實例:一份精彩的數(shù)據(jù)報告就該這樣寫!

作者:Alex ??
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轉(zhuǎn)自:大數(shù)據(jù)分析和人工智能
大家好,我是1480君
今天給大家分享一篇關(guān)于分析報告方法論的好文。
數(shù)據(jù)報告是分析師、產(chǎn)品和運營等崗位必不可少的工作,無論是周報、月報,還是新版本表現(xiàn)的分析報告,都需要在圍繞報告目標(biāo)的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析并提煉要點,最后形成一份有指導(dǎo)意義、易讀且美觀的數(shù)據(jù)報告。
本文從撰寫步驟的角度,總結(jié)如何從0開始撰寫一份產(chǎn)品數(shù)據(jù)報告。
01 明確報告定位
報告就是向某一人群進(jìn)行匯報,那么首先就要明確報告的對象,從報告對象的角度組織內(nèi)容、結(jié)構(gòu),以及報告里各個模塊的側(cè)重點。
舉例來說:
如果報告是面向公司領(lǐng)導(dǎo)層的,例如:公司業(yè)務(wù)線的例行匯報,或是向產(chǎn)品線leader匯報新產(chǎn)品或新版本的表現(xiàn);這時候報告要突出的就是關(guān)鍵指標(biāo)有沒有達(dá)到預(yù)期,各個關(guān)鍵指標(biāo)為什么是這個表現(xiàn),需要通過拆解成細(xì)化的指標(biāo)來簡要說清楚問題出在哪里,或是優(yōu)秀表現(xiàn)的原因是什么,最后總結(jié)團(tuán)隊下一步的改進(jìn)計劃。
如果是面向團(tuán)隊的業(yè)務(wù)同事的,那報告的側(cè)重點就在于挖掘問題點,并提出改進(jìn)方案或建議,要起到的是用數(shù)據(jù)驅(qū)(che)動(pi)團(tuán)隊的作用。
如果是對外公開的報告,則一般側(cè)重的是結(jié)果和趨勢,而不是過程。這一類就是咨詢機構(gòu)們公開發(fā)布的那些報告的范式了。
02 拆解核心指標(biāo),建立數(shù)據(jù)模型
明確了報告的定位之后,那么就可以結(jié)合報告定位和產(chǎn)品目標(biāo)、活動運營目標(biāo)等指標(biāo),對核心指標(biāo)進(jìn)行拆解,形成報告的數(shù)據(jù)模型。
例如:如果是電商類產(chǎn)品,并向領(lǐng)導(dǎo)匯報,那么可能核心指標(biāo)就是GMV,GMV是用戶數(shù)乘以客單價,那么我們一步步進(jìn)行拆解就如下圖所示:

需要指出的是:報告的核心指標(biāo)和拆解是動態(tài)的,在產(chǎn)品的不同階段,數(shù)據(jù)模型也需要進(jìn)行調(diào)整。
例如:一個產(chǎn)品中前期階段關(guān)注的可能是用戶規(guī)模,到達(dá)一定用戶規(guī)模之后,就需要開始重點關(guān)注用戶價值了,而數(shù)據(jù)模型也就需要隨之調(diào)整。
03 數(shù)據(jù)的整理和分析
1)數(shù)據(jù)的獲取
數(shù)據(jù)的來源比較多,需要根據(jù)不同指標(biāo)的需要,選取穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)來源。
常見的數(shù)據(jù)來源包括:
公司自有數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng);
第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計平臺,例如:友盟、百度等;
第三方業(yè)務(wù)平臺,例如:廣告聯(lián)盟等;
公開的數(shù)據(jù)源。
其中有很多數(shù)據(jù)是有多個來源的,例如:用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一般公司自行統(tǒng)計和第三方平臺都有,而對外合作的數(shù)據(jù)則是自行統(tǒng)計和第三方業(yè)務(wù)平臺都有。?
對于和錢有關(guān)的數(shù)據(jù),例如:訂單數(shù)、金額明細(xì)等,一般來說必須要有嚴(yán)格的對賬系統(tǒng)來核對和平賬。
但對于用戶數(shù)據(jù)出現(xiàn)差異,一般需要對統(tǒng)計口徑和統(tǒng)計方案進(jìn)行分析,如果是統(tǒng)計手段層面造成的差異則可以忽略。
這里需要注意的是,如果一個數(shù)據(jù)來源出現(xiàn)大幅異常波動,往往可以借助另一個數(shù)據(jù)來源進(jìn)行對比分析,如果兩邊是同方向、同幅度的波動,則要從業(yè)務(wù)角度去分析,如果兩邊差異很大,則很可能是數(shù)據(jù)統(tǒng)計源頭出了問題。
2)數(shù)據(jù)的整理、清洗
數(shù)據(jù)的整理和清洗主要是排除臟數(shù)據(jù)和統(tǒng)計異常的數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理等等,這里就不展開了。
3)分析數(shù)據(jù):重要的是思維
對于數(shù)據(jù)分析,思維比工具和手段重要,首先要明確想找到什么問題,再提出假說然后依據(jù)假說去排查,而不是在海量數(shù)據(jù)中無目的查找問題。
4)分析數(shù)據(jù)的方法
拆解法:
對一個大問題拆分為更小粒度的指標(biāo),如果沒有發(fā)現(xiàn)問題則繼續(xù)往下拆解,直到發(fā)現(xiàn)問題所在為止,從而尋找到對應(yīng)的解決方案。
BCG矩陣:
根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景,選取兩個坐標(biāo)作為坐標(biāo)軸,從而把業(yè)務(wù)或用戶劃分為不同的類型進(jìn)行分析。
同比分析法:
將各個業(yè)務(wù)相同類型的數(shù)據(jù)放在一起比較。
用戶分析:
用戶分析包括了使用廣度、使用深度、使用粘性等指標(biāo),這些指標(biāo)一般是若干用戶指標(biāo)的組合,例如:使用廣度就包含了總用戶數(shù)和MAU等,使用深度就包含了使用時常、停留時間等。
分析數(shù)據(jù)的方法有很多種,需要根據(jù)報告定位和目標(biāo)的需要適當(dāng)選取。
實例解析:一份產(chǎn)品月報的撰寫
這里以一份產(chǎn)品月報的撰寫為例,供大家參考數(shù)據(jù)報告的撰寫。
首先這是一份面向領(lǐng)導(dǎo)匯報的產(chǎn)品運營月報,因此需要突出核心指標(biāo)的完成情況,以及拆解的二級、三級指標(biāo)的情況,從而從上到下分析本月指標(biāo)的完成情況。
其次,這是一個電商導(dǎo)購類的產(chǎn)品,因此在報告的第一項,就是依據(jù)產(chǎn)品特性,對數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行拆解和建立數(shù)據(jù)模型,從而讓讀者一目了然知道報告的內(nèi)容框架,以及各項數(shù)據(jù)的完成情況,之后才是逐步展開進(jìn)行匯報,便于說清楚具體情況、問題點、改進(jìn)計劃。
指標(biāo)拆解示例:
目前MAU量級數(shù)百萬,因此產(chǎn)品階段還側(cè)重在用戶增長,其次才是收入;監(jiān)控指標(biāo)根據(jù)實際情況可以隨時調(diào)整,以便說明問題。


數(shù)據(jù)總表示例:
拆解完數(shù)據(jù)指標(biāo),建立模型之后,就是要展示出重點的數(shù)據(jù)、形成數(shù)據(jù)總表,從而讓報告的閱讀者一目了然知道核心指標(biāo)完成情況,以及哪些數(shù)據(jù)超出預(yù)期、哪些數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題。
如下表所示,未達(dá)預(yù)期部分的目標(biāo)完成度加黑,引導(dǎo)大家聚焦在問題的分析上:

核心指標(biāo)示例:
指標(biāo)的展示有以下幾點需要注意:
圖形樣式需要根據(jù)報告的匯報側(cè)重點來選取,例如展示體量變化可以用柱狀圖、展示趨勢可以用折線圖、展示不同業(yè)務(wù)同一指標(biāo)的對比可以用簇狀柱圖等等;
一個表格最多展示一個主要數(shù)據(jù)和一個次要數(shù)據(jù),例如:MAU+環(huán)比增長率;
數(shù)據(jù)情況的原因說明最好不超過2個,切忌羅列一堆原因,讓閱讀者找不到重點。

核心指標(biāo)拆解分析:
如上例核心指標(biāo)為MAU,則需要對當(dāng)月活躍用戶的構(gòu)成進(jìn)行分析,并可以順便帶出月留存率。

渠道分析示例:
這里以渠道新增分析示例,適合于對比多個同類數(shù)據(jù)的情況,例如同時查看免費渠道和付費渠道的新增用戶情況。
且由于更關(guān)注免費自然流量新增,因此還可以再帶上免費新增的增長折線便于解釋說明。

由于重點是免費渠道,因此可以繼續(xù)對免費渠道進(jìn)行詳細(xì)分析:

留存用戶分析示例:
留存用戶的分析,除了分析總留存人數(shù)之外,還常用如下的梯形表格分析動態(tài)時間周期內(nèi)的留存率變化情況:

人均活躍天數(shù)示例:
人均活躍天數(shù)是考察用戶活躍情況的重要指標(biāo),一般用折線圖來展示變化趨勢:

人均活躍天數(shù)同樣可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要,繼續(xù)細(xì)化分析不同渠道、不同機型、不同操作系統(tǒng)等等的詳細(xì)數(shù)據(jù)。
收入統(tǒng)計示例:
收入類型的統(tǒng)計,比較適合先用一個總表展示出整體的情況,然后再細(xì)分不同的收入指標(biāo),選擇合適的圖表進(jìn)行展示:

總結(jié)
產(chǎn)品數(shù)據(jù)報告的撰寫,首先要基于閱讀者和產(chǎn)品核心指標(biāo)的分析,對指標(biāo)進(jìn)行拆解和建模、確定整個報告的內(nèi)容框架和側(cè)重點,然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和制表,最后的工作才是對報告進(jìn)行美化。
