盤點 10大 數(shù)據(jù)庫！
大家好，我是小猿??
DB-Engines 最近發(fā)布了 2021 年 9 月份的數(shù)據(jù)庫排名。該網(wǎng)站根據(jù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的受歡迎程度對其進行排名，實時統(tǒng)計了 378 種數(shù)據(jù)庫的排名指數(shù)。前 30 名的排行情況詳見下圖，前10大數(shù)據(jù)庫?用線段做了分割。同時在文末，會免費贈送給大家一些數(shù)據(jù)庫書籍！
較去年同期，本月三霸主集體暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。Oracle 較去年同期得分下降 97.82，穩(wěn)占“同期跌幅榜冠軍”。
MySQL 較去年同期得分下降 51.72，較上個月得分下降 25.69，拿下“本月跌幅榜冠軍”，整體得分依然呈現(xiàn)下滑趨勢。
Microsoft SQL Server 較去年同期得分下降 91.91，拿下“同期跌幅榜亞軍”，較上個月得分下降 2.50，也拿下了“本月跌幅榜亞軍”。
長期霸榜前三的 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 的得分區(qū)亮起了紅燈，緊隨其后的 PostgreSQL 和 MongoDB 的得分逐月增加，Microsoft SQL Server 的得分跌出 1000 以下，三霸主猛甩其他數(shù)據(jù)庫的鴻溝也正在逐漸縮小。
分布式數(shù)據(jù)庫 MongoDB 較上個月的得分雖然下降了 0.04 分，但是較去年同期的得分上漲了 50.02，拿下了“同期漲幅榜冠軍”。
緊隨其后的是 Snowflake，較去年同期得分上漲 49.39，較上個月得分上漲了 5.53，同時拿下了“本月漲幅榜冠軍”和“同期漲幅榜亞軍”。
值得注意的是，Snowflake 較去年同期排名上升了 86 名，2020 年 9 月得分出現(xiàn)拐點猛增，從 2.673 分左右到現(xiàn)在的 52.07 分，一年實現(xiàn)近 20 倍的躍遷，絕對是一匹風馳電掣的黑馬。Snowflake，一家數(shù)據(jù)倉庫云服務公司，在 2020 年下半年不但以高市值火爆美國股市，而且漂洋過海，讓中國的產(chǎn)業(yè)同行刮目相看。
Oracle、IBM、微軟等巨頭企業(yè)基本上壟斷了國內(nèi)早期的數(shù)據(jù)庫市場，不過，隨著國力的強大及高等教育的普及，國內(nèi) IT 界已經(jīng)涌現(xiàn)出了大量的專業(yè)人才，Oracle 系的達夢 DM、MySQL 系的巨杉、TiDB 等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫紛紛登上歷史舞臺。用戶不再是被動接受，而是可以主動選型，這標志著 國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場正逐步進入百家爭鳴的時代。雖然各大開源類數(shù)據(jù)庫百花齊放，然而，在 DB-Engines 全球數(shù)據(jù)庫排行榜上，Oracle 和 MySQL 依然是世界上最受歡迎的商業(yè)和開源類數(shù)據(jù)庫，而且領跑優(yōu)勢還在繼續(xù)擴大。
數(shù)據(jù)庫相關從業(yè)人員可以將 DB-Engines 數(shù)據(jù)庫排名作為參考，大數(shù)據(jù)時代發(fā)展速度之快超乎我們的想象，新的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品仍然在不斷誕生，如果你的需求比較特殊，大眾數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品無法很好地滿足你，一些快速興起的小眾數(shù)據(jù)庫也很有可能更適合你。
InfluxDB 是一個開源的、高性能的時序型數(shù)據(jù)庫，在時序型數(shù)據(jù)庫 DB-Engines Ranking 上排名第一，本月總榜排名 28，較去年同期得分上漲 6.17，前進一名。
InfluxDB 專注于海量時序數(shù)據(jù)的高性能讀、高性能寫、高效存儲與實時分析，解決海量數(shù)據(jù)場景的問題。
鍵值數(shù)據(jù)庫前 5 名排名情況如下表：
Redis 作為基于鍵值對的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，具有高性能、豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、持久化、高可用、分布式等特性，在 DB-Engines Ranking of Key-value Stores 排名第一。同時 Redis 本身非常穩(wěn)定，已經(jīng)得到業(yè)界的廣泛認可和使用。掌握 Redis 已經(jīng)逐步成為開發(fā)和運維人員的必備技能之一。
本月 Redis 甩開 Elasticsearch，超過 Db2，得分上漲 2.05 拿下本月總榜第 6 的寶座。
ClickHouse 開源時間雖短，但是增勢迅猛。熱到燙手的 ClickHouse 究竟有多強？看看大廠對它的青睞你就懂了！
今日頭條內(nèi)部用 ClickHouse 來做用戶行為分析，內(nèi)部一共幾千個 ClickHouse 節(jié)點，單集群最大 1200 節(jié)點，總數(shù)據(jù)量幾十 PB，日增原始數(shù)據(jù) 300TB 左右。
騰訊內(nèi)部用 ClickHouse 做游戲數(shù)據(jù)分析，并且為之建立了一整套監(jiān)控運維體系。
攜程內(nèi)部從 18 年 7 月份開始接入試用，目前 80% 的業(yè)務都跑在 ClickHouse 上。每天數(shù)據(jù)增量十多億，近百萬次查詢請求。
快手內(nèi)部也在使用 ClickHouse，存儲總量大約 10PB， 每天新增 200TB， 90% 查詢小于 3S。
實時 OLAP 數(shù)據(jù)庫 ClickHouse 是業(yè)界公認的一匹黑馬，它能夠優(yōu)雅解決企業(yè)任意指標和任意維度組合，并且實時給出處理結(jié)果的復雜業(yè)務場景需求。
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