用了Disruptor之后，性能提升接近3倍

存儲設(shè)備往往是速度越快價(jià)格越昂貴，速度越快價(jià)格越低廉。在計(jì)算機(jī)中，CPU 的速度遠(yuǎn)高于主存的速度，而主存的速度又遠(yuǎn)高于磁盤的速度。為了解決不同存儲部件的速度不對等問題，讓高速設(shè)備充分發(fā)揮性能，引入了多級緩存機(jī)制。

為了解決內(nèi)存和 CPU 的速度不匹配問題，相繼引入了 L1 Cache、L2 Cache、L3 Cache，數(shù)字越小，容量越小，速度越快，位置越接近 CPU。

現(xiàn)在的 CPU 都是由多個(gè)處理器，每個(gè)處理器由多個(gè)核心構(gòu)成。一個(gè)處理器對應(yīng)一個(gè)物理插槽，不同的處理器間通過 QPI 總線相連。一個(gè)處理器間的多核共享 L3 Cache。一個(gè)核包含寄存器、L1 Cache、L2 Cache，下圖是Intel Sandy Bridge CPU架構(gòu)：

緩存行與偽共享

緩存中的數(shù)據(jù)并不是獨(dú)立的進(jìn)行存儲的，它的最小存儲單位是緩存行，緩存行的大小是2的整數(shù)冪個(gè)字節(jié)，最常見的緩存行大小是 64 字節(jié)。CPU 為了執(zhí)行的高效，會在讀取某個(gè)對象時(shí)，從內(nèi)存上加載 64 的整數(shù)倍的長度，來補(bǔ)齊緩存行。

以 Java 的 long 類型為例，它是 8 個(gè)字節(jié)，假設(shè)我們存在一個(gè)長度為 8 的 long 數(shù)組 arr，那么CPU 在讀取 arr[0] 時(shí)，首先查詢緩存，緩存沒有命中，緩存就會去內(nèi)存中加載。由于緩存的最小存儲單位是緩存行，64 字節(jié)，且數(shù)組的內(nèi)存地址是連續(xù)的，則將 arr[0] 到 arr[7] 加載到緩存中。后續(xù) CPU 查詢 arr[6] 時(shí)候也可以直接命中緩存。

現(xiàn)在假設(shè)多線程情況下，線程 A 的執(zhí)行者 CPU Core-1 讀取 arr[1]，首先查詢緩存，緩存沒有命中，緩存就會去內(nèi)存中加載。從內(nèi)存中讀取 arr[1] 起的連續(xù)的 64 個(gè)字節(jié)地址到緩存中，組成緩存行。由于從arr[1] 起，arr 的長度不足夠 64 個(gè)字節(jié)，只夠 56 個(gè)字節(jié)。假設(shè)最后 8 個(gè)字節(jié)內(nèi)存地址上存儲的是對象 bar，那么對象 bar 也會被一起加載到緩存行中。

現(xiàn)在有另一個(gè)線程 B，線程 B 的執(zhí)行者 CPU Core-2 去讀取對象 bar，首先查詢緩存，發(fā)現(xiàn)命中了，因?yàn)?Core-1 在讀取 arr 數(shù)組的時(shí)候也順帶著把 bar 加載到了緩存中。

這就是緩存行共享，聽起來不錯(cuò)，但是一旦牽扯到了寫入操作就不妙了。

假設(shè) Core-1 想要更新 arr[7] 的值，根據(jù) CPU 的 MESI 協(xié)議，那么它所屬的緩存行就會被標(biāo)記為失效。因?yàn)樗枰嬖V其他的 Core，這個(gè) arr[7] 的值已經(jīng)被更新了，緩存已經(jīng)不再準(zhǔn)確了，你必須得重新去內(nèi)存拉取。但是由于緩存的最小單元是緩存行，因此只能把 arr[7] 所在的一整行給標(biāo)識為失效。

此時(shí) Core-2 就會很郁悶了，剛剛還能夠從緩存中讀取到對象 bar，現(xiàn)在再讀取卻被告知緩存行失效，必須得去內(nèi)存重新拉取，延緩了 Core-2 的執(zhí)行效率。

這就是緩存?zhèn)喂蚕韱栴}，兩個(gè)毫無關(guān)聯(lián)的線程執(zhí)行，一個(gè)線程卻因?yàn)榱硪粋€(gè)線程的操作，導(dǎo)致緩存失效。這兩個(gè)線程其實(shí)就是對同一緩存行產(chǎn)生了競爭，降低了并發(fā)性。

Disruptor 緩存行填充

Disruptor 為了解決偽共享問題，使用的方法是緩存行填充。這是一種以空間換時(shí)間的策略，主要思想就是通過往對象中填充無意義的變量，來保證整個(gè)對象獨(dú)占緩存行。

舉個(gè)例子，以 Disruptor 中的 Sequence 為例，在 volatile long value 的前后各放置了 7 個(gè) long 型變量，確保 value 獨(dú)占一個(gè)緩存行。

public?class?Sequence?extends?RhsPadding?{??
????private?static?final?long?VALUE_OFFSET;??
??????
????static?{??
????????VALUE_OFFSET?=?UNSAFE.objectFieldOffset(Value.class.getDeclaredField("value"));??
????????...??
????}??
????...??
}??
??
class?RhsPadding?extends?Value?{??
????protected?long?p9,?p10,?p11,?p12,?p13,?p14,?p15;??
}??
??
class?Value?extends?LhsPadding?{??
????protected?volatile?long?value;??
}??
??
class?LhsPadding?{??
????protected?long?p1,?p2,?p3,?p4,?p5,?p6,?p7;??
}??

如下圖所示，其中 V 就是 Value 類的 value，P 為 value 前后填充的無意義 long 型變量，U 為其它無關(guān)的變量。不論什么情況下，都能保證 V 不和其他無關(guān)的變量處于同一緩存行中，這樣 V 就不會被其他無關(guān)的變量所影響。

Padding 填充

這里的 V 也不限定為 long 類型，其實(shí)只要對象的大小大于等于8個(gè)字節(jié)，通過前后各填充 7 個(gè) long 型變量，就一定能夠保證獨(dú)占緩存行。

此處以 Disruptor 的 RingBuffer 為例，最左邊的 7 個(gè) long 型變量被定義在頂級父類 RingBufferPad 中，最右邊的 7 個(gè) long 型變量被定義在 RingBuffer 的最后一行變量定義中，這樣所有的需要獨(dú)占的變量都被左右 long 型給包圍，確保會獨(dú)占緩存行。

public?final?class?RingBuffer<E>?extends?RingBufferFields<E>?implements?Cursored,?EventSequencer<E>,?EventSink<E>?{??
????public?static?final?long?INITIAL_CURSOR_VALUE?=?Sequence.INITIAL_VALUE;??
????protected?long?p1,?p2,?p3,?p4,?p5,?p6,?p7;??
????...??
}??
??
abstract?class?RingBufferFields<E>?extends?RingBufferPad??
{??
????...??
}??
??
abstract?class?RingBufferPad?{??
????protected?long?p1,?p2,?p3,?p4,?p5,?p6,?p7;??
}??

@Contended

在 JDK 1.8 中，提供了 @sun.misc.Contended 注解，使用該注解就可以讓變量獨(dú)占緩存行，不再需要手動(dòng)填充了。注意，JVM 需要添加參數(shù) -XX:-RestrictContended 才能開啟此功能。

如果該注解被定義在了類上，表示該類的每個(gè)變量都會獨(dú)占緩存行；如果被定義在了變量上，通過指定 groupName，相同的 groupName 會獨(dú)占同一緩存行。

//?類前加上代表整個(gè)類的每個(gè)變量都會在單獨(dú)的cache?line中??
@sun.misc.Contended??
public?class?ContendedData?{??
????int?value;??
????long?modifyTime;??
????boolean?flag;??
????long?createTime;??
????char?key;??
}??
??
//?同一?groupName?在同一緩存行??
public?class?ContendedGroupData?{??
????@sun.misc.Contended("group1")??
????int?value;??
????@sun.misc.Contended("group1")??
????long?modifyTime;??
????@sun.misc.Contended("group2")??
????boolean?flag;??
????@sun.misc.Contended("group3")??
????long?createTime;??
????@sun.misc.Contended("group3")??
????char?key;??
}??

@Contended 在 JDK 源碼中已經(jīng)有所應(yīng)用，以 Thread 類為例，為了保證多線程情況下隨機(jī)數(shù)的操作不會產(chǎn)生偽共享，相關(guān)的變量被設(shè)置為同一 groupName。

public?class?Thread?implements?Runnable?{??
????...??
????//?The?following?three?initially?uninitialized?fields?are?exclusively??
????//?managed?by?class?java.util.concurrent.ThreadLocalRandom.?These??
????//?fields?are?used?to?build?the?high-performance?PRNGs?in?the??
????//?concurrent?code,?and?we?can?not?risk?accidental?false?sharing.??
????//?Hence,?the?fields?are?isolated?with?@Contended.??
??
????/**?The?current?seed?for?a?ThreadLocalRandom?*/??
????@sun.misc.Contended("tlr")??
????long?threadLocalRandomSeed;??
??
????/**?Probe?hash?value;?nonzero?if?threadLocalRandomSeed?initialized?*/??
????@sun.misc.Contended("tlr")??
????int?threadLocalRandomProbe;??
??
????/**?Secondary?seed?isolated?from?public?ThreadLocalRandom?sequence?*/??
????@sun.misc.Contended("tlr")??
????int?threadLocalRandomSecondarySeed;??
??????
????...??
}??

速度測試

將 volatile long value 封裝為對象，四線程并行，每個(gè)線程循環(huán) 1 億次，對 value 進(jìn)行更新操作，測試緩存行對速度的影響。

CPU：AMD 3600 3.6 GHz，Memory：16 GB