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          無人車大戰(zhàn)打響!美國蘿卜日爆8000單破紀錄,中美對決已到關鍵轉折點

          共 5737字,需瀏覽 12分鐘

           ·

          2024-11-08 12:12



            新智元報道  

          編輯:編輯部 HYZ
          【新智元導讀】中美「蘿卜賽跑」,已進入歷史轉折點!美國舊金山的日均無人車服務單量,已經超越出租車,洋蘿卜來勢洶洶,中國無人駕駛的巨大市場豈能拱手讓人?這場中美之戰(zhàn),已經是箭在弦上,不得不發(fā)了。

          就在剛剛,數據顯示:自動駕駛汽車Waymo 8月份在舊金山的日均服務單量已超8800單,遠超同期的出租車工作日日均6307單。

          工作日出租車平均單量(舊金山交通管理局)

          這一歷史性的轉折時刻,意味著美國自動駕駛發(fā)展已經達到了新的里程碑——傳統(tǒng)出行方式,已被自動駕駛的入場徹底變革。

          這也標志著美國市場無人車接受度,達到了前所未有的高度。

          這也會進一步堅定資本市場和政策層面對自動駕駛的看好——

          市場認可帶來的連鎖式效應下,投資機構將更堅定加碼自動駕駛領域,各企業(yè)都將獲得更多資金,用于技術研發(fā)、測試和規(guī)?;a;政策上,相關法規(guī)也會加快完善,為企業(yè)提供更寬松、開放的環(huán)境。

          雙重推動力下,美國的自動駕駛技術將快速迭代、保持全球領先。

          同時,這一事件也再次將全球人工智能的競爭推向高潮,在自動駕駛領域,中美兩國正在進入決勝時刻!

          這場「輸不起的戰(zhàn)役」,如今已經分秒必爭搶。全球競爭格局,已經愈發(fā)白熱化。

          這是因為,「洋蘿卜」們已經悄悄開始圍追堵截了。

          全球人工智能決戰(zhàn)自動駕駛

          今年3月起,Waymo在舊金山半島擴大了服務范圍。緊接著6月再次獲批,在舊金山全域開放無人駕駛出行服務。

          出人意料的是,其服務規(guī)??焖僭鲩L,單量半年內翻三番,從每周5萬直接飆升至每周15萬單。

          與此同時,通用旗下Cruise宣布,將在今年晚些時候恢復全無人駕駛服務,計劃2025年初重啟收費服務。
          這也是美國今年,針對Cruise的第二次政策松動。4月Cruise獲批在亞利桑那州鳳凰城以少量人類駕駛車輛恢復運營。
          到了9月,Waymo正式官宣與Uber合作,推動無人車隊大規(guī)模落地,加速商業(yè)化布局。
          不僅如此,谷歌母公司Alphabet還在加大對Waymo投資,為進一步擴張,研發(fā)自動駕駛技術注入新的動力。
          就在半個月前,這家公司剛宣布完成56億美元的C輪超額認購融資,這也是Waymo迄今為止籌集的最大一輪融資。
          目前,估值超450億美金。
          若說美國自動駕駛領域十月大事件,便是馬斯克官宣推出無人駕駛出租車CyberCab。
          他在Q3財報電話會議中透露,已面向內部員工開啟了CyberCab的測試,有望在明年正式開啟服務。
          而且,CyberCab將在2026年實現大規(guī)模量產,年產量有望達200萬,最終增至400萬輛。
          而且,在那場We,Robot會上,特斯拉還首次演示了旗下包括Model Y、Model S等所有車型,未來都將配備全自動駕駛的能力。
          也就意味著,未來的私家車,也可以上路接單。
          這一步步舉措,可以預見的是,一旦特斯拉無人出租車投入使用,在全球擴張的速度不容小覷。

          「洋蘿卜」來了,蛋糕誰能吃?

          因為綜合了人工智能、通信、半導體、汽車等多項技術,并且涉及產業(yè)鏈長、價值創(chuàng)造空間巨大,自動駕駛已經成為各國汽車產業(yè)與科技產業(yè)跨界、競合的必爭之地。
          縱觀全球,美國已經為自動駕駛大開綠燈,科技巨頭間合縱連橫,紛紛加碼布局。
          德國、日本、英國等多個傳統(tǒng)汽車制造商,也已下場無人駕駛。從國家戰(zhàn)略層面上,他們就立法動作不斷,希望通過搶占「制度高地」發(fā)展先機。
          而在國內,無人駕駛出租車市場如今仍是一片藍海。
          這塊蛋糕我們自己不去吃,自然會有谷歌、特斯拉這類「洋蘿卜」去吃。

          全球自動駕駛出租車市場規(guī)模在2024年約為27.7億美元,預計到2034年將達到約1889.1億美元,年復合增長率60.03%
          隨著「洋蘿卜」前后夾擊,全球人工智能已經到了決出生死的關鍵時刻,在自動駕駛全球競爭的最前沿戰(zhàn)場,蘿卜快跑就是「蘿卜搶跑」。
          全球自動駕駛企業(yè)數量最多的兩個國家是哪兩個?答案就是中國和美國。
          誰能率先跑通、建起產業(yè)鏈,誰就能定義賽道、向其他國家輸出技術產品。
          誰先搶占先機,誰就能占據主動權。
          其實,全球自動駕駛行業(yè)的爆發(fā),離不開人工智能和大模型技術的應用和推動。
          這是因為,自動駕駛是視覺大模型重構物理世界的典型應用。
          而這背后,必然是一場事關錢袋子的比拼。
          比如,特斯拉今年就會投資100億美元用于AI的訓練和推理,推理主要用于汽車。
          馬斯克甚至還有這樣一句名言:任何支出達不到每年100億美元水平或者無法高效部署的公司,都無法在市場上競爭。
          現在,全球頂尖科技公司都在加大AI領域的投資和布局,國內豈能輸掉先機?
          好在,國內玩家中,已經有一位「上桌」了!
          沒錯,它就是百度旗下的蘿卜快跑。

          1天1萬單,「土蘿卜」正成為通勤首選

          憑著對行業(yè)異常敏銳的嗅覺,百度自2013年,就一直在堅持壓強式、馬拉松式的研發(fā)投入,在人工智能和自動駕駛領域累計研發(fā)投入近1700億元。
          也是因為這多年的積累,讓蘿卜快跑成為國內唯一一家能夠做到規(guī)?;⒊B(tài)化測試的企業(yè)。
          從技術創(chuàng)新到落地應用,蘿卜快跑正打造中國自動駕駛領域的新標桿。
          截至目前,蘿卜快跑已覆蓋全國10+個城市,并在多個城市提供了無人駕駛出行服務。
          最新Q2財報交出了最亮眼的成績單:1天1萬單,累計服務超700萬次!不僅如此,單季度訂單創(chuàng)新高,增速依舊加快。
          土蘿卜能夠取得里程碑成就,是十年磨一劍的結果。在人工智能和自動駕駛超1700億元的投入,已經轉化為實實在在的技術優(yōu)勢:
          2022年,率先發(fā)布無方向盤的無人駕駛汽車。
          2023年10月,正式宣布用大模型重構自動駕駛。
          5月,發(fā)布全球首個支持L4級自動駕駛大模型Apollo ADFM(Auto-Driving Foundation Model),率先實現大模型在自動駕駛領域技術應用突破。
          Apollo ADFM能夠做到同時兼顧技術安全性、泛化性,安全性超越人類駕駛員10倍以上,實現城市級全域復雜場景全覆蓋。
          不僅如此,百度累計獲5000+自動駕駛專利,高級別自動駕駛專利數量全球居首。蘿卜快跑始終將「安全」放在首位,截止今年6月,在超1億公里實際道路測試里程中,實現0重大傷亡事故。
          而且,每輛無人車/乘客配備保額500萬元保險。另有過去兩年數據顯示,實際車輛出險率僅為人類司機1/14。
          據稱,百度即將面向全球用戶,發(fā)布Apollo自動駕駛開放平臺10.0版本,將搭載自動駕駛大模型ADFM。
          可見,不論在技術投入,還是研發(fā)層面,蘿卜快跑有信心、有實力,與Waymo、特斯拉等外企全面比拼,甚至毫不遜色。
          雖已拿下10城,但隨之而來的問題是,蘿卜快跑如何能在全國大范圍鋪開?

          時間緊迫,急需突破卡脖子困境

          與洛杉磯和舊金山半島允許Waymo全區(qū)域全天候商業(yè)化運營不同,我國大部分核心城市對Robotaxi的開放力度仍顯不足——多為限定區(qū)域和時段的小范圍應用。
          不知不覺間,中外自動駕駛的差距可能就會這樣拉開。
          因此,如今的時間已經很緊迫,我們必須在政策上迎頭趕上。
          其實早在今年兩會期間,就有多位代表委員呼吁,鼓勵地方先行先試,在深圳、北京、上海等地對自動駕駛大力支持,探索更大范圍、更廣空間和更多場景應用。
          顯然大家都已看出,今日中外自動駕駛的競爭,不但包括技術競爭,比拼的也是政策創(chuàng)新,以及政府支持企業(yè)的決心。
          汽車產業(yè)規(guī)模大、先進技術集成度高、產業(yè)關聯(lián)度強,已經是美國、中國、日本、德國等制造大國的重要支柱產業(yè)。
          而顛覆性技術無人駕駛,則直接關乎各國汽車產業(yè)的國際競爭力和全球產業(yè)分工格局。
          現在,美國在聯(lián)邦和州政府層面已經發(fā)布了一系列法規(guī),逐步對自動駕駛向更高等級發(fā)展進行松綁。

          英國《自動駕駛汽車法案》還獲得了王室批準,為自動駕駛產業(yè)在英國的發(fā)展建立了全套的法律框架。
          而在我國,只有政策更進一步開放,才能支持蘿卜快跑等無人駕駛企業(yè)的發(fā)展,以實現我國無人駕駛在國際賽場上的領跑。
          雖然我國已經將自動駕駛作為新型產業(yè)發(fā)展的重點領域,工信部等相關部委也出臺了一系列相關發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃和標準,但政策體系仍然亟待完善。
          如果想要進一步發(fā)展,就亟須在各部門、各地方現有政策法規(guī)基礎上,加強國家層面立法頂層設計,抓住當前《道路交通安全法》修訂契機,加快法律文件出臺,為自動駕駛構建完善的協(xié)同支持和監(jiān)管體系。
          唯有扎實推進行業(yè)規(guī)范和地方立法,才能促進無人駕駛車輛早日實現規(guī)?;涞貞?。

          技術創(chuàng)新是就業(yè)的敵人?Never

          在蘿卜快跑剛剛試運行時,坊間也有一些不一樣的聲音。
          但其實,技術創(chuàng)業(yè)從來都不是就業(yè)的敵人。
          縱觀歷史上每一次技術革命,最終都會催生新的就業(yè)崗位,為更多的人帶去就業(yè)機會。
          的確,自動駕駛的普及,會在一定程度上減少對傳統(tǒng)駕駛員,如出租車司機、貨運司機的需求。
          然而,這種替代并非意味著崗位的消失,而會推動就業(yè)結構升級,同時帶來無數新的機遇。
          比如,無人駕駛技術帶動了傳感器制造、算法研發(fā)、系統(tǒng)集成等產業(yè)的發(fā)展,勢必會催生大量新的就業(yè)機會。
          形成高質量的數字產業(yè)集群后,自動駕駛這個全新業(yè)態(tài),應用場景還有諸多想象空間。
          招聘平臺數據已經顯示,自動駕駛產業(yè)的招聘需求在逐年攀升,已成為就業(yè)市場的新熱點。
          近期人力資源和社會保障部就發(fā)布了公示,擬增加智能網聯(lián)汽車測試員等19個新興職業(yè)納入職業(yè)目錄。

          老司機新身份:主駕安全員、跑路測試員

          同時急缺的,還有人工智能數據標注師這類崗位。
          據估計,在中國已有數以百萬計的「人工智能數據標注師」,有望成為新勞動力蓄水池。
          另外,自動駕駛行業(yè)也在大量招聘安全員,職責包括數據跟蹤與采集、問題記錄與反饋、緊急情況處理等。
          不僅僅是蘿卜快跑,多個招聘平臺信息顯示,自動駕駛安全員已經成為小馬智行、文遠知行、小米汽車、滴滴等多家企業(yè)的熱招崗位。
          在不遠的將來,自動駕駛將成為對GDP拉動最大的創(chuàng)新技術之一。
          作為新質生產力的典型代表,自動駕駛的應用前景令人期待。
          更為重要的是,它還能推動就業(yè)結構的深刻變革,促進勞動力市場的深刻轉型。
          而且,自動駕駛也是推動傳統(tǒng)實體經濟轉型升級的新興科技力量。
          從智慧物流到無人配送,我們的生活毫無疑問已經被這項技術重塑。
          而從國際層面看,自動駕駛贏,才能代表著人工智能贏,才能不面臨卡脖子的局面!
          當下,我們正站著一個關鍵的歷史節(jié)點。自動駕駛不僅僅是一場技術革命,更是一場重塑未來生產力的革命。
          在這場沒有硝煙的競爭中,中國更不會缺席。
          面對Waywo、特斯拉等「洋蘿卜」的奮起直追,中國「土蘿卜」還需要跑得更快,飛得更高。
          參考資料:
          https://www.cpuc.ca.gov/regulatory-services/licensing/transportation-licensing-and-analysis-branch/autonomous-vehicle-programs/quarterly-reporting
          https://www.sfmta.com/reports/average-weekday-taxi-trips




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