2022年基礎設施行業(yè)10大技術應用趨勢
編者話
基礎設施行業(yè)的數(shù)字化轉型相較其他行業(yè)可能較為緩慢，但不可否認，它擁有巨大的市場潛力。同時，隨著人工智能/機器學習和數(shù)據(jù)分析等技術的引入，AEC（建筑、工程設計和施工）等與基礎設施建設相關的企業(yè)已經(jīng)越來越依賴數(shù)字技術，這也將會帶來更多的數(shù)字安全風險挑戰(zhàn)。面對這種形式，網(wǎng)絡安全廠商也應該盡早做好準備，以積極應對正在發(fā)生的變化，同時尋求新的機遇。
隨著行業(yè)的變化和數(shù)字化技術的持續(xù)推進，2022年基礎設施和AEC行業(yè)將出現(xiàn)以下10大戰(zhàn)略技術趨勢：
1. 人工智能/機器學習
與大多數(shù)其他行業(yè)一樣，人工智能/機器學習是基礎設施行業(yè)最具變革性的技術之一，在許多組織的新興技術熱圖上處于領先地位。2022年，其用例將繼續(xù)擴展到交通、城市規(guī)劃、建筑信息模型（BIM）以及廣泛的企業(yè)職能中——從銷售和營銷到財務和人力資源等。
例如，在建筑信息模型領域，ClearEdge3D采用人工智能來幫助自動化繁瑣的“掃描到BIM”（scan-to-BIM）工作流程，如竣工管道和其他結構元素。對于內(nèi)部企業(yè)流程，AI/ML將應用于各種用例，如贏虧分析、工單跟蹤、合同工作流程以及智慧營銷（MarTech）等。
2. 數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析為工程和建筑行業(yè)提供了洞察力，為服務帶來的商業(yè)收益機會也是巨大的。2022年，除了解決交通規(guī)劃和交通運營等緊迫問題外，數(shù)據(jù)分析還將幫助組織機構了解和應對氣候變化，以及其他自然災害的影響等方面發(fā)揮關鍵作用。企業(yè)組織將使用這些分析來確定支持其可持續(xù)性、復原力和適應性戰(zhàn)略的判斷，尤其是在沿海地區(qū)。在此過程中，專業(yè)供應商將發(fā)揮關鍵作用，因為他們了解使用高度特定且經(jīng)過時間驗證的算法進行雨水建模和預測。
3. 超自動化
據(jù)Gartner稱，到2025年，在核心內(nèi)部和客戶交付流程中使用超自動化的組織，將在企業(yè)范圍內(nèi)節(jié)省高達30%的運營成本。對AEC公司而言，這將提供一種強大的方法來提高效率并降低手動密集型工作流程產(chǎn)生的成本。
2022年，我們將看到AEC公司使用專業(yè)自動化工具以及其核心工具（例如Autodesk和 Bentley設計套件以及CRM、ERP工具）的內(nèi)置自動化功能來推進其超自動化戰(zhàn)略。通過在所有工具和流程中采用整體戰(zhàn)略，這些組織將遠遠超越速贏和單點解決方案，并實現(xiàn)企業(yè)范圍內(nèi)的自動化投資回報。
4. AR/VR
除了最初在消費領域以及檢查、維護和維修功能方面的吸引力外，AR/VR現(xiàn)在正向物理世界中的工程級精度和GPS級定位方向發(fā)展，以便建筑師和工程師可以為客戶提供項目的現(xiàn)場可視化。通過這種方式，他們可以探索項目如何適應物理及其周圍環(huán)境，并從多個角度進行評估。2022 年，這些3D可視化將越來越頻繁地用于改善客戶體驗、分析項目備選方案、最小化沖突以及交流項目信息。
5. 光檢測和測距（LiDAR）
除了作為自動駕駛汽車導航的主要工具之外，LiDAR（光探測和測距）長期以來一直用于物理基礎設施的調查，以捕獲建筑物、橋梁或街道等環(huán)境的3D點云，以及用于檢查管道、電線桿和軌道車等資產(chǎn)。
2022年，LiDAR的使用將不斷發(fā)展，以填補一些難以進入的區(qū)域——例如，傳統(tǒng)LiDAR無法穿透的近岸環(huán)境等。綠色激光LiDAR是一項較新的技術，它使測量員能夠掃描海岸線，該LiDAR能夠穿透并填充海岸測繪中的零到十米“深度間隙”，揭示水下地形。該技術已被政府機構使用，例如美國地質調查局正將其用于河道和洪泛區(qū)測繪、風暴響應研究的屏障島測繪等。
6. 平臺商業(yè)模式
考慮到基礎設施行業(yè)的規(guī)模，近年來，我們看到了一些嘗試為智慧城市和智能基礎設施以及流程創(chuàng)新（例如異地和模塊化建設）尋求平臺商業(yè)模式的嘗試。不過最近，許多嘗試都處于停滯不前的狀態(tài)，例如GE Predix（出現(xiàn)過早，缺乏市場支持）、Alphabet支持的Sidewalk Labs（退出了多倫多價值10億美元的智能城市合同）和 Katerra（2018年獲得8.65億美元的風險投資，目標是異地和模塊化建設，目前處于破產(chǎn)狀態(tài)）。
雖然該行業(yè)尚未“優(yōu)步化”——即“以移動互聯(lián)網(wǎng)的方式直接連接客戶和供應商為客戶提供服務的商業(yè)模式”，但到2022 年，我們預計主要參與者和初創(chuàng)公司將繼續(xù)努力成為該行業(yè)的首選平臺。
7. 數(shù)字孿生
多年來，數(shù)字孿生還是微軟（Azure Digital Twins）和通用電氣（Predix）等供應商的專屬領域，目標受眾是軟件開發(fā)人員。工程師們只是忙于使用他們自己的2D和3D軟件，例如CAD、GIS和BIM工具。但現(xiàn)在，我們看到了跨越鴻溝的合作伙伴關系，微軟和Bentley等公司正攜手為城市規(guī)劃和智慧城市提供城市規(guī)模的數(shù)字孿生解決方案。Autodesk Tandem還提供 API和開發(fā)人員工具，其目標是創(chuàng)建更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。
2022年，像這樣的合作伙伴關系將繼續(xù)演變?yōu)楦鼜V泛的多方合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，提供豐富的可視化形式，并與處于模型核心的數(shù)字孿生進行集成。隨著市場不斷成熟，業(yè)主/運營商和AEC公司面臨的挑戰(zhàn)將是如何支持多個平臺以及到哪里去投資。
8. 自動駕駛汽車和機器人技術
一段時間以來，自動駕駛汽車一直是建筑環(huán)境的典型代表，并且生產(chǎn)部署在可以謹慎控制的領域（例如規(guī)劃社區(qū)）越來越受到關注。Move Nona在美國一地創(chuàng)建了最大、最長的自動駕駛汽車網(wǎng)絡，有5條路線和8條班車連接近10個主要目的地，這還只是其中一個例子。
到2022年，我們可以期待對自動駕駛部署進行進一步改進，提供更高級別的安全保障以及更實用的運行速度。此外，無人機和機器人技術將繼續(xù)廣泛用于執(zhí)行調查和檢查以及自動化重復且危險的任務。
9. 3D打印
在建筑行業(yè)，3D打印作為一種首選的施工方法正在獲得巨大的吸引力，例如，與美國宇航局（NASA）合作的“off-world”設計和施工項目就是運用了這項技術。據(jù)悉，ICON等龍門系統(tǒng)可以以每秒5-10英寸的打印速度打印高達3,000平方英尺的房屋。
與傳統(tǒng)建筑技術相比，3D打印速度更快，產(chǎn)生的廢物更少，可以更好地應對未來供應鏈和建筑勞動力短缺的問題，并且具有更多的設計自由度。
2022年，隨著建筑環(huán)境從主要的單一家庭項目轉向社區(qū)項目，我們將看到3D打印走向工業(yè)化。例如，ICON 計劃于2022年在奧斯汀地區(qū)建立一個擁有100戶家庭的社區(qū)。此外，我們還將看到這項技術在實現(xiàn)可持續(xù)性、彈性和能源效率等社會目標方面發(fā)揮更大作用。
10. 區(qū)塊鏈
就行業(yè)用例而言，在建筑環(huán)境中，區(qū)塊鏈可能是最不為人知的，因此經(jīng)常被忽視。然而，DigiBuild等公司也做出了一些亮眼成績，旨在將區(qū)塊鏈用例專門引入建筑行業(yè)，以實現(xiàn)額外的風險管理和可見性。對于區(qū)塊鏈技術而言，2022年將是持續(xù)學習、概念驗證和一系列案例研究的重要年份，這些案例研究清楚地顯示該領域具有可觀的商業(yè)潛力。
總體而言，當上述技術相互結合應用時，將助力城市基礎設施建設在持續(xù)不斷的數(shù)字化浪潮中做出響應，實現(xiàn)經(jīng)濟增長、安全高效、包容流動等發(fā)展目標。
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