盤點Flask與數(shù)據(jù)庫的交互插件--Flask-Sqlalchemy
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大家好,我是Python進階者。
前言
在我們做web開發(fā)的時候,經(jīng)常需要用到與數(shù)據(jù)庫交互,因為我們的數(shù)據(jù)通常都是保存在數(shù)據(jù)庫中的,如果有人需要訪問,就必須與數(shù)據(jù)庫訪問,所以今天我們介紹一個Flask中與數(shù)據(jù)庫交互的插件---Flask-Sqlalchemy。
一、安裝并導入
pip install flask-sqlalchemyfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyimport osimport pymysql as pfrom flask import Flask
二、基本用法
今天我們要了解的是Mysql數(shù)據(jù)庫,所以這里重點介紹連接Mysql數(shù)據(jù)庫的方法。
1.連接數(shù)據(jù)庫
1).寫在配置文件中然后讀取
首先創(chuàng)建一個配置文件"config.py",內(nèi)容為:
db_type='mysql'db_conn='pymysql'host='127.0.0.1'username='root'password='123456'port='3306'db_name='people'SQLALCHEMY_DATABASE_URI='{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(db_type,db_conn,username,password,host,port,db_name)SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN=FalseSQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS=True
然后在應用中導入配置文件:
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom flask import Flaskimport configapp=Flask(__name__)app.config.from_object(config) # 連接數(shù)據(jù)庫配置文件db=SQLAlchemy(app)db.create_all() # 創(chuàng)建所有的數(shù)據(jù)庫
2).直接寫在應用中讀取
app=Flask(__name__)p.install_as_MySQLdb() # mysql連接器,因為不支持py3版本,所以必須加上這行app.config['SECRET_KEY']=os.urandom(50)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/people'app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN']=True # 每次請求結(jié)束后都會自動提交數(shù)據(jù)庫中的變動app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True # 動態(tài)追蹤修改設置,如未設置只會提示警告db = SQLAlchemy(app)
還有許多其它的配置參數(shù),比如:
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE # 可以用于顯式禁用原生 unicode 支持SQLALCHEMY_POOL_SIZE # 數(shù)據(jù)庫連接池的大小,默認是引擎默認值(5)SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT # 設定連接池的連接超時時間,默認是 10SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE # 多少秒后自動回收連接,mysql默認為2小時SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES # 可以用于顯式地禁用或啟用查詢記錄SQLALCHEMY_ECHO # 為Ture時用于調(diào)試,顯示錯誤信息SQLALCHEMY_BINDS # 一個映射 binds 到連接 URI 的字典
3).使用獨特的創(chuàng)建引擎
from sqlalchemy import create_engine# echo參數(shù)為True時,會顯示每條執(zhí)行的SQL語句,為False時關(guān)閉engine = create_engine('mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/people',echo=True)engine.connect()
這樣我們就算與People數(shù)據(jù)庫建立連接了,接下來我們來建立一張表。
4).創(chuàng)建連接多個數(shù)據(jù)庫
app.config['SQLALCHEMY_BINDS']={'users': "mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/user",'admin': 'sqlite://C:/Users/Administrator/Desktop/admin','buy': 'postgresql://root:[email protected]/buy'}
然后引用表:
db.create_all(bind=['users'])db.create_all(bind='admin')
指定Users數(shù)據(jù)庫中的表:
__bind_key__ = 'users'bind key 內(nèi)部存儲在表的 info 字典中 即:info={'bind_key': 'users'}
2.建立數(shù)據(jù)表并插入值
1).繼承"db.Model"類
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom flask import Flaskimport configapp=Flask(__name__)app.config.from_object(config) # 添加配置文件db=SQLAlchemy(app)class User(db.Model):__tablename__='users'id=db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True) # 整數(shù)類型的自增主鍵username=db.Column(db.String(100),nullable=False) # 字符類型不為空password=db.Column(db.String(100),nullable=False) # 字符類型不為空def __init__(self,username,password):self.username=usernameself.password=passworddef __repr__(self):# 打印當前類名和它的實例化后的值return ' %s is %r' %(self.__class__.__name__,self.username)# 請求鉤子,第一次請求之前執(zhí)行def create_table():db.drop_all() # 刪除所有表db.create_all() # 創(chuàng)建新的表def create():use1= User('hwhrr', '123321')use2= User('hwzjj', '123456')use3= User('hwzzz', '654321')db.session.add_all([use1,use2,use3]) # 添加所有的用戶,添加一個用戶去掉_all后面加一個元祖即可db.session.commit() # 提交數(shù)據(jù)return use1.__repr__() # 返回用戶1的值if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)


Column 參數(shù)列表name 列名type_ 類型列表參數(shù)ForeignKey(外鍵), ColumnDefault(默認), Sequenceobjects(序列)定義key 列名的別名primary_key 如果為True,則是主鍵nullable 如果是True,則可以為nulldefault 設置默認值,默認是Noneindex 是否是索引,默認是Trueunique 是否唯一鍵,默認是Falseonupdate 指定一個更新時候的值autoincrement 設置為整型自動增長quote 如果列明是關(guān)鍵字,則強制轉(zhuǎn)義,默認False
2).利用原始引擎來創(chuàng)建會話(稍微復雜點)
from flask import Flaskfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, Stringapp=Flask(__name__)Base = declarative_base()# 創(chuàng)建連接數(shù)據(jù)庫的引擎并且打開回顯engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost/people",echo=True)Session = sessionmaker(bind=engine) # 創(chuàng)建會話標記class User(Base):__tablename__ = 'article'id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)username = Column(String(100),nullable=False)password = Column(String(100),nullable=False)def __init__(self, username,password):self.username = usernameself.password=passworddef __repr__(self):return ' %s is %r' %(self.__class__.__name__,self.username)def create_table():Base.metadata.drop_all(engine) # 刪除所有數(shù)據(jù)庫Base.metadata.create_all(engine) # 創(chuàng)建所有數(shù)據(jù)庫def index():user= User("hwhrr","123321")session = Session() # 創(chuàng)建會話session.add(user) # 添加內(nèi)容session.commit() # 提交return user.__repr__()if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)
3.數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系
1). 一對一
只需讓兩張表都在同等的位置上,屬于雙向關(guān)系。
class father(db.Model):__tablename__='Father'id=db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)name= db.Column(db.String(100),nullable=False)age= db.Column(db.Integer,nullable=False)#主要是要在一個表上設置uselist 然后設置back_populates的值為其它表的映射返回值son_fa=db.relationship('son',uselist=False, back_populates='fa_son')def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef __repr__(self):return '%s is %r'%(self.__class__.__name__,self.name)class son(db.Model):__tablename__='Son'id=db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)name= db.Column(db.String(100),nullable=False)age= db.Column(db.Integer,nullable=False)# 這里無需設置uselistfa_son=db.relationship('father',back_populates='son_fa')def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef __repr__(self):return '%s is %r'%(self.__class__.__name__,self.name)
2).一對多
我們需要建立一個主表和一個子表,分別命名為“father”和‘son’,然后需要建立外鍵和反射來互相引用建立一種關(guān)系,我們來看看:
class father(db.Model):__tablename__='Father'id=db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)name= db.Column(db.String(100),nullable=False)age= db.Column(db.Integer,nullable=False)# 表示另一端是son這個模型,backref可替代Father.id訪問father模型son_fa=db.relationship('son',backref='fa',lazy='dynamic')# lazy表示加載方式:# dynamic:動態(tài)加載,只有用到了才加載 只可以用在一對多和多對多關(guān)系中# subquery:全部加載def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef __repr__(self):return '%s is %r'%(self.__class__.__name__,self.name)class son(db.Model):__tablename__='Son'id=db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)name= db.Column(db.String(100),nullable=False)age= db.Column(db.Integer,nullable=False)f_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('Father.id')) # 建立外鍵關(guān)聯(lián),指明表名和字段def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef __repr__(self):return '%s is %r'%(self._class__.__name__,self.name)@app.route('/')def create():use1= father('hw', 45)use2= son('hyy', 20)db.session.add_all([use1,use2])db.session.commit()return use1.__repr__()+'\n'+use2.__repr__()
3).多對一
就是將反射應用在子表上,與父表同時進行關(guān)聯(lián)。
class father(db.Model):__tablename__='Father'id=db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)name= db.Column(db.String(100),nullable=False)age= db.Column(db.Integer,nullable=False)# 表示另一端是son這個模型son_fa=db.relationship('son', back_populates="fath")def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef __repr__(self):return '%s is %r'%(self.__class__.__name__,self.name)class son(db.Model):__tablename__='Son'id=db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)name= db.Column(db.String(100),nullable=False)age= db.Column(db.Integer,nullable=False)f_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('Father.id')) # 建立外鍵關(guān)聯(lián)# 表示另一端是father這個模型fa_son=db.relationship('father',back_populates="so")def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef __repr__(self):return '%s is %r'%(self.__class__.__name__,self.name)
4).多對多
設置一個關(guān)聯(lián)表來對兩個表同時進行管理。
# 設置關(guān)聯(lián)表gl=db.Table('glb',db.Column('id',db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True),db.Column('son_id',db.Integer,db.ForeignKey('Son.id')),db.Column('father_id',db.Integer,db.ForeignKey('Father.id')))# 父表class father(db.Model):__tablename__='Father'id=db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)name= db.Column(db.String(100),nullable=False)age= db.Column(db.Integer,nullable=False)# 設置關(guān)聯(lián)表 動態(tài)加載son_fa=db.relationship('son',secondary=gl,backref="fas",lazy="dynamic")def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef __repr__(self):return '%s is %r'%(self.__class__.__name__,self.name)# 子表class son(db.Model):__tablename__='Son'id=db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)name= db.Column(db.String(100),nullable=False)age= db.Column(db.Integer,nullable=False)def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef __repr__(self):return '%s is %r'%(self.__class__.__name__,self.name)

可以看出我們已經(jīng)創(chuàng)建出了一張關(guān)聯(lián)表,名字就是我們設置的“glb”。
4.查看數(shù)據(jù)
1).查看全部數(shù)據(jù)(all)
father.query.all()2).精準查詢(filter_by)
father.query.filter_by(name='hw').all() # 查找所有名字為hw的記錄3).模糊查詢(filter)
father.query.filter(father.name.startswith('h').all() # 查找所有名字首字母為h的記錄4).主鍵查詢(get)
father.query.get(1) 5).取反操作(not_)
from sqlalchemy import not_father.query.filter(not_(father.name=='hw')).all() # 查找所有除了名字不是hw的記錄
6).與操作(and_)
from sqlalchemy import and_# 查找名字末尾是h并且年齡等于50的記錄father.query.filter(and_(father.name.endswith('h'),father.age==50)).all()
7).或操作(or_)
from sqlalchemy import or_# 查找名字末尾是h或者年齡等于50的記錄father.query.filter(or_(father.name.endswith('h'),father.age==50)).all()
8).一對多正向查詢
son.query.filter_by(f_id=2).all()9).一對多反向查詢
son.query.filter_by(fa=use1).all()10).查詢第一個出現(xiàn)的數(shù)據(jù)
son.query.filter(son.age==10).first()son.query.filter(son.age==10)[0]
11).查詢對象并返回指定數(shù)量的結(jié)果
son.query.filter(son.age==10).limit(10).all() # 返回十個查找到的對象12).查詢時指定偏移量
son.query.filter(son.age==10).offset(2).all() # 返回偏移了2的對象13).查找對象并排序
son.query.filter(son.age==10).order_by(son.create_time.desc()).all() # 返回按降序排序的記錄14).查找對象返回分組結(jié)果
son.query.filter(son.age==10).group_by(son.name).all() # 返回age為10的名字對象分組15).返回查詢結(jié)果的數(shù)量
son.query.filter(son.age==10).count() # son的年齡為10的數(shù)量16).返回切片結(jié)果
son.query(son).slice(10,40).all() # son從10到40的記錄son.query(son)[10:40]
17).分頁獲取數(shù)據(jù)
p=request.args.get('p')# 從請求的查詢字符串中獲取當前頁面,返回一個每頁顯示3條記錄的分頁對象paginate=son.query.paginate(p=int(p),per_page=3)paginate 屬性:pages # 總共生成頁面數(shù)量page # 當前頁數(shù)has_next # 判斷是否有下一頁has_prev # 判斷是否有上一頁next_num # 獲取下一頁的頁碼數(shù)prev_num # 獲取上一頁的頁碼數(shù)items # 獲取當前頁的記錄total # 查詢返回的記錄總數(shù)
18).查詢僅顯示一條記錄
son.query(son).one()5.更新數(shù)據(jù)
ss=son.query.get(1)ss.name='fasd'db.session.commit()
6.刪除數(shù)據(jù)
ss=son.query.get(1)db.session.delete(ss)db.session.commit()
三、總結(jié)
Sqlalchemy支持很多表的建立和操作,通過對它的了解,我們可以很方便的操作數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)從而與前端頁面交互達到可視化的效果,通過這篇文章的學習,相信你可以獨立開發(fā)一個小網(wǎng)站了。
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