Grafana 的奇技淫巧
Grafana 是一款強大的可視化工具，不止是用于 Prometheus 做數據源，還可以集成數據庫、日志等作為數據源整體使用。
最近我在配置一個監(jiān)控面板，其中的數據由 Prometheus 和 MySQL 組成；簡單來說就是一個指標的查詢條件是從數據庫中來的。
pulsar_subscription_back_log_no_delayed{topic=~"$topic",subscription=~"$subscription"}
其中的 topic 數據是從 ?MySQL 中來的，其實就是在 Grafana 聲明一個變量，從數據庫返回了一個列表。
因為我們的查詢條件是 topic=~"$topic"是正則匹配，所以理論上應該把所有的 topic 關聯的數據都查詢出來。
但實際情況是任何數據都查不到。
查看發(fā)出去的原始請求后才發(fā)現問題出在哪里：
原來是選擇所有 topic 后 grafana 會~~~~自動對參數轉義，這個我查了好多資料包括咨詢 ChatGPT 都沒有得到解決。
經過多次測試，發(fā)現只要開啟多選 grafana 就會自動轉義。
最后我只能想到一個不需要生成多行記錄的辦法：將所有數據合并成一條記錄。
這樣的話就只會生成一條數據，其中包含了所有的 topic，也就避免了被轉義。
SQL 中的 CONCAT 函數其實我也不知道怎么使用，還是 ChatGPT 告訴我的。
最后便能完美的查詢出數據了。
有碰到類似問題的朋友可以嘗試這個方法，我估計用到這個場景的并不多，不然 ChatGPT 也不會不知道
一個詭異的 Pulsar InterruptedException 異常
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