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          清華大學AMiner發(fā)布計算機科學會議(期刊)影響力排名

          共 3059字,需瀏覽 7分鐘

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          2020-09-01 19:05



          ??新智元報道??

          來源:學術(shù)頭條

          編輯:白峰

          【新智元導(dǎo)讀】為了更好地了解計算機科學領(lǐng)域會議和期刊的影響力,方便計算機科學領(lǐng)域的研究人員選擇合適平臺,清華 AMiner 發(fā)布了計算機科學領(lǐng)域的會議(期刊)的影響力排名。


          該榜單基于 2015 年 1 月到 2020 年 7 月五年多的數(shù)據(jù),選取了六大指數(shù),以中國計算機學會(以下簡稱 CCF)和清華大學發(fā)布的兩種不同的計算機科學會議(期刊)榜單為基礎(chǔ),對會議(期刊)從學術(shù)影響力、產(chǎn)業(yè)影響力、TOP 論文質(zhì)量等多維度多角度進行綜合性評估。


          該榜單收錄了 CCF 榜單下的 568 個會議(期刊)和清華大學榜單下的 368 個會議(期刊),兩個分類的會議(期刊)不完全重合。

          相較于大家常用的谷歌 H5 指數(shù),AMiner 的榜單創(chuàng)新性的增加了 TK 指數(shù)、上升指數(shù)、基礎(chǔ)研究創(chuàng)新指數(shù)、應(yīng)用創(chuàng)新研究指數(shù)四種指數(shù),希望可以幫助大家從不同的角度梳理會議排名的情況,而使得榜單本身更加的多元化。大家可以依據(jù)自己認可的指標進行二次篩選。

          同時榜單也涵蓋了計算機科學下的幾大不同領(lǐng)域。由于會議(期刊)本身會在某些領(lǐng)域具有一定的側(cè)重,領(lǐng)域下的篩選也可以幫助大家快速找到更加適合自己方向的會議(期刊)。


          CCF分類排行前50:



          清華大學分類排行前50:



          榜單鏈接:https://www.aminer.cn/ranks/conf


          我們?nèi)绾卧u估會議(期刊)


          評估會議的六大指數(shù)分別是:Google Scholar Metrics 的 H5-Index 及其中位數(shù),同時增加了 TK 指數(shù)、上升指數(shù)、基礎(chǔ)研究創(chuàng)新指數(shù)、應(yīng)用創(chuàng)新研究指數(shù)四種新的指標,以求以更加中立和全面的視角評估會議(期刊)。

          1.H5 指數(shù)


          H5 指數(shù)是過去五年內(nèi)該會議的所有文章中,滿足有 h 篇文章的引用量不小于 h 的,最大的滿足條件的 h 就是這個會議的 H5 指數(shù) 例:一個會議近五年有 10 篇文章,它們的引用量分別為 10,8,8,7,6,6,4,3,2,1 那么這個會議的 H5 指數(shù)就是 6。
          參考:https://scholar.google.com/intl/en/scholar/metrics.html#metrics

          2.H5 中位數(shù)


          H5 中位數(shù)是基于 H5 指數(shù)的,它描述的是該會議前[H5 指數(shù)]篇文章引用量的中位數(shù) 例:同上,因為這個會議的 H5 指數(shù)是 6,所以 H5 中位數(shù)為 10,8,8,7,6,6 的中位數(shù),即為 7.5。
          參考:https://scholar.google.com/intl/en/scholar/metrics.html#metrics


          3.TK5指數(shù)


          TK5指數(shù)是為了反映一個會議引用數(shù)最高的那些文章的質(zhì)量如何。我們發(fā)現(xiàn),H5 指數(shù)很容易會被一個會議的文章數(shù)量所影響。例如:會議 A 共有 1000 篇引用量不小于 20 的文章,則其 H5 指數(shù)為 20;會議 B 共有 10 篇引用量大于 10000 的文章,然而其 H5 指數(shù)僅為 10。在這種情況下,僅憑借 H5 指數(shù)斷定會議水平的優(yōu)劣是不科學的,所以我們提出了 TK5 指數(shù)來解決這個問題。TK5 指數(shù)的定義是:找出一個近 5 年會議引用量最高的K篇文章(這里我們?nèi)?K=10)并得到這K篇文章的具體被引列表,也就是分別都有誰引用了這 K 篇文章。根據(jù)得到的K篇文章的K個全引用列表,分別用每一篇文章的引用列表中每篇文章的 citation 指數(shù)基于H指數(shù)計算模型進行計算,得到 K 個 H 指數(shù),這K個數(shù)的中位數(shù)即為TK5指數(shù)。

          4.上升指數(shù)


          理論上來說,一個文章表現(xiàn)得更加活躍的會議比一個引用量年年降低的會議要優(yōu)秀。我們選取了每個會議近五年來引用量前 100 名的文章,篩選出它們之中每年引用量都在上升的文章,將這些論文命名為 risingpaper(上升論文)。對于每個會議篩選出來的上升論文算出一個總的 H5 指數(shù),作為上升指數(shù)。

          5.基礎(chǔ)研究創(chuàng)新指數(shù)


          對于每個期刊/會議中近五年的全部論文,我們統(tǒng)計了其第一作者所在的機構(gòu)。選取機構(gòu)屬于學術(shù)界的論文集合,將這一集合中的引用量平均值作為基礎(chǔ)研究創(chuàng)新指數(shù)。

          6.應(yīng)用研究創(chuàng)新指數(shù)


          對于每個期刊/會議中近五年的全部論文,我們統(tǒng)計了其第一作者所在的機構(gòu)。選取機構(gòu)屬于產(chǎn)業(yè)界的論文集合,將這一集合中的引用量平均值作為應(yīng)用研究創(chuàng)新指數(shù)。

          (注:這兩個創(chuàng)新指數(shù)分別體現(xiàn)學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界兩個方向的研究創(chuàng)新情況,其比較結(jié)果對于學術(shù)界以及產(chǎn)業(yè)界的創(chuàng)新研究現(xiàn)狀具有一定的參考價值。)

          7.指標圖計算方法


          在 600 個期刊會議中,我們找出每一個指數(shù)下的最高值,作為指標圖該維度的最大值,并設(shè)定一個大于零的最小值(如下圖),其余指標按比例顯示在指標圖上。




          特色榜單功能-智能問答科研助手



          為了讓大家更快速和更簡便的篩選到更有價值的信息,頁面提供了智能問答的科研助手。該助手可以回答以下五個問題:

          1.最牛的論文有哪些

          在這里大家可以輸入會議名稱,選取想要了解的時間段,即可得到該時間段內(nèi)被引數(shù)量最高的論文,也就是我們說的最牛論文。(注:這里的評價指標為論文的被引數(shù),而不是會議中評價的 TOP 論文)

          2.華人作者在各大會議中的占比情況如何

          在這里大家可以通過輸入會議名稱,了解在該會議中華人作者的占比情況。(注:華人作者通過會議中備注的國籍、作者是否是中文名來篩選,除此之外默認為非華人作者)

          3.會議的排名數(shù)據(jù)會受到其所在領(lǐng)域的影響嗎

          在這里大家可以了解不同領(lǐng)域在近五年內(nèi)的平均H5值,這個數(shù)據(jù)關(guān)系到最近五年研究熱點的變化,熱門領(lǐng)域的 H5 值可能會相較于非熱門領(lǐng)域偏高,從而導(dǎo)致該領(lǐng)域下的會議排名普遍偏高。

          4.想了解會議的最優(yōu)指標

          在這里大家可以通過輸入會議名稱來了解該會議在以上提到的六大指標中,哪一種指標最突出。同時提供了,該會議在學術(shù)領(lǐng)域(基礎(chǔ)研究創(chuàng)新指數(shù))和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域(應(yīng)用研究創(chuàng)新指數(shù))中,哪一個領(lǐng)域更為突出。

          5.各大期刊會議熱點話題

          在這里大家可以通過輸入會議名稱了解,近五年內(nèi)該會議的 top 熱點關(guān)鍵詞,以此可以判斷該會議中學生學者更為關(guān)注的研究領(lǐng)域。


          會議(期刊)內(nèi)容展示


          如果大家需要詳細了解某個會議的相關(guān)情況,可以點擊會議名稱進入其單獨頁面。

          單個會議(期刊)頁面包括以下幾大內(nèi)容板塊:

          1.關(guān)鍵詞

          該板塊通過篩選論文的名稱、摘要和關(guān)鍵詞部分綜合計算得出??梢酝ㄟ^選擇不同的時間階段,來了解該階段該會議(期刊)的 Top 關(guān)鍵詞。



          2.作者統(tǒng)計

          該板塊通過匯總會議(期刊)作者新信息,統(tǒng)計了該會議(期刊)作者的、國家和地區(qū)及語言的占比情況。同時為大家總結(jié)了近五年內(nèi)的 Top 作者情況。


          3.刊物統(tǒng)計

          該板塊從三個維度:被引數(shù)、作者、學校及機構(gòu)統(tǒng)計了論文發(fā)表的情況,大家可以通過不同的維度進行篩選,以了解該會議下的最牛論文、最牛作者及最牛機構(gòu)。



          總的來說,AMiner 為廣大學生學者提供了一個更加全面的、更加多元的計算機科學領(lǐng)域的會議(期刊)期刊榜單。希望該榜單可以幫助該領(lǐng)域的研究人員評估不同的會議情況,選擇更加適合自己的發(fā)表平臺,也可以幫助剛剛進入該領(lǐng)域的學生了解各大會議(期刊)的基本情況。

          PS:數(shù)據(jù)上依舊存在局限性,如有問題,歡迎大家在下方評論指正,閱讀原文可查看官網(wǎng)排名


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