新編輯神器，可以在終端運行 Jupyter Notebook 了！
在我初學Python的時候，一直慣用著安裝式的編輯器軟件，比如PyCharm和Spyder。并且，一直以為編輯器都是這種形式的，有的區(qū)別只是體驗和功能上的差異。
直到我后來遇到了Jupyter Notebook，發(fā)現(xiàn)它是基于web來運行代碼的，并且可以還寫markdown的文本，直接打破我對編輯器的認識。
然而，最近又發(fā)現(xiàn)了一個新的Jupyter Notebook工具，再次打破我的認識。使用它可以不用在web敲代碼了，它可以讓我們在終端命令行使用Jupyter Notebook
web和終端對比
更神奇的是，它也支持代碼交互和markdown的富文本。雖然代碼在哪敲都是敲，并沒有改變本質(zhì)，但真沒想到基于web的Jupyter Notebook有一天還可以在命令行中運行，和大家分享一下，說不定哪天能用上。
這個工具就是 nbterm，下面來介紹下。
GitHub鏈接：https://github.com/davidbrochart/nbterm
nbterm的使用姿勢
1. 安裝
支持各種軟件管理包的下載。
$ pip install nbterm
或者conda
$ mamba install nbterm -c conda-forge
除此外，還需要一個內(nèi)核，比如適用于Python的ipykernel或xeus-python，適用于C++的xeus-cling。
2. 啟動notebook
$ cd ~/nbterm #你的nbterm存儲路徑
$ nbterm my_notebook.ipynb
然后使用終端來敲代碼：
3. nbterm基本命令
輸入help可以看到nbterm命令的其它命令選項。
$ nbterm --help
Usage: nbterm [OPTIONS] [NOTEBOOK_PATH]
Arguments:
[NOTEBOOK_PATH] Path to the notebook. [default: ]
Options:
--no-kernel Don't launch a kernel.
--run Run the notebook.
--save-path TEXT Path to save the notebook.
--version Show the version and exit.
--help Show this message and exit.
比如，在批處理模式中運行notebook所有單元。
$ nbterm --run my_notebook.ipynb
如果未使用--save-path指定新名稱，則會自動生成名為my_notebook_run.ipynb的新文檔。
嵌入式用法
除了上面那樣操作以外，也可把nbterm當作庫嵌入到自己的程序中，所有協(xié)作者都可以進行編輯。比如你可以重新排列單元格，然后一起運行：
import asyncio
from nbterm import Notebook
nb = Notebook("my_notebook.ipynb")
nb.cut_cell(3)
nb.paste_cell(1)
asyncio.run(nb.run_all())
nb.save()
一個輕量級Jupyter的嘗試
這個工具的創(chuàng)作者叫David Brochart，是一位任職于quantstack的軟件開發(fā)員，致力于Jupyter生態(tài)庫的開發(fā)，比如nbclient、jupyter-client、ipykernel、ipywidgets等。
他本人提到，nbterm不會重用Jupyter的基本組件，如jupyter-client和nbformat，而是想要嘗試不涉及向后兼容限制的新項目，或者說測試一下開發(fā)一個輕量notebook客戶端的難度，所以現(xiàn)在的nbterm還是一個相當精簡的代碼庫。
顯然，nbterm對于notebook而言還是有一些功能需要完善的，比如終端雖然只限制于顯示字符。不過ASCII碼可以使這個問題迎刃而解。
大佬已經(jīng)使用ASCII后端對matplotlib圖形庫嘗試了繪制：
但這個繪制目前還只能在MacOS上使用。
除此之外，該項目也提出了要添加一些類似ipywidgets的交互功能，以及更多簡單的滑塊、按鈕、菜單等GUI部件等。
這個工具雖然目前來看可用性不強，但也確實是一個啟發(fā)。就像我當時覺得web敲代碼很奇怪一樣，隨著逐漸熟悉也就習慣了，只要它香我在哪敲都行，命令行里敲還能順便裝一下
參考鏈接：
[1] https://github.com/davidbrochart/nbterm
[2] https://blog.jupyter.org/nbterm-jupyter-notebooks-in-the-terminal-6a2b55d08b70
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