擬合

          • dropout

          • softmax

          • 手推神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程

           

          從零開始訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


          • 使用python從零開始實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

          • 構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

           

          深度學(xué)習(xí)開源框架


          • pytorch

          • tensorflow

          • caffe

          • mxnet

          • keras

          • 優(yōu)化器詳解(GD,SGD,RMSprop等




          所有以上相關(guān)的的內(nèi)容全部都已經(jīng)打包好了,匯總成了一份百度云的鏈接,小貼心之處是怕有的兄弟沒有買百度云會(huì)員的朋友,能用2MB+/S的速度下載,還特地給大家準(zhǔn)備了下載工具。

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