【清華大學王東老師】現(xiàn)代機器學習技術(shù)導論.pdf

本書的主體內(nèi)容是基于該研討班形成的總結(jié)性資料，從2016年8月開始整理，歷經(jīng)數(shù)次大規(guī)模修正，直到2019年1月定稿。全書共分十一章，內(nèi)容如下：
第一章：介紹機器學習研究的總體思路，發(fā)展歷史與關(guān)鍵問題；
第二章：介紹線性模型，包括線性預測模型，線性分類模型和線性高斯概率模型；
第三章：介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和訓練方法；
第四章：介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)方法和最新進展；
第五章：介紹核方法，特別是支持向量機模型；
第六章：介紹圖模型的基本概念和基于圖模型的學習和推理方法；
第七章：介紹非監(jiān)督學習方法，特別是各種聚類方法和流形學習；
第八章：介紹非參數(shù)非貝斯模型，重點關(guān)注高斯過程和狄利克雷過程；
第九章：介紹遺傳算法、遺傳編程、群體學習等演化學習方法；
第十章：介紹強化學習，包括基礎(chǔ)算法及近年來興起的深度強化學習方法；
第十一章：介紹各種數(shù)值優(yōu)化方法。

基于作者的研究背景，這本書很難說是機器學習領(lǐng)域的專業(yè)著作，而是一本學習筆記，是從一個機器學習技術(shù)使用者角度對機器學習知識的一次總結(jié)，并加入作者在本領(lǐng)域研究中的一些經(jīng)驗和體會。與其說是一本專業(yè)著作，不如說是一本科普讀物，用簡潔的語言和深入淺出的描述為初學者打開機器學習這扇充滿魔力的大門。

打開大門以后，我們會發(fā)現(xiàn)這是個多么讓人激動人心的領(lǐng)域，每天都有新的知識、新的思路、新的方法產(chǎn)生，每天都有令人振奮的成果。我們希望這本書可以讓更多學生、工程師和相關(guān)領(lǐng)域的研究者對機器學習產(chǎn)生興趣，在這片異彩紛呈的海域上找到屬于自己的那顆貝殼。

現(xiàn)代機器學習技術(shù)導論下載：

1.掃碼關(guān)注 “機器學習算法那些事” 公眾號

2.后臺回復關(guān)鍵詞：20210428

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