Jupyter Notebook已現(xiàn)“返祖現(xiàn)象”，編輯神器nbterm來了！

點(diǎn)擊關(guān)注"Python學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘"

Jupyter Notebook，一般都是在網(wǎng)頁上使用，可是你想過它有一天也可以在命令行中運(yùn)行嗎？

這就是用于終端的Jupyter Notebook工具nbterm：

正在使用Jupyter Notebook又更習(xí)慣終端編輯的開發(fā)者們，一起來看看這款輕便的工具吧。

開始使用nbterm

安裝

你可以使用任何你喜歡的軟件包管理器來下載它：

$ pip install nbterm

或

$ mamba install nbterm -c conda-forge

運(yùn)行一個已存在的Jupyter Notebook文檔

$ cd ~/nbterm #你的nbterm存儲路徑
$ nbterm my_notebook.ipynb

然后使用終端來進(jìn)行開發(fā)：

基本命令

輸入help以得到幫助：

$ nbterm —help

在批處理模式中運(yùn)行notebook所有單元：

$ nbterm --run my_notebook.ipynb

如果未使用—save-path指定新名稱，則會自動生成名為my_notebook_run.ipynb的新文檔。

嵌入用法

也可以將nbterm用作庫并將其嵌入到自己的應(yīng)用程序中，此時所有協(xié)作者都可以進(jìn)行編輯。比如你可以重新排列單元格，然后一起運(yùn)行：

import asyncio
from nbterm import Notebook
nb = Notebook("my_notebook.ipynb")
nb.cut_cell(3)
nb.paste_cell(1)
asyncio.run(nb.run_all())
nb.save()

產(chǎn)品持續(xù)開發(fā)中

這是一款目前正在開發(fā)中的軟件，作者David Brochart是一位任職于quantstack的軟件開發(fā)員，致力于Jupyter生態(tài)庫的開發(fā)，比如nbclient、jupyter-client、ipykernel、ipywidgets等。

而對于這款軟件，David Brochart也提到，nbterm不會重用Jupyter的基本組件，如jupyter-client和nbformat。

因?yàn)樽鳛橐幻麉⑴cJupyter軟件包的維護(hù)的貢獻(xiàn)者，他想要嘗試不涉及向后兼容限制的新項目，或者說測試一下開發(fā)一個輕量notebook客戶端的難度，這就導(dǎo)致nbterm相當(dāng)精簡的代碼庫。

不過現(xiàn)在，他也有了一些關(guān)于nbterm未來的構(gòu)想：比如嘗試增加其輸出方式。

終端雖然只限制于顯示字符，但ASCII碼可以使這個問題迎刃而解。

David在前段時間已經(jīng)使用ASCII后端對matplotlib圖形庫嘗試了繪制：

目前只能在MacOS上使用。

除此之外，David也提出了要添加一些類似ipywidgets的交互功能，以及更多簡單的滑塊、按鈕、菜單等GUI部件。

參考鏈接：
[1]https://twitter.com/davidbrochart?s=20
[2]https://github.com/davidbrochart/nbterm
[3]https://blog.jupyter.org/nbterm-jupyter-notebooks-in-the-terminal-6a2b55d08b70