數(shù)據(jù)分析的流程是啥樣？
之前給大家介紹過數(shù)據(jù)分析方法這些數(shù)據(jù)分析方法你都掌握了么，今天這篇文章我們來說說數(shù)據(jù)分析流程。數(shù)據(jù)分析流程主要分為以下幾個步驟：
1、明確目的
我們做任何事情都要有目的，數(shù)據(jù)分析也不例外。我們主要通過用戶、需求、場景來拆解數(shù)據(jù)分析目的。
用戶
公司內(nèi)部部門
可以是公司內(nèi)部部門，比如我之前經(jīng)歷過的一家公司，某部門需要對產(chǎn)品下單環(huán)節(jié)每一步驟的uv做統(tǒng)計，從而制作漏斗模型，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計。這就需要相關(guān)部門人員去找BI團(tuán)隊，拉取相關(guān)數(shù)據(jù)。
外部客戶
一些外部客戶不具備某一行業(yè)的數(shù)據(jù)，但它又需要了解這個行業(yè)的用戶和市場，而你由于自己的產(chǎn)品定位或者資源，具備相關(guān)數(shù)據(jù)，從而可以做出數(shù)據(jù)產(chǎn)品，供外部客戶使用，在滿足你自身數(shù)據(jù)變現(xiàn)需求的同時，也滿足外部客戶需求。
需求
用戶想通過數(shù)據(jù)達(dá)到一個什么樣目的？是提升相關(guān)業(yè)務(wù)指標(biāo)還是發(fā)現(xiàn)問題？只有明確目的才能制定合理的數(shù)據(jù)分析思路。
場景
場景更多體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)分析的場景。比如上面的某部門想知道用戶下單環(huán)節(jié)的每一步驟的uv，從而制作漏斗模型，優(yōu)化下單支付環(huán)節(jié)，提高交易量，這就是場景。要根據(jù)場景去定義問題，梳理數(shù)據(jù)分析思路，選擇數(shù)據(jù)分析的方法。
2、數(shù)據(jù)收集
一般情況下，每個公司都有自己的一些服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫。那這個時候，如果你要去提取這些數(shù)據(jù)，需要會一些簡單的SQL語言產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)SQL（五），這一點是非常重要的，因為你數(shù)據(jù)收集的程度和準(zhǔn)確性往往就決定了你數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性和有效性。
3、數(shù)據(jù)預(yù)處理
收集好以后，我們需要對數(shù)據(jù)去做一些預(yù)處理。千萬不能一上來就用它做一些算法和模型，這樣的出來的結(jié)果是不具備參考性的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因就是因為很多數(shù)據(jù)有問題，比如說他遇到一個異常值（大家都是正的，突然蹦出個負(fù)值），或者說缺失值，我們都需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
4、數(shù)據(jù)分析
在數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的加工以后，我們就需要去做一些數(shù)據(jù)分析了。
異常分析
發(fā)現(xiàn)異常情況，找到出現(xiàn)異?，F(xiàn)象的原因。
尋找關(guān)聯(lián)關(guān)系
關(guān)聯(lián)分析就是尋找事務(wù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，一個耳熟能詳?shù)睦泳褪恰捌【婆c尿布”的問題。挖掘事務(wù)內(nèi)部的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對于制定精準(zhǔn)營銷策略具有指導(dǎo)意義。
分類、分層
通過用戶特征、用戶行為對用戶進(jìn)行分類分層，形成精細(xì)化運營、精準(zhǔn)化業(yè)務(wù)推薦，進(jìn)一步提升運營效率和轉(zhuǎn)化率。
預(yù)測
根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和分析技術(shù)(如統(tǒng)計建模和機(jī)器學(xué)習(xí))對未來結(jié)果進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測分析科學(xué)可以以很高的精度形成對未來的見解。
5、數(shù)據(jù)表現(xiàn)
其實也就是數(shù)據(jù)可視化，把數(shù)據(jù)結(jié)果通過不同的表和圖形，可視化展現(xiàn)出來。使人的感官更加的強(qiáng)烈。常見的數(shù)據(jù)可視化工具可以是excel，也可以用power BI系統(tǒng)，也可以是你公司自己開發(fā)的一套BI系統(tǒng)。
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