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          你發(fā)表情包全靠他,GIF壓縮算法發(fā)明者之一獲IEEE最高榮譽(yù)獎(jiǎng)

          共 1866字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-01-21 18:14

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          曉查 發(fā)自 凹非寺?
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          現(xiàn)年90歲的以色列科學(xué)家Jacob Ziv,獲得了2021年IEEE榮譽(yù)獎(jiǎng)?wù)?/strong>(IEEE Medal of Honor),以此表彰他“對(duì)信息論和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的基本貢獻(xiàn),以及杰出的研究領(lǐng)導(dǎo)地位”。

          ?Jacob Ziv

          IEEE榮譽(yù)獎(jiǎng)?wù)掠蒊EEE每年評(píng)選頒發(fā),是世界電氣電子工程學(xué)界的最高榮譽(yù)。

          在1977年和1978年,Jacob Ziv與另一名以色列科學(xué)家Abraham Lempel發(fā)明了以他們名字命名的通用無損壓縮算法LZ77LZ78.

          這套算法在2004年被評(píng)為IEEE里程碑。

          LZ算法后來形成了許多無損壓縮算法的變體,比如LZW、LZSS、LZMA等。

          這些衍生算法至今仍在我們的計(jì)算機(jī)上使用,包括GIFPNG圖像壓縮和RAR、ZIP文件壓縮。

          一位支持Ziv獲得該獎(jiǎng)項(xiàng)的工程師表示:“LZ算法是第一個(gè)成功的通用壓縮算法?!薄斑@些算法,以及雅各布對(duì)這些算法的分析,構(gòu)成了之后大多數(shù)通用算法工作的基礎(chǔ)。”

          LZ算法能使壓縮數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的完全重建,并且比之前的壓縮算法更有效率。

          與其他算法相比,Ziv首創(chuàng)的這種通用源碼編碼,無需了解數(shù)據(jù)的固有信息,即可壓縮數(shù)據(jù),降低了從數(shù)據(jù)中重建圖像所需的數(shù)據(jù)率要求。

          此外,Ziv還為錯(cuò)誤校正碼的低計(jì)算復(fù)雜度解碼理論做出了貢獻(xiàn)。

          LZ壓縮算法簡(jiǎn)介

          LZ77和LZ78是Abraham Lempel和Jacob Ziv二人在1977和1978年的論文中發(fā)表的兩種無損數(shù)據(jù)壓縮算法。它們也分別被稱為L(zhǎng)Z1和LZ2。

          LZ算法的工作原理是將字符串替換為單個(gè)token碼。算法每識(shí)別到一個(gè)新字符串時(shí),都會(huì)輸出該字符串,然后將其添加到表或字典中。

          ?LZW壓縮算法

          下次再遇到該字符串時(shí),則用表中的token碼代替。這樣就達(dá)到了數(shù)據(jù)壓縮和提高傳輸效率的目的。

          舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:

          I am an engineer therefore I am an engineer, and only if I am an engineer.

          經(jīng)過壓縮后,這句話變?yōu)椋?/p>

          I am an engineer?there&fo& *, and only if *.

          在上面這段話中,第一次出現(xiàn)的I am an engineer被壓縮成*,第一次出現(xiàn)的re被壓縮成&,因此后面再出現(xiàn)相同字符串后,只需要用*和&兩個(gè)字符代替即可。

          如果原來字符串越長(zhǎng)越冗余,實(shí)現(xiàn)的壓縮率就越高。

          由于LZ算法首先發(fā)送字符串和token碼,反向解壓縮算法可以重建原始消息,因此無需任何附加信息(如字典本身)。

          LZ算法的簡(jiǎn)單與易用性使其具有廣泛的應(yīng)用。時(shí)至今日,其重要的用途之一是存儲(chǔ)和發(fā)送GIF圖像文件。

          Jacob Ziv生平

          Jacob Ziv于1931年出生在以色列的太巴列,分別在1954年和1957年獲得以色列理工學(xué)院的電氣工程學(xué)士和碩士學(xué)位,之后赴美留學(xué)于1962年獲得麻省理工學(xué)院博士學(xué)位。

          1968年,Ziv加入AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室,擔(dān)任技術(shù)人員。1970年,他回到以色列,成為母校以色列理工學(xué)院的教授,后又成為該校電氣工程學(xué)院院長(zhǎng)。

          此前,Ziv已獲得過IEEE頒發(fā)的多項(xiàng)榮譽(yù)。

          1995年,他因“對(duì)信息理論以及數(shù)據(jù)壓縮的理論和實(shí)踐的貢獻(xiàn)”而獲得IEEE漢明獎(jiǎng)。1997年,他獲得了通信理論領(lǐng)域最高獎(jiǎng)——由IEEE信息論學(xué)會(huì)頒發(fā)的香農(nóng)獎(jiǎng)

          參考鏈接:
          https://spectrum.ieee.org/the-institute/ieee-member-news/ieee-medal-of-honor-goes-to-data-compression-pioneer-jacob-ziv
          https://ethw.org/Milestones:Lempel-Ziv_Data_Compression_Algorithm,_1977

          程序員專欄
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