商業(yè)智能未來的發(fā)展展望會是怎么樣呢？

?商業(yè)智能可以做基于個性化推薦系統(tǒng)的精確營銷模式,商業(yè)智能通過用戶數(shù)據(jù)來構建用戶畫像或市場細分,比如互聯(lián)網(wǎng)功能購物偏好和搜索關鍵字,根據(jù)相匹配的產(chǎn)品屬性和用戶需求實施有針對性的廣告投放決策模型。其中,精確營銷和個性化推薦是學術研究的兩個領域。

在電子商務的實踐,不同用戶組的價格敏感性程度不同,不同商品需求的替代和互補關系更容易生產(chǎn),商業(yè)智能可用于組合優(yōu)化商品的價格彈性和智能推廣完成收益管理,并通過交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)和競爭對手進行多維分析,通過適當?shù)南M場景為用戶提供服務，建立了產(chǎn)品和促銷的優(yōu)化模型對差異化定價特別是在動態(tài)定價和組合定價方面進行了實施。

商業(yè)智能通過運籌學模型提高供應鏈的效率和靈活性。在供應鏈系統(tǒng)的倉儲過程中，商業(yè)智能可以根據(jù)商品的歷史數(shù)據(jù)對易碎易損商品進行預包裝并根據(jù)銷售量的預測建立預庫存。在供應鏈系統(tǒng)入庫后，利用商業(yè)智能完成最優(yōu)補貨和跨庫調運方案優(yōu)化貨物的揀貨流程和擺放以及配送路線、路線優(yōu)化和車輛調度。此外，可以利用商業(yè)智能推廣具有較強生命周期特征的產(chǎn)品避免倉庫積壓貨物造成的效率低下。

客戶服務行業(yè)是一個勞動密集型行業(yè)往往需要大量的人力來完成工作。然而，在中國移動互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的背景下，人們對人事服務的需求越來越頻繁，人們對服務質量的期望也越來越高。然而，與用戶的需求相反中國客服行業(yè)的需求具有季節(jié)性難以滿足爆炸式的需求增長。此外，客服員工的工作時間不規(guī)律，往往使該行業(yè)員工的生活質量較低，難以開展招聘工作。因此，中國的客戶服務行業(yè)一度缺乏有效的數(shù)量。此外，大量用戶依賴客服使用查詢服務，這可能會導致責任歸屬糾紛，造成客服人員資源的浪費。商業(yè)智能應用程序,比如微信智能終端軟件和用戶溝通,用戶自動化解決困難,如業(yè)務咨詢、結構性強服務,如語音導航,它可以提高客戶服務操作的效率并避免客戶服務的員工的個人原因不滿意服務,商業(yè)智能可以讓更多服務的標準化和統(tǒng)一。

商業(yè)智能趨勢：在云中部署B(yǎng)I，將成為主流方向云計算概念對用戶已耳熟能詳，可視化技術呈亮點。目前云計算方興未艾，云計算功能極其強大，以云為基礎的商業(yè)智能在線服務將成為全新的商業(yè)智能部署的主流方向。 從某種意義而言，只有產(chǎn)品是面向云規(guī)模架構設計并符合云運營模式的BI軟件才能獲得用戶企業(yè)的青睞，在今后持續(xù)取得成功。盡管BI向云遷移的過程中仍然面臨許多的挑戰(zhàn)，但隨著 越來越多的企業(yè)將其業(yè)務應用置于云端，“在云中部署B(yǎng)I”已不是一個可望不可及的理想目標。據(jù)悉， 國內BI專業(yè)廠商Smartbi已經(jīng)進行了向用戶交付云服務的嘗試。交互式分析助推BI越來越多的用戶不再滿足于傳統(tǒng)的報表和圖表展現(xiàn)，基于地圖的數(shù)據(jù)展示正日趨流行。除了這些廣泛采用的技術，一些特殊的數(shù)據(jù)展現(xiàn)，需要特殊的可視化技術，如數(shù)據(jù)挖掘結果的特殊展現(xiàn)，結合生產(chǎn)工藝圖等個性化展現(xiàn)，噪聲數(shù)據(jù)展示等等。滿足各類個性化可視化要求，將是BI面臨的一大挑戰(zhàn)。 同時，BI傳統(tǒng)的過濾、上鉆、下鉆、比較等功能也難于滿足一些特殊企業(yè)用戶管理分析要求。在未來的BI平臺中，預測、分攤、假設模擬、數(shù)據(jù)挖掘等交互式技術將成為新一輪的BI系統(tǒng)升級改造方向。