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一、背景
隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，游戲服務(wù)端研發(fā)同學(xué)平均每人要維護(hù)2~3個(gè)微服務(wù)，后續(xù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景增多可能會(huì)引入更多微服務(wù)，如何高效的獲悉整個(gè)微服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，業(yè)務(wù)異常時(shí)如何快速發(fā)現(xiàn)問題并解除故障，游戲服務(wù)端研發(fā)同學(xué)在監(jiān)控實(shí)踐上做了很多工作嘗試。
初期的監(jiān)控基于公司的Argus監(jiān)控（日志服務(wù)器相關(guān)監(jiān)控）、Monitor監(jiān)控平臺(tái)（業(yè)務(wù)監(jiān)控）、Sia監(jiān)控（可視化監(jiān)控）等覆蓋了一些基礎(chǔ)的監(jiān)控，但是由于缺乏體系、缺少和業(yè)務(wù)的結(jié)合，整體的效果并不理想，不少問題依然是客服和產(chǎn)品同學(xué)反饋，同時(shí)在跟進(jìn)問題過程中研發(fā)最為頭疼的一個(gè)點(diǎn)是在問題定位上往往要花很長(zhǎng)的時(shí)間，這個(gè)對(duì)業(yè)務(wù)造成了一定的負(fù)面影響。在這種情況下我們系統(tǒng)化的梳理了面臨的問題并體系化的設(shè)計(jì)和優(yōu)化完善了監(jiān)控系統(tǒng)，并著重針對(duì)問題定位做了和業(yè)務(wù)的深度結(jié)合，大大提升了問題的定位效率。
下面將就我們監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)過程整體介紹，希望對(duì)讀者有所幫助。
二、微服務(wù)監(jiān)控初探
監(jiān)控建設(shè)初期我們主要是基于百度的監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施添加各種監(jiān)控，但是由于缺乏體系效果并不理想。盡管初探階段我們監(jiān)控能力不夠完善且能力較弱，但這些分散的監(jiān)控措施也幫助研發(fā)同學(xué)發(fā)現(xiàn)了不少系統(tǒng)問題，為后續(xù)的體系化和多維度組合監(jiān)控打下了基礎(chǔ)。
2.1、日志和服務(wù)器監(jiān)控
利用百度Argus監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器狀態(tài)和業(yè)務(wù)日志的監(jiān)控，游戲微服務(wù)借助機(jī)器及日志監(jiān)控能力對(duì)線上服務(wù)進(jìn)行了監(jiān)控的覆蓋。
我們初期對(duì)Argus監(jiān)控的應(yīng)用偏單維化，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度不夠，諸如某個(gè)問題某些實(shí)例的監(jiān)測(cè)閾值及多維度報(bào)警能力初期并沒有考慮設(shè)計(jì)，下面是對(duì)于百度Argus監(jiān)控的能力和流程介紹：
argus整體數(shù)據(jù)流如下，可以支持電話、SMS、短信及百度如流報(bào)警
日志相關(guān)監(jiān)控業(yè)界有大家熟悉的ELK Stack 方案（Elasticseach + Logstash + Kibana），使用Beats（可選）在每臺(tái)服務(wù)器上安裝后，作為日志客戶端收集器，然后通過Logstash進(jìn)行統(tǒng)一的日志收集、解析、過濾等處理，再將數(shù)據(jù)發(fā)送給Elasticsearch中進(jìn)行存儲(chǔ)分析，最后使用Kibana來進(jìn)行數(shù)據(jù)的展示。
2.2、服務(wù)輪詢監(jiān)控
利用百度monitor監(jiān)控平臺(tái)，對(duì)于核心的接口采用定時(shí)輪詢檢測(cè)的機(jī)制來輔助監(jiān)控線上服務(wù)質(zhì)量，monitor平臺(tái)支持可視化配置，但是需要針對(duì)每個(gè)場(chǎng)景做定制化配置，隨著業(yè)務(wù)快速的迭代，這種監(jiān)控添加的效率和易用性已不能滿足業(yè)務(wù)的需求。
2.3、服務(wù)可視化監(jiān)控
利用公司SIA智能監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)流量、可用性、性能等指標(biāo)的監(jiān)控可視化，可以輔助業(yè)務(wù)研發(fā)可視化的觀察服務(wù)線上狀態(tài)并基于線上異常狀態(tài)報(bào)警。但是業(yè)務(wù)對(duì)于SIA智能監(jiān)控能力并沒有充分使用，導(dǎo)致可視化的輔助作用有限，智能能力沒有體現(xiàn)。
對(duì)于業(yè)界的可視化監(jiān)控工具，有諸如Kibana、Grafana等，相關(guān)的能力都已很完善，基本可以滿足業(yè)務(wù)的各種展現(xiàn)需求，大家可以參考了解。
三、微服務(wù)監(jiān)控演進(jìn)
如上面所闡述的，監(jiān)控初探階段的監(jiān)控措施雖然可以輔助研發(fā)發(fā)現(xiàn)和定位一些問題，但是還是存在諸多問題，主要是如下四個(gè)方面：
- 風(fēng)險(xiǎn)暴露滯后，大多報(bào)警發(fā)生時(shí)已造成影響；
- 監(jiān)控缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，相關(guān)監(jiān)控項(xiàng)混亂且覆蓋極不完整；
- 報(bào)警混亂，研發(fā)被報(bào)警信息轟炸；
從整體監(jiān)系統(tǒng)建設(shè)成本和收益來看，我們不會(huì)將過去的監(jiān)控全部推翻，而是基于在現(xiàn)有基礎(chǔ)監(jiān)控的能力上加以完善。首先我們以系統(tǒng)化的視角對(duì)于監(jiān)控系統(tǒng)做全面設(shè)計(jì)，然后基于設(shè)計(jì)強(qiáng)化監(jiān)控系統(tǒng)各個(gè)部分的能力。3.1、監(jiān)控系統(tǒng)化設(shè)計(jì)目標(biāo)：有效預(yù)防、及時(shí)發(fā)現(xiàn)、快速止損；落地：基于系統(tǒng)化的設(shè)計(jì)目標(biāo)，做了如下的落地思路拆解。實(shí)現(xiàn)上從風(fēng)險(xiǎn)控制、智能監(jiān)控、智能報(bào)警、高效定位四個(gè)方面來設(shè)計(jì)微服務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)化工作，整體流程如下：
下面從風(fēng)險(xiǎn)控制、智能監(jiān)控、智能報(bào)警和高效定位四個(gè)方面逐一介紹。
3.1.1風(fēng)險(xiǎn)控制設(shè)計(jì)線上問題發(fā)現(xiàn)的時(shí)機(jī)越早越好，由于研發(fā)同學(xué)水平客觀上存在差異，且通過cooder review無法有效規(guī)避上線問題的發(fā)生，所以游戲業(yè)務(wù)研發(fā)在自動(dòng)化case和發(fā)布環(huán)節(jié)做了較多的工作，以減少問題的發(fā)生。下面是研發(fā)做的主要風(fēng)險(xiǎn)控制項(xiàng)，通過這些風(fēng)險(xiǎn)控制項(xiàng)的落地，目前已經(jīng)可以減少95%以上的上線中問題。3.1.2智能監(jiān)控設(shè)計(jì)游戲業(yè)務(wù)初期的監(jiān)控，是分散的監(jiān)控添加：日志監(jiān)控使用argus，可視化的監(jiān)控實(shí)驗(yàn)SIA智能監(jiān)控平臺(tái)，監(jiān)控的覆蓋和監(jiān)控系統(tǒng)之間的協(xié)同效果并沒有做全局考慮，這樣就暴露出一些問題，如：按照監(jiān)控對(duì)象劃分的監(jiān)控，是在單一維度上做到有效覆蓋，但是系統(tǒng)全局波動(dòng)異常如何探測(cè)？某個(gè)實(shí)例因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)或機(jī)器磁盤偶發(fā)故障導(dǎo)致pvlost突增，如何高效的獲得信息？系統(tǒng)可用性波動(dòng)，是某個(gè)機(jī)房的問題，還是特定接口的問題，或是訪問下游的異常？利用SIA系統(tǒng)的智能異常檢測(cè)算法，將耗時(shí)、流量、SLA指標(biāo)、收入等指標(biāo)納入到監(jiān)控體系，可以高效探測(cè)到系統(tǒng)的周期/非周期波動(dòng)異常，下面簡(jiǎn)單介紹下主要的算法。通過將上述指標(biāo)同游戲業(yè)務(wù)的流量、耗時(shí)、收入等指標(biāo)的結(jié)合，在系統(tǒng)周期性或非周期性的波動(dòng)時(shí)，即使是較為緩慢的下降也可以通過這些周期性檢測(cè)工具
有效檢測(cè)，大大提高異常檢測(cè)覆蓋度。我們從4個(gè)象限覆蓋監(jiān)控，做到問題暴露無死角，同時(shí)針對(duì)諸如服務(wù)維度的監(jiān)控，還細(xì)化了多維度的篩選能力，力求從宏觀視角便于發(fā)現(xiàn)問題的同時(shí)也做到在微觀世界能夠輔助高效定位問題。這里我們著重提下數(shù)據(jù)監(jiān)控，我們針對(duì)游戲業(yè)務(wù)的特殊化場(chǎng)景，細(xì)化了需要監(jiān)控的數(shù)據(jù)以及場(chǎng)景，以確保監(jiān)控的完整覆蓋，下面是數(shù)據(jù)相關(guān)的一些監(jiān)控項(xiàng)。多維度篩選能力：服務(wù)、接口、錯(cuò)誤碼、機(jī)房、機(jī)器實(shí)例；異常多維度可視化 ：如pvlost基于接口、機(jī)器、機(jī)房的分布；錯(cuò)誤分布可視化：分接口、分錯(cuò)誤碼； 3.1.3智能報(bào)警設(shè)計(jì)報(bào)警整體做了分級(jí)報(bào)警設(shè)計(jì)，基于不同的場(chǎng)景設(shè)置不同的報(bào)警范圍和報(bào)警方式，減少了非重要報(bào)警的信息泛濫，同時(shí)在報(bào)警應(yīng)用上有如下整體設(shè)計(jì)：智能過濾：減少報(bào)警信息的過渡泛濫，做一定的信息篩選；
智能報(bào)警合并：通過信息的合并，提升報(bào)警的信息簡(jiǎn)介度，進(jìn)一步減少報(bào)警信息泛濫；報(bào)警自動(dòng)升級(jí)：解決了困擾報(bào)警觸達(dá)不了值班人的問題，通過設(shè)置不同閾值擴(kuò)大到不同的范圍，并升級(jí)報(bào)警的形式從郵件->如流->短信->電話，且報(bào)警電話可以設(shè)置不斷的撥打直至有人響應(yīng)為止，解決了觸達(dá)的問題；對(duì)于普通的實(shí)例報(bào)警或服務(wù)報(bào)警，相應(yīng)報(bào)警信息按照固定格式進(jìn)行輸出；核心邏輯部分添加基于富文本的報(bào)警內(nèi)容定義，完整的展示報(bào)警信息和報(bào)警問題，并提供問題的上下文語(yǔ)義，大大提高了信息量，為定位問題提供了充足有效的信息。報(bào)警暴露信息高效：對(duì)于關(guān)鍵核心邏輯采用Trace鏈路+機(jī)器人方式來實(shí)現(xiàn)報(bào)警的高效觸達(dá)和自定義化輸出，實(shí)現(xiàn)信息的高效傳遞；報(bào)警信息確認(rèn)高效：部分注意考慮在異常信息報(bào)警后，為了確認(rèn)線上的相關(guān)完整日志數(shù)據(jù)和請(qǐng)求當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)情況的快速數(shù)據(jù)檢索，實(shí)時(shí)trace系統(tǒng)高效的解決了這個(gè)問題；報(bào)警暴露信息在核心邏輯已基本達(dá)到了分鐘級(jí)的問題報(bào)警 + 問題的自動(dòng)定位，研發(fā)基于報(bào)警信息即可以看到對(duì)應(yīng)的問題代碼行數(shù)及出錯(cuò)原因，大大提高了問題的定位效率。當(dāng)然這個(gè)方式的報(bào)警目前還存在實(shí)現(xiàn)成本較高的問題，諸如在游戲業(yè)務(wù)的充值完成后給用戶發(fā)道具過程中如果存在一次，我們會(huì)暴露出請(qǐng)求參數(shù)、出錯(cuò)函數(shù)及出錯(cuò)的具體原因，研究基于這個(gè)數(shù)據(jù)可以直觀的明確具體的問題，但是這個(gè)需要較為定制化的實(shí)現(xiàn)，有一定接入成本。（2）實(shí)時(shí)trace系統(tǒng)接入
利用百度trace中臺(tái)的能力，可以做到業(yè)務(wù)在非侵入式的情況下進(jìn)行采集，接入成本極低。對(duì)于時(shí)效性方面采用了百度DataHub消息隊(duì)列，并利用Dstream實(shí)時(shí)建索引，使得從數(shù)據(jù)源到故障定位平臺(tái)可以基于關(guān)鍵信息的檢索時(shí)效性在5分鐘以內(nèi)，大大的提高研發(fā)定位效率。四、微服務(wù)監(jiān)控全景圖
通過多維度可視化監(jiān)控，輔助研發(fā)基于可視化界面即可快速分析出問題大致原因；基于智能報(bào)警和業(yè)務(wù)報(bào)表，可以滿足在時(shí)效性和業(yè)務(wù)詳細(xì)健康度的全面檢測(cè)，讓研發(fā)同學(xué)全面感知系統(tǒng)的狀態(tài)；基于公司提供的Argus監(jiān)控、Sia智能監(jiān)控和機(jī)器人監(jiān)控輔助工具，可以完整的對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行全面覆蓋；對(duì)于一些長(zhǎng)周期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，諸如應(yīng)用日活、下載成功率、白屏率等指標(biāo)數(shù)據(jù)，則提供定制化的監(jiān)控以覆蓋此類場(chǎng)景的監(jiān)控；對(duì)于監(jiān)控指標(biāo)大體分位如上一些分類，基于這些分類做到監(jiān)控的有效覆蓋；監(jiān)控對(duì)象從服務(wù)器、業(yè)務(wù)日志、服務(wù)狀態(tài)到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)核心邏輯和核心場(chǎng)景，通過全面的監(jiān)控對(duì)象梳理已做到對(duì)于監(jiān)控的全面掌控。五、總結(jié)展望
通過系統(tǒng)化的監(jiān)控能力建設(shè)，無論是在時(shí)效性、定位效率還是覆蓋度等均達(dá)到了較為理想的狀態(tài)，研發(fā)對(duì)于重大的線上問題可以第一時(shí)間感知，并有完善的輔助定位信息來協(xié)助高效定位問題，總結(jié)整體監(jiān)控的實(shí)踐過程，主要是有以下幾個(gè)方面的心得。（1）系統(tǒng)化設(shè)計(jì)落地監(jiān)控系統(tǒng)首先要明確解決的是什么問題，達(dá)到的是什么目標(biāo)，將問題和目標(biāo)理解清楚后，實(shí)現(xiàn)上就以如何充分解決問題并達(dá)成目標(biāo)來思考，基于這樣一個(gè)系統(tǒng)化的分析拆解過程，我們從風(fēng)險(xiǎn)控制、智能監(jiān)控、智能報(bào)警、高效定位幾個(gè)部分入手來實(shí)現(xiàn)我們的監(jiān)控系統(tǒng)，以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。（2）分級(jí)的思考方式在監(jiān)控和報(bào)警中應(yīng)用，核心邏輯集中火力無論是監(jiān)控還是報(bào)警，我們都以目標(biāo)集中于重要的功能和核心邏輯，如果現(xiàn)有工具無法達(dá)到目標(biāo)，那就考慮多個(gè)工具組合來滿足監(jiān)控的目標(biāo)。對(duì)于通用的邏輯功能則強(qiáng)調(diào)覆蓋程度，以現(xiàn)有工具完整覆蓋。公司提供的SIA智能監(jiān)控、argus監(jiān)控都有提供聚合的能力，對(duì)于同質(zhì)的內(nèi)容監(jiān)控做到一步到位。而對(duì)于異構(gòu)或差異化的服務(wù)，則可以以業(yè)務(wù)方現(xiàn)有的形式以非侵入能力支持接入，大大提高了監(jiān)控的添加效率。（4）充分結(jié)合公司現(xiàn)有能力，創(chuàng)新組合應(yīng)用，提高效率在使用監(jiān)控基礎(chǔ)實(shí)施的時(shí)候，不同的監(jiān)控工具各有優(yōu)劣，充分利用不同的監(jiān)控工具的優(yōu)勢(shì)達(dá)到整體監(jiān)控效果的最優(yōu)，同時(shí)對(duì)于諸如一些核心邏輯的監(jiān)控，創(chuàng)新的使用機(jī)器人報(bào)警+trace的內(nèi)容定制化能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)于核心邏輯問題的高效反饋和定位。雖然在監(jiān)控系統(tǒng)方面的實(shí)踐已經(jīng)達(dá)到了較為理想的效果，但是在系統(tǒng)故障處理、容災(zāi)等能力的自動(dòng)化機(jī)制上有待進(jìn)一步完善建設(shè)，且對(duì)于系統(tǒng)資源的使用并沒有做到智能化的利用，目前資源的增減仍然有賴于人工的干預(yù)。后續(xù)的優(yōu)化目標(biāo)是在故障自動(dòng)化處理、資源智能擴(kuò)縮容上達(dá)到全面的自動(dòng)化，以提供系統(tǒng)整體的可維護(hù)性和可用性。
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