如何訓(xùn)練和應(yīng)用大模型?企業(yè)應(yīng)用實戰(zhàn),附代碼

以 ChatGPT 為代表的 大語言模型（LLM） ，在人工智能研究中再次掀起了一波新的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。在通用大模型的競賽中，先入局者往往能占據(jù) 先發(fā)優(yōu)勢 ，成為 AI 2.0 時代的領(lǐng)頭羊。

百度文心一言、華為盤古、阿里通義千問、字節(jié)火山方舟......無論對于哪家公司來說，這場競賽的目標(biāo)都是一致的： 讓模型有用，讓成本下降，讓 AI 成為盈利的起點。 我們在今年早些時候，也開始從各 Team 中抽調(diào)出一部分人。組建了新的人工智能小組，做大模型方面的探索和嘗試，希望能夠借助它的力量 提高研發(fā)效率。

確定了“要做”，接下來的問題是“怎么做”。當(dāng)我們站上起跑線，發(fā)現(xiàn)事情并沒有那么簡單，甚至有點讓人迷茫，而這恰恰是大語言模型技術(shù)的最大挑戰(zhàn)所在。說說遇到的問題：

 

第一就是整合現(xiàn)有的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù) ，因為大語言模型不是通過我們企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，這就會影響到它答復(fù)的相關(guān)性和準(zhǔn)確性。

 

第二就是整合到程序中時 ，如何讓大語言模型的輸出能夠被程序所使用。大語言模型的輸出具有不確定性，我們?nèi)祟惖睦斫饽芰?，可以很容易地看懂大語言模型的回復(fù)不同；而通常程序?qū)τ谳斎氲膮?shù)形式都有著固定要求。

 

第三就是和外部環(huán)境交互的問題， 也就是讓大語言模型，跟企業(yè)中其他的系統(tǒng)和服務(wù)交互起來。

一些輕量的日常任務(wù)很容易搞定，如輔助文檔編寫、問題回答、程序開發(fā)等。但怎么把大模型融入到實際企業(yè)應(yīng)用開發(fā)中，可以參考的案例和經(jīng)驗非常少。

 

前段時間在 QCon 還有 ArchSummit 大會上，蔡超分享了相關(guān)實踐經(jīng)驗和思考，但是當(dāng)時受演講的時間限制，很多東西沒有講完，我們在場的很多伙伴們，都希望超哥能夠出一門相關(guān)的課程。所以當(dāng)?shù)弥?/span> 《AI 大模型企業(yè)應(yīng)用實戰(zhàn)》視頻課 上線，我第一時間就訂閱了。

 

在視頻課中，他分享了  GPT API 編程要點 + LangChain 使用技巧 ，針對企業(yè) 應(yīng)用引入 LLM 的常見問題 給出了清晰明確的 解決方案 。把大模型融入研發(fā)，其實是個“相互適應(yīng)”的過程，我們不光要關(guān)注怎么讓大模型優(yōu)雅地融入演化過程，還要學(xué)習(xí)如何調(diào)整和轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的 架構(gòu)思維 和 研發(fā)方式 ，這樣才能充分發(fā)掘大模型的價值。

 

?? 掃碼免費試讀

現(xiàn)有限時特惠

原價 ￥99， 新人首單僅 ￥59

老用戶 7 折，到手 ￥69

蔡超是誰？

可能大家對超哥并不陌生，或許你還學(xué)習(xí)過他在極客時間的另一門專欄 《Go 語言從入門到實戰(zhàn)》。 蔡超擁有超過 20 年的軟件開發(fā)經(jīng)驗，曾在亞馬遜中國、惠普等世界級 IT 公司擔(dān)任首席架構(gòu)師。

參與過不同領(lǐng)域的系統(tǒng)開發(fā)，比如安全、電信、零售、還有程序化廣告等等的領(lǐng)域。

近期帶領(lǐng)團隊將大模型引入到了 Mobvista 云原生平臺上，在代碼生成規(guī)范、單元測試生成、運維自動化等方面做了很多嘗試，在大模型企業(yè)應(yīng)用開發(fā)方面積累了豐富的理論與實踐經(jīng)驗。

 

了解大模型與否 將是我們區(qū)別于其他人的一種能力。在各種基礎(chǔ)設(shè)施都不完善的情況下，隨處都是機會。現(xiàn)在研究，等需求爆發(fā)之后，我們就能趕上這波浪潮的紅利。

再說說為什么推薦這個專欄？

 循序漸進，系統(tǒng)學(xué)習(xí)

基礎(chǔ)篇、企業(yè)應(yīng)用篇、研發(fā)效率篇，學(xué)習(xí)內(nèi)容“由易到難”，循序漸進帶領(lǐng)你熟悉大模型的進階應(yīng)用??

  大模型能力的企業(yè)應(yīng)用實踐

在現(xiàn)實企業(yè)應(yīng)用開發(fā)中，面對大量遺留代碼，真正將大模型應(yīng)用于研發(fā)流程的實際案例非常少。課程中會帶你完成環(huán)境構(gòu)建、Hello GPT、LangChain 使用、構(gòu)建自己的 AutoGPT、代碼生成、分析，生成單元測試代碼等 動手實戰(zhàn)任務(wù)。

 

  全程實戰(zhàn)演練

在落地過程中，有很多實際挑戰(zhàn)（比如把企業(yè)內(nèi)部信息與大模型聯(lián)動起來，讓模型處理不同任務(wù)、比如讓模型具備“記憶”，和其他服務(wù)模塊協(xié)調(diào)配合）不知如何應(yīng)對解決。

 

但在本視頻課程中，超哥全程會用真實代碼做現(xiàn)場編寫和調(diào)試、優(yōu)化演示與講解，提供配套代碼，讓你真正實現(xiàn)學(xué)有所用。

舉個例子??（大模型應(yīng)用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)）

 

LLM 寫一個微服務(wù)，用 UML 表示。

 

  LLM 的云原生部署任務(wù)實踐

超哥帶你結(jié)合企業(yè)應(yīng)用場景，讓大模型學(xué)會使用工具、解決特定任務(wù)，最終用一個多模態(tài)的 ChatBot 串聯(lián)第二章所學(xué)。

 

第三章最后，提供了 大模型的運維實踐 ——線上系統(tǒng)部署及運維的應(yīng)用實際案例。不枯燥，無說教，每周花幾個小時，學(xué)一學(xué)，練一練，給自己的未來一點點種下希望。

 

我順手把目錄也貼在這了??

 

 

想入手《AI 大模型企業(yè)應(yīng)用實戰(zhàn)》注意了，再強調(diào)一遍，優(yōu)惠手慢無

 

現(xiàn)有限時特惠

原價 ￥99， 新人首單僅 ￥59

老用戶 7 折，到手 ￥69

千萬別錯過！

掃碼免費試讀??

 

通過學(xué)習(xí)，對于初中級的開發(fā)者，你可以了解怎樣通過編程方式使用大模型， 提高應(yīng)用程序的智能性 。更好地利用大模型同時，提高自身的 開發(fā)效率。

對于高級軟件開發(fā)者、架構(gòu)師，可以獲得對未來軟件的新思考，了解大模型帶來的軟件架構(gòu)的變革及新的基于大語言模型的開發(fā)范式。

現(xiàn)在你準(zhǔn)備好了嗎？點擊 「閱讀原文」 ，讓我們一同投身到 AI 大模型的世界中，解鎖 AI 的無限可能！ ??