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這本書(shū)為醫(yī)學(xué)學(xué)生、研究人員和專業(yè)人員提供了機(jī)器學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)介紹。

這本書(shū)為醫(yī)學(xué)學(xué)生、研究人員和專業(yè)人員提供了機(jī)器學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)介紹，他們不一定在高等數(shù)學(xué)入門(mén)，但渴望更好地理解這種顛覆性技術(shù)及其對(duì)醫(yī)學(xué)的影響。人工智能(AI)曾經(jīng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程部門(mén)以外的少數(shù)人知道的深?yuàn)W學(xué)科，今天是一項(xiàng)廣泛流行的技術(shù)，被學(xué)術(shù)界的所有學(xué)者使用。特別是，近年來(lái)，醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域的研究人員對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這一人工智能子領(lǐng)域產(chǎn)生了極大的興趣，這可以從過(guò)去十年同行評(píng)審醫(yī)學(xué)期刊上發(fā)表的關(guān)于該主題的文章數(shù)量的快速增長(zhǎng)中得到證明。這一領(lǐng)域?qū)?yōu)質(zhì)教育資源的需求從來(lái)沒(méi)有像今天這樣大，而且只會(huì)繼續(xù)快速增長(zhǎng)。

專家作者采用一種敘事風(fēng)格，強(qiáng)調(diào)直覺(jué)而不是抽象的數(shù)學(xué)形式主義，消除了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)周?chē)槐匾膹?fù)雜性的面紗，使他們能夠在實(shí)用性和理論的嚴(yán)謹(jǐn)性之間取得微妙的平衡，以促進(jìn)讀者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。書(shū)中涉及的主題包括:醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)編碼，線性回歸和分類(lèi)，非線性特征工程，深度學(xué)習(xí)，卷積和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)。每一章以練習(xí)集結(jié)束，供讀者練習(xí)和測(cè)試他們的知識(shí)。

對(duì)于有興趣了解更多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)學(xué)生、專業(yè)人士和研究人員來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)理想的介紹。在本科階段至少學(xué)過(guò)一門(mén)數(shù)學(xué)導(dǎo)論課程的讀者(例如，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)或微積分)將能夠很好地使用本書(shū)，而不需要任何額外的先決條件。

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-19502-0

【2022新書(shū)】機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及醫(yī)學(xué)應(yīng)用