程序員必備！這些技術干貨，吐血整理給你了！
前幾天1024節(jié)，國內(nèi)最大在線教育平臺-騰訊課堂，為程序員們準備了一場技術的頂級交流盛宴，邀請了來自騰訊、阿里、華為、美團等大廠的資深行業(yè)專家，現(xiàn)場分享了最新的前沿技術和實戰(zhàn)經(jīng)驗。
有的粉絲錯過了現(xiàn)場表示很遺憾，所以今天整理成干貨滿滿的回顧，千萬不能再錯過了！
一、技術大會分享回顧
分享人：騰訊CSIG資深研發(fā)工程師-王昂
王昂負責騰訊課堂、QQ等后臺的資深研發(fā)，年初新冠疫情爆發(fā)，騰訊發(fā)起停課不停學專項活動，幫助全國數(shù)百萬老師和數(shù)千萬學生完成在線復課。截至目前，騰訊課堂已累計服務學員超過4億。
如何面對突如其來大量涌入的用戶？王昂分享了團隊快速支持產(chǎn)品百倍增長的經(jīng)驗：團隊2天上線極速版，2周內(nèi)支持CPU從5w到600w，2周內(nèi)接入層QPS從1.4w/s到65w/s。
分享人：前阿里p8架構師-林?
從歷史人文的角度穿針引線，從發(fā)展的角度看前端程序設計的演變，從思想層面解讀Vue3.0的Composition API，并探討未來前端程序的發(fā)展趨勢，以及作為一名前端工程師，如何在未來取得更好的成績。
分享人：微軟總部推薦系統(tǒng)負責人、美國亞馬遜總部資深工程師Jerry Yuan
“計算機視覺的目標是希望讓機器能夠'看見', 而視覺中最重要的任務是要從圖像中分辨出想要‘看見’的目標, 支持目標的位置。”
Jerry Yuan發(fā)表了他對目標檢測技術的觀點，通過分析經(jīng)典的的目標檢測算法系列(RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN), 帶觀眾一窺如何使用深度學習網(wǎng)絡賦予計算機視覺的能力。
分享人：前華為資深技術專家-彭吉祥
他介紹移動回傳網(wǎng)絡在整個移動網(wǎng)絡中的位置，以及從2G到5G時代的演進過程、選擇IP來做為移動回傳網(wǎng)絡的關鍵技術點有哪些。
無線網(wǎng)絡步入5G時代后，業(yè)務主要分為哪些種類，增強型的IPRAN會使用哪些新技術來分別滿足這些不同特點的業(yè)務需求等。
除此外，還有華為認證首批鴻蒙系統(tǒng)課程開發(fā)者-李寧、騰訊CSIG高級數(shù)據(jù)分析師-彭菁、去哪兒網(wǎng)技術總監(jiān)-鄭吉敏、騰訊TEG基礎架構部資深工程師茹炳晟等大咖，分別帶來《用Android管理鴻蒙設備》、《數(shù)據(jù)驅(qū)動增長：互聯(lián)網(wǎng)用戶全生命周期運營實戰(zhàn)》、《系統(tǒng)穩(wěn)定性治理實踐》、《測試基礎架構服務化與測試中臺的建設》等技術主題。
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二、精彩提問環(huán)節(jié)
▌?關鍵詞一：高并發(fā)
學員
疫情期間暴漲到百萬并發(fā)在線后，做了哪些監(jiān)控告警？
王昂
由于時間較緊張，所以核心還是沿用和優(yōu)化團隊之前ELK+Jaeger+Grafana監(jiān)控體系，通過遠程日志（ELK）來做請求索和定位問題；通過鏈路調(diào)用（Jaeger）來做鏈路追蹤和性能損耗點分析；通過質(zhì)量看板（Grafana）來做業(yè)務指標監(jiān)控和接口成功率告警。
王昂
除此之外，還專項建立了內(nèi)部巡檢群和告警群，拉了很多外部合作學校/機構的反饋群，以及對微博關鍵詞做輿論聚類分析監(jiān)控，確保反饋更加全面和實時。
學員
高并發(fā)場景下，如何做好DB與Redis的一致性？
林?
高并發(fā)場景下，通常會避免在主流程里同步更新DB和Redis，而是基于linkedin databus、alibabacanal等組件，拉取binlog變更，針對實際DB變更的數(shù)據(jù)，經(jīng)過一些數(shù)據(jù)組裝后，異步寫入Redis，這樣操作可以自然引入排隊（保證更新順序）、超時重試等機制，保證數(shù)據(jù)的最終一致性。
▌?關鍵詞二：前端Vue3.0
學員
怎么看Vue3.0 的Composition API？
王昂
1. 關注點分離，讓程序可讀、可擴展和可維護（React Hooks類似） 2. 將復用級別從組件級別降低到因子級別。3. 提供從函數(shù)式角度思考組件封裝的模式。
▌?關鍵詞三：鴻蒙開發(fā)
學員
安卓開發(fā)的APP能運行在鴻蒙系統(tǒng)么，鴻蒙和安卓的關系是子集還是擴展或是完全獨立不同的？
李寧
Android App不能運行在鴻蒙系統(tǒng)上，但鴻蒙使用的是雙系統(tǒng)策略。也就是說，除了鴻蒙，還會運行一些Android相關的framework以及Linux內(nèi)核，也就是說，鴻蒙實際上是雙內(nèi)核，或者說雙系統(tǒng)（鴻蒙和Android）
李寧
從 表面上看，apk是運行在鴻蒙上，其實是運行在Android上。鴻蒙系統(tǒng)會自動識別是apk，還是hap（鴻蒙的app包），如果是apk，就會交給Android部分執(zhí)行，如果是hap，就會交給鴻蒙執(zhí)行
▌?關鍵詞四：測試
學員
測試基礎架構的本質(zhì)到底是什么？
茹炳晟
測試基礎架構的設計思路，可以總結為“測試服務化”。也就是說，測試過程中需要用的任何功能都通過服務的形式提供，每類服務完成一類特定功能，這些服務可以采用最適合自己的技術棧，獨立開發(fā)，獨立部署。
茹炳晟
而至于到底需要哪些測試服務，則是在理解了測試基礎架構的內(nèi)涵后再高度抽象后得到的。根據(jù)在大型全球化電商網(wǎng)站工作的實際經(jīng)驗，我把一個理想中的測試基礎架構概括為了一張圖。這個理想的測試基礎架構，包括了6種不同的測試服務，分別是:統(tǒng)一測試執(zhí)行服務、統(tǒng)一測試數(shù)據(jù)服務、全局測試配置服務、測試報告服務、測試執(zhí)行環(huán)境準備服務，以及被測系統(tǒng)部署服務。
▌?關鍵詞五：5G網(wǎng)絡
學員
4G時代和5G時代，網(wǎng)絡時延的情況是怎么樣的？
彭吉祥
4G時代的數(shù)據(jù)業(yè)務，主要是側重于帶寬，對于延時并不看重，所以并沒有使用特別的組網(wǎng)架構和技術去減少時延，一般來說是30ms到100ms之間比較常見，故障時倒換時間不會超過200ms。
API？彭吉祥
但是到了5G時代，業(yè)務種類更多了，普通的eMBB數(shù)據(jù)業(yè)務，時延會在30ms到50ms的樣子，對于uRLLC類型的業(yè)務，因為追求的是高可靠低時延，所以時延會降低至10ms以內(nèi)。
彭吉祥
這個時延減少的技術，主要是三點，一點是無線傳輸?shù)募夹g提升，使得無線側的傳輸時延從4G時代的20ms左右，減少到1ms；
第二點是承載網(wǎng)調(diào)整網(wǎng)絡結構，使用FlexE分片，直通轉發(fā)等新技術，同時硬件本身轉發(fā)效率也得到了提升，使得在承載網(wǎng)上的時延可以降低5ms到10ms；
第三點是核心網(wǎng)MEC部分的下沉，也能大幅減少時延。5G網(wǎng)絡的延時后面會主要體現(xiàn)在傳輸距離上，這一塊的延時基本上已經(jīng)很難再優(yōu)化。
▌?關鍵詞六：數(shù)據(jù)分析和人工智能
學員
數(shù)據(jù)分析做成取數(shù)運動員，該如何破局？
彭菁
在技術方面，數(shù)據(jù)分析要注意專業(yè)技術的提升、業(yè)界常用解決方案的深入了解，新技術的方法研究，同時要掌握數(shù)理知識、機器學習算法，技術儲備上要做好，這樣在遇到一些復雜問題時，能更好的做方案選型；
API？彭菁
在業(yè)務方面，對于產(chǎn)品和運營提出的相對簡單問題，數(shù)據(jù)分析不僅限于執(zhí)行，而是要學會從數(shù)據(jù)層面上更深入的思考這個問題，以及在日常工作當中，積極主動的發(fā)現(xiàn)和剔除問題，給產(chǎn)品和運營提出更多的分析思路和更多的見解。
學員
機器學習和深度學習的關系？
Jerry Yuan
深度學習是機器學習的一個子集， 深度學習是指涉及到深度神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法。根據(jù)No Free Lunch Theorem， 深度學習的出現(xiàn)并不意味著非深度學習算法的過時。非深度學習和深度學習將會長期共同存在， 在各自的領域發(fā)揮作用。
三、尾聲
科技創(chuàng)造世界，技術引領未來。作為國內(nèi)最大的在線終身教育平臺，騰訊課堂累計服務學員超過4億，每周有超千萬的用戶在騰訊課堂在線學習，累計課程超過30萬門，服務教培機構、學校、企業(yè)和公共部門超過30萬家。
騰訊課堂致力于打造互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)全鏈路服務，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的IT課程，促進學員就業(yè)。借此大會，也希望吸引更多人關注互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，傳播IT技術影響力。