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計(jì)算機(jī)視覺（CV）預(yù)訓(xùn)練模型

小白學(xué)視覺

共 456字，需瀏覽 1分鐘

·

2020-10-29 15:05

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預(yù)練模型是其他人為解決類似問題而創(chuàng)建的且已經(jīng)訓(xùn)練好的模型。代替從頭開始建立模型來解決類似的問題，我們可以使用在其他問題上訓(xùn)練過的模型作為起點(diǎn)。預(yù)訓(xùn)練的模型在相似的應(yīng)用程序中可能不是100％準(zhǔn)確的。

例如，如果你想構(gòu)造一個(gè)汽車自動(dòng)識別系統(tǒng)。你可以花費(fèi)數(shù)年的時(shí)間從頭開始構(gòu)建一個(gè)不錯(cuò)的圖像識別算法，也可以從Google建立基于ImageNet數(shù)據(jù)的初始模型（一種預(yù)先訓(xùn)練的模型）來識別這些圖片中的圖像。顯然，基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法更快、更省力。

預(yù)訓(xùn)練模型下載鏈接：

https://github.com/balavenkatesh3322/CV-pretrained-model

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