SQL高效查詢建議

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1. 盡量不要使用NULL當默認值
   在有索引的列上如果存在NULL值會使得索引失效，降低查詢速度，該如何優(yōu)化呢？例如：
   SELECT *  FROM [Sales].[Temp_SalesOrder] WHERE UnitPrice IS NULL
   我們可以將NULL的值設(shè)置成0或其他固定數(shù)值，這樣保證索引能夠繼續(xù)有效。
   SELECT *  FROM [Sales].[Temp_SalesOrder] WHERE UnitPrice =0
   這是改寫后的查詢語句，效率會比上面的快很多。
2. 盡量不要在WHERE條件語句中使用!=或<>
   在WHERE語句中使用!=或<>也會使得索引失效，進而進行全表掃描，這樣就會花費較長時間了。
3. 應盡量避免在 WHERE子句中使用 OR
   遇到有OR的情況，我們可以將OR使用UNION ALL來進行改寫
   例如：
   SELECT * FROM T1 WHERE NUM=10 OR NUM=20
   可以改寫成
   SELECT * FROM T1 WHERE NUM=10
   UNION ALL
   SELECT * FROM T1 WHERE NUM=20
4. IN和NOT IN也要慎用
   遇到連續(xù)確切值的時候 ，我們可以使用BETWEEN AND來進行優(yōu)化
   例如：
   SELECT * FROM T1 WHERE NUM IN (5,6,7,8)
   可以改寫成：
   SELECT * FROM T1 WHERE NUM BETWEEN 5 AND 8.

   
   

5. 子查詢中的IN可以使用EXISTS來代替
   子查詢中經(jīng)常會使用到IN，如果換成EXISTS做關(guān)聯(lián)查詢會更快
   例如：
   SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID IN (SELECT ORDER_ID FROM ORDER WHERE PRICE>20);
   可以改寫成：
   SELECT * FROM T1 AS A WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM ORDER  AS B WHERE A.ORDER_ID=B.ORDER_ID AND B.PRICE>20)
   雖然代碼量可能比上面的多一點，但是在使用效果上會優(yōu)于上面的查詢語句。
6. 模糊匹配盡量使用前綴匹配
   在進行模糊查詢，使用LIKE時盡量使用前綴匹配，這樣會走索引，減少查詢時間。
   例如：
   SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE '%李四%'
   或者
   SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE '%李四'
   均不會走索引，只有當如下情況
   SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE '李四%'才會走索引。

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