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          MySQL 如何優(yōu)化 CPU 消耗?

          共 1491字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2020-08-04 05:57

          回復“1024”獲取?2000+?道互聯(lián)網(wǎng)大廠面試題


          作者 |?jiaxin

          來源 |?www.cnblogs.com/YangJiaXin/p/10933458.html

          誰在消耗cpu?

          用戶+系統(tǒng)+IO等待+軟硬中斷+空閑


          # 禍首是誰?

          用戶

          用戶空間CPU消耗,各種邏輯運算

          正在進行大量tps ?
          函數(shù)/排序/類型轉(zhuǎn)化/邏輯IO訪問…

          IO等待

          等待IO請求的完成

          此時CPU實際上空閑 ?
          如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加,wa也不一定會上升(請求I/O后等待響應(yīng),但進程從核上移開了)

          產(chǎn)生影響

          用戶和IO等待消耗了大部分cpu

          • 吞吐量下降(tps)

          • 查詢響應(yīng)時間增加

          • 慢查詢數(shù)增加

          • mysql的并發(fā)陡增,也會產(chǎn)生上述影響

          # 如何減少CPU消耗?

          減少等待

          減少IO量

          SQL/index,使用合適的索引減少掃描的行數(shù)(需平衡索引的正收益和維護開銷,空間換時間)

          提升IO處理能力

          加cache/加磁盤/SSD

          減少計算

          減少邏輯運算量

          • 避免使用函數(shù),將運算轉(zhuǎn)移至易擴展的應(yīng)用服務(wù)器中 ?
            如substr等字符運算,dateadd/datesub等日期運算,abs等數(shù)學函數(shù)

          • 減少排序,利用索引取得有序數(shù)據(jù)或避免不必要排序 ?
            如union all代替 union,order by 索引字段等

          • 禁止類型轉(zhuǎn)換,使用合適類型并保證傳入?yún)?shù)類型與數(shù)據(jù)庫字段類型絕對一致,如數(shù)字用tiny/int/bigint等,必需轉(zhuǎn)換的在傳入數(shù)據(jù)庫之前在應(yīng)用中轉(zhuǎn)好

          • 簡單類型,盡量避免復雜類型,降低由于復雜類型帶來的附加運算。更小的數(shù)據(jù)類型占用更少的磁盤、內(nèi)存、cpu緩存和cpu周期

          • ….

          減少邏輯IO量

          • index,優(yōu)化索引,減少不必要的表掃描 ?
            如增加索引,調(diào)整組合索引字段順序,去除選擇性很差的索引字段等等

          • table,合理拆分,適度冗余 ?
            如將很少使用的大字段拆分到獨立表,非常頻繁的小字段冗余到“引用表”

          • SQL,調(diào)整SQL寫法,充分利用現(xiàn)有索引,避免不必要的掃描,排序及其他操作 ?
            如減少復雜join,減少order by,盡量union all,避免子查詢等

          • 數(shù)據(jù)類型,夠用就好,減少不必要使用大字段 ?
            如tinyint夠用就別總是int,int夠用也別老bigint,date夠用也別總是timestamp

          • ….

          減少query請求量(非數(shù)據(jù)庫本身)

          • 適當緩存,降低緩存數(shù)據(jù)粒度,對靜態(tài)并被頻繁請求的數(shù)據(jù)進行適當?shù)木彺??
            如用戶信息,商品信息等

          • 優(yōu)化實現(xiàn),盡量去除不必要的重復請求 ?
            如禁止同一頁面多次重復請求相同數(shù)據(jù)的問題,通過跨頁面參數(shù)傳遞減少訪問等

          • 合理需求,評估需求產(chǎn)出比,對產(chǎn)出比極端底下的需求合理去除

          • ….

          升級cpu

          • 若經(jīng)過減少計算和減少等待后還不能滿足需求,cpu利用率還高T_T

          • 是時候拿出最后的殺手锏了,升級cpu,是選擇更快的cpu還是更多的cpu了?

          參考

          • 《高性能MySQL》 ? ?

          • 《圖解性能優(yōu)化》 ? ?

          • 大部分整理自《MySQL Tuning For CPU Bottleneck》


          END


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