avavttt,女人性高潮视频,亚洲中文无码视,内射免费视频,欧美日韩国产成人,免费观看靠逼网站,性无码专区,日本黄色大片免费看视频

?? 導(dǎo)讀

程序員痛恨遇到質(zhì)量低劣的代碼，但在高壓環(huán)境下，我們常為了最快解決當(dāng)下需求而忽略代碼規(guī)范，在無意識中堆積大量債務(wù)。我們還觀察到許多開發(fā)者被迫加班的罪魁禍?zhǔn)妆闶菍懙托Тa、不重視代碼優(yōu)化。編程路上，欲速則不達(dá)。接下來，我將為各位列舉9種我個(gè)人工作中高頻遇到的不整潔代碼行為，并提出針對性優(yōu)化建議。繼續(xù)閱讀~

?? 目錄

1 代碼風(fēng)格和可讀性
2 注釋 3?錯(cuò)誤處理和異常處理 4?代碼復(fù)用和模塊化 5?硬編碼 6?測試和調(diào)試 7 性能優(yōu)化 8 代碼安全性 9 版本控制和協(xié)作 10 總結(jié)

01

代碼風(fēng)格和可讀性

錯(cuò)誤習(xí)慣

不一致的命名規(guī)則 ：使用多種命名規(guī)則，如 camelCase、snake_case 和 PascalCase 等。過長的函數(shù)和方法：編寫過長的函數(shù)和方法，導(dǎo)致代碼難以閱讀和理解。
過長的行 ：編寫超過50字符的代碼行，導(dǎo)致代碼難以閱讀。

? ? ? 1.1?變量命名不規(guī)范

在編程中，變量命名是非常重要的，良好的變量命名能夠提高代碼的可讀性和可維護(hù)性。不規(guī)范的命名會增加理解難度，以下是一個(gè)不規(guī)范命名的例子：

      int?a, b, c; // 不具有描述性的變量名
float?f; // 不清楚變量表示的含義

這樣的變量命名不僅會降低代碼的可讀性，還可能會導(dǎo)致變量混淆，增加代碼維護(hù)的難度。正確的做法應(yīng)該使用有意義的名稱來命名變量。例如：

      int?num1, num2, result; // 具有描述性的變量名
float?price; // 清晰明了的變量名

? ? ? 1.2?長函數(shù)和復(fù)雜邏輯

長函數(shù)和復(fù)雜邏輯是另一個(gè)常見的錯(cuò)誤和壞習(xí)慣。長函數(shù)難以理解和維護(hù)，而復(fù)雜邏輯可能導(dǎo)致錯(cuò)誤和難以調(diào)試。以下是一個(gè)長函數(shù)和復(fù)雜邏輯的案例：

      def?count_grade(score):
????if?score >= 90:
????????grade = 'A'
????elif?score >= 80:
????????grade = 'B'
????elif?score >= 70:
????????grade = 'C'
????elif?score >= 60:
????????grade = 'D'
????else:
????????grade = 'F'
????
????if?grade == 'A'?or?grade == 'B':
????????result = 'Pass'
????else:
????????result = 'Fail'
????return?result

在這個(gè)例子中，函數(shù) count_grade 包含了較長的邏輯和多個(gè)嵌套的條件語句，使得代碼難以理解和維護(hù)。正確的做法是將邏輯拆分為多個(gè)小函數(shù)，每個(gè)函數(shù)只負(fù)責(zé)一個(gè)簡單的任務(wù)，例如：

      def?count_grade(score):
????grade = get_grade(score)
????result = pass_or_fail(grade)
????return?result
def?get_grade(score):
????if?score >= 90:
????????return?'A'
????elif?score >= 80:
????????return?'B'
????elif?score >= 70:
????????return?'C'
????elif?score >= 60:
????????return?'D'
????else:
????????return?'F'
def?pass_or_fail(grade):
????if?grade == 'A'?or?grade == 'B':
????????return?'Pass'
????else:
????????return?'Fail'

通過拆分函數(shù)，我們使得代碼更加可讀和可維護(hù)。

? ? ? 1.3?過長的行

代碼行過長，會導(dǎo)致代碼難以閱讀和理解，增加了維護(hù)和調(diào)試的難度。例如：

      def?f(x):
????if?x>0:return?'positive'?elif?x<0:return?'negative'else:return?'zero'

這段代碼的問題在于，它沒有正確地使用空格和換行，使得代碼看起來混亂，難以閱讀。正確的方法是，我們應(yīng)該遵循一定的代碼規(guī)范和風(fēng)格，使得代碼清晰、易讀。下面是按照 PEP 8規(guī)范改寫的代碼：

      def?check_number(x):
????if?x > 0:
????????return?'positive'
????elif?x < 0:
????????return?'negative'
????else:
????????return?'zero'

這段代碼使用了正確的空格和換行，使得代碼清晰、易讀。

02

注釋

錯(cuò)誤習(xí)慣

缺少注釋： 沒有為代碼編寫注釋，導(dǎo)致其他人難以理解代碼的功能和邏輯。 過時(shí)的注釋：未及時(shí)更新注釋，使注釋與實(shí)際代碼不一致。 錯(cuò)誤注釋： 注釋上并不規(guī)范，常常使用一些不合理的注釋。

錯(cuò)誤的注釋

注釋是非常重要的，良好的注釋可以提高代碼的可讀性和可維護(hù)性。以下是一個(gè)不規(guī)范的例子：

      int?num1, num2; // 定義兩個(gè)變量

上述代碼中，注釋并沒有提供有用的信息，反而增加了代碼的復(fù)雜度。

03

錯(cuò)誤處理和異常處理

錯(cuò)誤的習(xí)慣

忽略錯(cuò)誤： 未對可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤進(jìn)行處理。 過度使用異常處理： 濫用 try...except 結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致代碼邏輯混亂。 捕獲過于寬泛的異常： 捕獲過于寬泛的異常，如 except Exception，導(dǎo)致難以定位問題。

? ? ? 3.1?忽略錯(cuò)誤

我們往往會遇到各種錯(cuò)誤和異常。如果我們忽視了錯(cuò)誤處理，那么當(dāng)錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)，程序可能會崩潰，或者出現(xiàn)不可預(yù)知的行為。例如：

      def?divide(x, y):
????return?x / y

這段代碼的問題在于，當(dāng) y 為0時(shí)，它會拋出 ZeroDivisionError 異常，但是這段代碼沒有處理這個(gè)異常。下面是改進(jìn)的代碼：

      def?divide(x, y):
????try:
????????return?x / y
????except?ZeroDivisionError:
????????return?'Cannot divide by zero!'

? ? ? 3.2?過度使用異常處理

我們可能會使用異常處理來替代條件判斷，這是不合適的。異常處理應(yīng)該用于處理異常情況，而不是正常的控制流程。例如：

      def?divide(a, b):
????try:
????????result = a / b
????except?ZeroDivisionError:
????????result = float('inf')
????return?result

在這個(gè)示例中，我們使用異常處理來處理除以零的情況。正確做法：

      def?divide(a, b):
????if?b == 0:
????????result = float('inf')
????else:
????????result = a / b
????return?result

在這個(gè)示例中，我們使用條件判斷來處理除以零的情況，而不是使用異常處理。

? ? ? 3.3?捕獲過于寬泛的異常

捕獲過于寬泛的異?？赡軐?dǎo)致程序崩潰或隱藏潛在的問題。以下是一個(gè)案例：

      try?{
????// 執(zhí)行一些可能拋出異常的代碼
} catch?(Exception?e) {
????// 捕獲所有異常，并忽略錯(cuò)誤
}

在這個(gè)例子中，異常被捕獲后，沒有進(jìn)行任何處理或記錄，導(dǎo)致程序無法正確處理異常情況。正確的做法是根據(jù)具體情況，選擇合適的異常處理方式，例如：

      try?{
????// 執(zhí)行一些可能拋出異常的代碼
} catch?(FileNotFoundException e) {
????// 處理文件未找到異常
????logger.error("File not found", e);
} catch?(IOException e) {
????// 處理IO異常
????logger.error("IO error", e);
} catch?(Exception e) {
????// 處理其他異常
????logger.error("Unexpected error", e);
}

通過合理的異常處理，我們可以更好地處理異常情況，增加程序的穩(wěn)定性和可靠性。

04

錯(cuò)誤處理和異常處理

錯(cuò)誤的習(xí)慣

缺乏復(fù)用性： 代碼冗余，維護(hù)困難，增加 bug 出現(xiàn)的可能性。 缺乏模塊化： 代碼耦合度高，難以重構(gòu)和測試。

? ? ? 4.1?缺乏復(fù)用性

代碼重復(fù)是一種非常常見的錯(cuò)誤。當(dāng)我們需要實(shí)現(xiàn)某個(gè)功能時(shí)，可能會復(fù)制粘貼之前的代碼來實(shí)現(xiàn)，這樣可能會導(dǎo)致代碼重復(fù)，增加代碼維護(hù)的難度。例如：

      ???def?calculate_area_of_rectangle(length, width):
???????return?length * width

???def?calculate_volume_of_cuboid(length, width, height):
???????return?length * width * height

???def?calculate_area_of_triangle(base, height):
???????return?0.5?* base * height

???def?calculate_volume_of_cone(radius, height):
???????return?(1/3) * 3.14?* radius * radius * height

上述代碼中，計(jì)算邏輯存在重復(fù)，這樣的代碼重復(fù)會影響代碼的可維護(hù)性。為了避免代碼重復(fù)，我們可以將相同的代碼復(fù)用，封裝成一個(gè)函數(shù)或者方法。例如：

      ???def?calculate_area_of_rectangle(length, width):
???????return?length * width

???def?calculate_volume(length, width, height):
???????return?calculate_area_of_rectangle(length, width) * height

???def?calculate_area_of_triangle(base, height):
???????return?0.5?* base * height

???def?calculate_volume_of_cone(radius, height):
???????return?(1/3) * 3.14?* radius * radius * height

這樣，我們就可以避免代碼重復(fù)，提高代碼的可維護(hù)性。

? ? ? 4.2?缺乏模塊化

缺乏模塊化是一種常見的錯(cuò)誤，這樣容易造成冗余，降低代碼的可維護(hù)性，例如：

      ???class?User:
???????def?__init__(self, name):
???????????self.name = name

???????def?save(self):
???????????# 保存用戶到數(shù)據(jù)庫的邏輯

???????def?send_email(self, content):
???????????# 發(fā)送郵件的邏輯

???class?Order:
???????def?__init__(self, user, product):
???????????self.user = user
???????????self.product = product

???????def?save(self):
???????????# 保存訂單到數(shù)據(jù)庫的邏輯

???????def?send_email(self, content):
???????????# 發(fā)送郵件的邏輯
???```

此例中，User 和 Order 類都包含了保存和發(fā)送郵件的邏輯，導(dǎo)致代碼重復(fù)，耦合度高。我們可以通過將發(fā)送郵件的邏輯提取為一個(gè)獨(dú)立的類，例如：

      ???class?User:
???????def?__init__(self, name):
???????????self.name = name

???????def?save(self):
???????????# 保存用戶到數(shù)據(jù)庫的邏輯

???class?Order:
???????def?__init__(self, user, product):
???????????self.user = user
???????????self.product = product

???????def?save(self):
???????????# 保存訂單到數(shù)據(jù)庫的邏輯

???class?EmailSender:
???????def?send_email(self, content):
???????????# 發(fā)送郵件的邏輯

通過把發(fā)送郵件單獨(dú)提取出來，實(shí)現(xiàn)了模塊化?，F(xiàn)在 User 和 Order 類只負(fù)責(zé)自己的核心功能，而發(fā)送郵件的邏輯由 EmailSender 類負(fù)責(zé)。這樣一來，代碼更加清晰，耦合度降低，易于重構(gòu)和測試。

05

硬編碼

錯(cuò)誤的習(xí)慣

常量： 設(shè)置固定常量，導(dǎo)致維護(hù)困難。 全局變量： 過度使用全局變量，導(dǎo)致程序的狀態(tài)難以跟蹤。

? ? ? 5.1?常量

在編程中，我們經(jīng)常需要使用一些常量，如數(shù)字、字符串等。然而，直接在代碼中硬編碼這些常量是一個(gè)不好的習(xí)慣，因?yàn)樗鼈兛赡軙谖磥戆l(fā)生變化，導(dǎo)致維護(hù)困難。例如：

      def?calculate_score(score):
????if?(score > 60) {
????//?do?something
}

這里的60就是一個(gè)硬編碼的常量，導(dǎo)致后續(xù)維護(hù)困難，正確的做法應(yīng)該使用常量或者枚舉來表示。例如：

      PASS_SCORE = 60;
def?calculate_score(score):
????if?(score > PASS_SCORE) {
????????//?do?something
????}

這樣，我們就可以避免硬編碼，提高代碼的可維護(hù)性。

? ? ? 5.2?全局變量

過度使用全局變量在全局范圍內(nèi)都可以訪問和修改。因此，過度使用全局變量可能會導(dǎo)致程序的狀態(tài)難以跟蹤，增加了程序出錯(cuò)的可能性。例如：

      counter = 0
def?increment():
????global?counter
????counter += 1

這段代碼的問題在于，它使用了全局變量 counter，使得程序的狀態(tài)難以跟蹤。我們應(yīng)該盡量減少全局變量的使用，而是使用函數(shù)參數(shù)和返回值來傳遞數(shù)據(jù)。例如：

      def?increment(counter):
????return?counter + 1

這段代碼沒有使用全局變量，而是使用函數(shù)參數(shù)和返回值來傳遞數(shù)據(jù)，使得程序的狀態(tài)更易于跟蹤。

06

測試和調(diào)試

錯(cuò)誤的習(xí)慣

單元測試： 不進(jìn)行單元測試會導(dǎo)致無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)代碼中的錯(cuò)誤，增加代碼的不穩(wěn)定性和可維護(hù)性。 邊界測試： 不進(jìn)行邊界測試可能導(dǎo)致代碼在邊界情況下出現(xiàn)錯(cuò)誤或異常。 代碼的可測試性： 有些情況依賴于當(dāng)前條件，使測試變得很難。

? ? ? 6.1?單元測試

單元測試是驗(yàn)證代碼中最小可測試單元的方法，下面是不添加單元測試的案例：

      def?add_number(a, b):
????return?a + b

在這個(gè)示例中，我們沒有進(jìn)行單元測試來驗(yàn)證函數(shù) `add_number` 的正確性。正確示例：

      import?unittest

def?add_number(a, b):
????return?a + b

class?TestAdd(unittest.TestCase):
????def?add_number(self):
????????self.assertEqual(add(2, 3), 5)

if?__name__ == '__main__':
????unittest.main()

在這個(gè)示例中，我們使用了 `unittest` 模塊進(jìn)行單元測試，確保函數(shù) `add` 的正確性。

? ? ? 6.2?邊界測試

邊界測試是針對輸入的邊界條件進(jìn)行測試，以驗(yàn)證代碼在邊界情況下的行為下面是錯(cuò)誤示例：

      def?is_even(n):
????return?n % 2?== 0

在這個(gè)示例中，我們沒有進(jìn)行邊界測試來驗(yàn)證函數(shù) `is_even` 在邊界情況下的行為。正確示例：

      import unittest

def?is_even(n):
????return?n % 2?== 0

class?TestIsEven(unittest.TestCase):
????def?test_even(self):
????????self.assertTrue(is_even(2))
????????self.assertFalse(is_even(3))

if?__name__?== '__main__':
????unittest.main()

在這個(gè)示例中，我們使用了 `unittest` 模塊進(jìn)行邊界測試，驗(yàn)證函數(shù) `is_even` 在邊界情況下的行為。

? ? ? 6.3?可測試性

代碼的可測試性我們需要編寫測試來驗(yàn)證代碼的正確性。如果我們忽視了代碼的可測試性，那么編寫測試將會變得困難，甚至無法編寫測試。例如：

      def?get_current_time():
????return?datetime.datetime.now()

這段代碼的問題在于，它依賴于當(dāng)前的時(shí)間，這使得我們無法編寫確定性的測試。我們應(yīng)該盡量減少代碼的依賴，使得代碼更易于測試。例如：

      def?get_time(now):
????return?now

這段代碼不再依賴于當(dāng)前的時(shí)間，而是通過參數(shù)傳入時(shí)間，這使得我們可以編寫確定性的測試。

07

性能優(yōu)化

錯(cuò)誤的習(xí)慣

過度優(yōu)化： 過度優(yōu)化可能會導(dǎo)致代碼難以理解和維護(hù)，甚至可能會引入新的錯(cuò)誤。 合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： 選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以提高代碼的性能。

? ? ? 7.1?過度優(yōu)化

我們往往會試圖優(yōu)化代碼，使其運(yùn)行得更快。然而，過度優(yōu)化可能會導(dǎo)致代碼難以理解和維護(hù)，甚至可能會引入新的錯(cuò)誤。例如：

      
        def?sum(numbers):
????return?functools.reduce(operator.add, numbers)

這段代碼的問題在于，它使用了 functools.reduce 和 operator.add 來計(jì)算列表的和，雖然這樣做可以提高一點(diǎn)點(diǎn)性能，但是這使得代碼難以理解。我們應(yīng)該在保持代碼清晰和易讀的前提下，進(jìn)行適度的優(yōu)化。例如：

      
        def?sum(numbers):
????return?sum(numbers)

這段代碼使用了內(nèi)置的 sum 函數(shù)來計(jì)算列表的和，雖然它可能比上面的代碼慢一點(diǎn)，但是它更清晰、易讀。

? ? ? 7.2?沒有使用合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以提高代碼的性能。使用不合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能導(dǎo)致代碼執(zhí)行緩慢或占用過多的內(nèi)存。例如：

      
        def?find_duplicate(numbers):
????duplicates = []
????for?i in?range(len(numbers)):
????????if?numbers[i] in?numbers[i+1:]:
????????????duplicates.append(numbers[i])
????return?duplicates

在這個(gè)示例中，我們使用了列表來查找重復(fù)元素，但這種方法的時(shí)間復(fù)雜度較高。我們可以使用集合來查找元素。例如：

      
        def find_duplicate(numbers):
????duplicates = set()
????seen = set()
????for?num?in?numbers:
????????if?num?in?seen:
????????????duplicates.add(num)
????????else:
????????????seen.add(num)
????return?list(duplicates)

我們使用了集合來查找重復(fù)元素，這種方法的時(shí)間復(fù)雜度較低。

08

代碼安全性

錯(cuò)誤的習(xí)慣

輸入驗(yàn)證： 不正確的輸入驗(yàn)證可能導(dǎo)致安全漏洞，如 SQL 注入、跨站腳本攻擊等。 密碼存儲： 不正確的密碼存儲可能導(dǎo)致用戶密碼泄露。 權(quán)限控制： 不正確的權(quán)限控制可能導(dǎo)致未經(jīng)授權(quán)的用戶訪問敏感信息或執(zhí)行特權(quán)操作。

? ? ? 8.1?輸入驗(yàn)證

沒有對用戶輸入進(jìn)行充分驗(yàn)證和過濾可能導(dǎo)致惡意用戶執(zhí)行惡意代碼或獲取敏感信息。例如：

      
        import sqlite3
def get_user(username):
????conn = sqlite3.connect('database.db')
????cursor?= conn.cursor()
????query = f"SELECT * FROM users WHERE username = '{username}'"
????cursor.execute(query)
????user = cursor.fetchone()
????conn.close()
????return?user

在這個(gè)示例中，我們沒有對用戶輸入的 `username` 參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證和過濾，可能導(dǎo)致 SQL 注入攻擊。正確示例：

      
        import sqlite3

def get_user(username):
????conn = sqlite3.connect('database.db')
????cursor?= conn.cursor()
????query = "SELECT * FROM users WHERE username = ?"
????cursor.execute(query, (username,))
????user = cursor.fetchone()
????conn.close()
????return?user

在這個(gè)示例中，我們使用參數(shù)化查詢來過濾用戶輸入，避免了 SQL 注入攻擊。

? ? ? 8.2?不正確的密碼存儲

將明文密碼存儲在數(shù)據(jù)庫或文件中，或使用不安全的哈希算法存儲密碼都是不安全的做法。錯(cuò)誤示例：

      
        import?hashlib

def?store_password(password):
????hashed_password = hashlib.md5(password.encode()).hexdigest()
????# 存儲 hashed_password 到數(shù)據(jù)庫或文件中

在這個(gè)示例中，我們使用了不安全的哈希算法 MD5 來存儲密碼。正確示例：

      
        import?hashlib
import?bcrypt

def?store_password(password):
????hashed_password = bcrypt.hashpw(password.encode(), bcrypt.gensalt())
????# 存儲 hashed_password 到數(shù)據(jù)庫或文件中

在這個(gè)示例中，我們使用了更安全的哈希算法 bcrypt 來存儲密碼。

? ? ? 8.3?不正確的權(quán)限控制

沒有正確驗(yàn)證用戶的身份和權(quán)限可能導(dǎo)致安全漏洞。錯(cuò)誤示例：

      
        def?delete_user(user_id):
????if?current_user.is_admin:
????????# 執(zhí)行刪除用戶的操作
????else:
????????raise?PermissionError("You don't have permission to delete users.")

在這個(gè)示例中，我們只檢查了當(dāng)前用戶是否為管理員，但沒有進(jìn)行足夠的身份驗(yàn)證和權(quán)限驗(yàn)證。正確示例：

      
        def?delete_user(user_id):
????if?current_user.is_authenticated and?current_user.is_admin:
????????# 執(zhí)行刪除用戶的操作
????else:
????????raise?PermissionError("You don't have permission to delete users.")

在這個(gè)示例中，我們不僅檢查了當(dāng)前用戶是否為管理員，還檢查了當(dāng)前用戶是否已經(jīng)通過身份驗(yàn)證。

09

版本控制和協(xié)作

錯(cuò)誤的習(xí)慣

版本提交信息： 不合理的版本提交信息會造成開發(fā)人員難以理解和追蹤代碼的變化。 忽略版本控制和備份： 沒有備份代碼和版本控制的文件可能導(dǎo)致丟失代碼、難以追溯錯(cuò)誤來源和無法回滾等問題。

? ? ? 9.1?版本提交信息

不合理的版本提交信息可能導(dǎo)致代碼丟失、開發(fā)人員難以理解等問題。錯(cuò)誤示例：

      
        git commit?-m "Fixed a bug"

在這個(gè)例子中，提交信息沒有提供足夠的上下文和詳細(xì)信息，導(dǎo)致其他開發(fā)人員難以理解和追蹤代碼的變化。正確的做法是提供有意義的提交信息，例如：

      
        $?git commit -m "Fixed a bug in calculate function, which caused grade calculation for scores below 60"

通過提供有意義的提交信息，我們可以更好地追蹤代碼的變化，幫助其他開發(fā)人員理解和維護(hù)代碼。

? ? ? 9.2?忽略版本控制和備份

忽略使用版本控制工具進(jìn)行代碼管理和備份是一個(gè)常見的錯(cuò)誤。錯(cuò)誤示例：

      
        $?mv important_code.py important_code_backup.py
$?rm important_code.py

在這個(gè)示例中，開發(fā)者沒有使用版本控制工具，只是簡單地對文件進(jìn)行重命名和刪除，沒有進(jìn)行適當(dāng)?shù)膫浞莺陀涗洝Ｕ_示例：

      
        $?git clone?project.git
$?cp important_code.py important_code_backup.py
$?git add .
$?git commit -m "Created backup of important code"
$?git push origin master
$?rm important_code.py

在這個(gè)示例中，開發(fā)者使用了版本控制工具進(jìn)行代碼管理，并在刪除之前創(chuàng)建了備份，確保了代碼的安全性和可追溯性。

10

總結(jié)
好的代碼應(yīng)該如同一首好文，讓人愛不釋手。優(yōu)雅的代碼，不僅是功能完善，更要做好每一個(gè)細(xì)節(jié)。
最后，引用韓磊老師在《代碼整潔之道》寫到的一句話送給大家：

“

細(xì)節(jié)之中自有天地，整潔成就卓越代碼。

以上是本文全部內(nèi)容，歡迎分享。
-End- 原創(chuàng)作者｜孔垂航技術(shù)責(zé)編｜劉銀松