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          分享一組 Python 高效編程的實(shí)用技巧

          共 5069字,需瀏覽 11分鐘

           ·

          2020-10-22 09:10


          來源:Python編程時(shí)

          原文:Improving Your Python Productivity


          大家好,歡迎來到Crossin的編程教室!

          初識(shí)Python語言,便覺得它滿足了我上學(xué)時(shí)候?qū)幊陶Z言的各種要求。Python語言的高效編程技巧讓我們這些大學(xué)曾經(jīng)苦逼學(xué)了四年C或者C++的人,興奮得不行不行的,編程的爽快感一下子提升了很多!

          今天我們就來分享幾個(gè)高效編程的實(shí)用技巧,里面有很多是你在開發(fā)中可以直接使用的,一定會(huì)讓你切身體會(huì)到什么叫做:

          人生苦短,我用Python!

          01 交換變量

          >>> a=3
          >>> b=6

          這個(gè)情況如果要交換變量在c++中,肯定需要一個(gè)空變量。但是python不需要,只需一行,大家看清楚了:

          >>> a,b = b,a
          >>> print(a)
          >>> 6

          >>> ptint(b)
          >>> 5


          02 字典推導(dǎo)(Dictionary comprehensions)和集合推導(dǎo)(Set comprehensions)


          大多數(shù)的Python程序員都知道且使用過列表推導(dǎo)(list comprehensions),一個(gè)list comprehension就是一個(gè)更簡(jiǎn)短、簡(jiǎn)潔的創(chuàng)建一個(gè)list的方法。如果你對(duì)list comprehensions概念不是很熟悉,可以看下這個(gè)例子:

          >>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5]

          >>>?another_list?=?[?x?+?1?for?x?in?some_list?]

          >>>?another_list
          [2,?3,?4,?5,?6]

          自從 python 3.1 起,我們可以用同樣的語法來創(chuàng)建集合和字典表:

          >>>?#?Set?Comprehensions
          >>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5,?2,?5,?1,?4,?8]

          >>>?even_set?=?{?x?for?x?in?some_list?if?x?%?2?==?0?}

          >>>?even_set
          set([8,?2,?4])

          >>>?#?Dict?Comprehensions

          >>>?d?=?{?x:?x?%?2?==?0?for?x?in?range(1,?11)?}

          >>>?d
          {1:?False,?2:?True,?3:?False,?4:?True,?5:?False,?6:?True,?7:?False,?8:?True,?9:?False,?10:?True}

          在第一個(gè)例子里,我們以some_list為基礎(chǔ),創(chuàng)建了一個(gè)具有不重復(fù)元素的集合,而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里,我們創(chuàng)建了一個(gè)key是不重復(fù)的1到10之間的整數(shù),value是布爾型,用來指示key是否是偶數(shù)。

          這里另外一個(gè)值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡(jiǎn)單的用這種方法創(chuàng)建一個(gè)集合:

          >>>?my_set?=?{1,?2,?1,?2,?3,?4}

          >>>?my_set
          set([1,?2,?3,?4])

          而不需要使用內(nèi)置函數(shù)set()。

          03 計(jì)數(shù)時(shí)使用Counter計(jì)數(shù)對(duì)象


          這聽起來顯而易見,但經(jīng)常被人忘記。對(duì)于大多數(shù)程序員來說,數(shù)一個(gè)東西是一項(xiàng)很常見的任務(wù),而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡(jiǎn)單的完成這種任務(wù)。

          Python的collections類庫里有個(gè)內(nèi)置的dict類的子類,是專門來干這種事情的:

          >>>?from?collections?import?Counter
          >>>?c?=?Counter('hello?world')

          >>>?c
          Counter({'l':?3,?'o':?2,?'?':?1,?'e':?1,?'d':?1,?'h':?1,?'r':?1,?'w':?1})

          >>>?c.most_common(2)
          [('l',?3),?('o',?2)]


          04 漂亮的打印出JSON


          JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式,被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內(nèi)置的json處理,可以使JSON串具有一定的可讀性,但當(dāng)遇到大型數(shù)據(jù)時(shí),它表現(xiàn)成一個(gè)很長(zhǎng)的、連續(xù)的一行時(shí),人的肉眼就很難觀看了。

          為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好,我們可以使用indent參數(shù)來輸出漂亮的JSON。當(dāng)在控制臺(tái)交互式編程或做日志時(shí),這尤其有用:

          >>>?import?json

          >>>?print(json.dumps(data))??#?No?indention
          {"status":?"OK",?"count":?2,?"results":?[{"age":?27,?"name":?"Oz",?"lactose_intolerant":?True},?{"age":?29,?"name":?"Joe",?"lactose_intolerant":?False}]}

          >>>?print(json.dumps(data,?indent=2))??#?With?indention

          {
          ??"status":?"OK",
          ??"count":?2,
          ??"results":?[

          ????{
          ??????"age":?27,
          ??????"name":?"Oz",

          ??????"lactose_intolerant":?true
          ????},
          ????{
          ??????"age":?29,

          ??????"name":?"Joe",
          ??????"lactose_intolerant":?false
          ????}
          ??]

          }

          同樣,使用內(nèi)置的?pprint?模塊,也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

          05?解決FizzBuzz

          前段時(shí)間Jeff Atwood 推廣了一個(gè)簡(jiǎn)單的編程練習(xí)叫FizzBuzz,問題引用如下:

          寫一個(gè)程序,打印數(shù)字1到100,3的倍數(shù)打印“Fizz”來替換這個(gè)數(shù),5的倍數(shù)打印“Buzz”,對(duì)于既是3的倍數(shù)又是5的倍數(shù)的數(shù)字打印“FizzBuzz”。

          這里就是一個(gè)簡(jiǎn)短的,有意思的方法解決這個(gè)問題:

          for?x?in?range(1,101):
          ???print("fizz"[x%3*len('fizz')::]+"buzz"[x%5*len('buzz')::]?or?x)

          06 if 語句在行內(nèi)

          >>>?print("Hello"?if?True?else?"World")
          Hello


          07 連接

          下面的最后一種方式在連續(xù)輸出兩個(gè)不同類型的對(duì)象時(shí)就非常方便:

          >>>?nfc?=?["Packers",?"49ers"]
          >>>?afc?=?["Ravens",?"Patriots"]
          >>>?print(nfc?+?afc)
          ['Packers',?'49ers',?'Ravens',?'Patriots']

          >>>?print(str(1)?+?"?world")
          1?world

          >>>?print('1'?+?"?world")
          1?world

          >>>?print(1,?"world")
          1?world
          >>>?print(nfc,?1)
          ['Packers',?'49ers']?1

          08 數(shù)值比較

          這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡(jiǎn)便比較方法:

          >>>?x?=?2
          >>>?if?3?>?x?>?1:
          ... ???print(x)
          2
          >>>?if?1??0:
          ... ???print?x
          2

          09 同時(shí)迭代兩個(gè)列表

          >>>?nfc?=?["Packers",?"49ers"]
          >>>?afc?=?["Ravens",?"Patriots"]
          >>>?for?teama,?teamb?in?zip(nfc,?afc):
          ... ????print(teama?+?"?vs.?"?+?teamb)
          Packers?vs.?Ravens
          49ers?vs.?Patriots

          10 帶索引的列表迭代

          >>>?teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"]
          >>>?for?index,?team?in?enumerate(teams):
          ...????print(index,?team)
          0?Packers
          1?49ers
          2?Ravens
          3?Patriots

          11 列表推導(dǎo)式

          已知一個(gè)列表,我們可以篩選出偶數(shù)列表方法:

          numbers?=?[1,2,3,4,5,6]
          even?=?[]
          for?number?in?numbers:
          ????if?number%2?==?0:
          ????????even.append(number)

          更簡(jiǎn)便的寫法:

          numbers?=?[1,2,3,4,5,6]
          even?=?[number?for?number?in?numbers?if?number%2?==?0]

          12 字典推導(dǎo)

          和列表推導(dǎo)類似,字典可以做同樣的工作:

          >>> teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"]
          >>> print({key:?value?for?value,?key?in?enumerate(teams)})
          {'49ers':?1,?'Ravens':?2,?'Patriots':?3,?'Packers':?0}

          13 初始化列表的值

          >>> items?=?[0]*3
          >>> print(items)
          [0,0,0]

          14 列表轉(zhuǎn)換為字符串

          >>>?teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"]
          >>>?print(",?".join(teams))
          'Packers,?49ers,?Ravens,?Patriots'

          15 從字典中獲取元素

          嘗試在字典中查找key,如果沒有找到對(duì)應(yīng)的value將用第二個(gè)參數(shù)設(shè)為其變量值。

          用try/except代碼來實(shí)現(xiàn)此功能并不優(yōu)雅:

          data?=?{'user':?1,?'name':?'Max',?'three':?4}
          try:
          ???is_admin?=?data['admin']
          except?KeyError:
          ???is_admin?=?False

          建議替換成這樣:

          data?=?{'user':?1,?'name':?'Max',?'three':?4}
          is_admin?=?data.get('admin',?False)

          16 獲取列表的子集

          有時(shí),你只需要列表中的部分元素,這里是一些獲取列表子集的方法:

          >>> x?=?[1,2,3,4,5,6]
          >>> print(x[:3]) #前3個(gè)
          [1,2,3]

          >>> print?x[1:5] #中間4個(gè)
          [2,3,4,5]

          >>> print(x[3:]) #最后3個(gè)
          [4,5,6]

          >>> print(x[::2]) #奇數(shù)項(xiàng)
          [1,3,5]

          >>> print(x[1::2]) #偶數(shù)項(xiàng)
          [2,4,6]

          17 迭代工具
          和collections庫一樣,還有一個(gè)庫叫itertools,對(duì)某些問題可以非常高效地解決。其中一個(gè)例子就是排列組合,比如它能告訴你在一個(gè)組中元素的所有不能的組合方式:

          >>> from?itertools?import?combinations
          >>> teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"]
          >>> for?game?in?combinations(teams,?2):
          ...????print(game)
          ('Packers',?'49ers')
          ('Packers',?'Ravens')
          ('Packers',?'Patriots')
          ('49ers',?'Ravens')
          ('49ers',?'Patriots')
          ('Ravens',?'Patriots')

          18 False == True

          比起實(shí)用技術(shù)來說這是一個(gè)很有趣的事,在python2中,True和False是全局變量,因此這樣的寫法居然是可行的:

          False?=?True
          if?False:
          ???
          print("Hello")
          else:
          ???
          print("World")

          猜一猜,結(jié)果會(huì)是什么呢?(不過很“遺憾”,這個(gè)寫法在Python3中已被取消)


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