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自動(dòng)駕駛、泛電商、互聯(lián)網(wǎng)金融認(rèn)證等這些全球最火爆的產(chǎn)業(yè)成功背后的關(guān)鍵技術(shù)是什么？各大廠攻城獅們年薪百萬(wàn)的秘籍又是什么？而我們又如何能在”內(nèi)卷洪流”中沖出重圍，”不肝”、”不躺”，登上人生巔峰，甚至做出點(diǎn)改變世界的貢獻(xiàn)？

這絕對(duì)不是一篇雞湯水文，而是扎扎實(shí)實(shí)地為大家深入介紹當(dāng)今智能視覺(jué)領(lǐng)域飛速發(fā)展背后的強(qiáng)大推手，是一項(xiàng)你絕對(duì)需要了解的關(guān)鍵技術(shù)---智能圖像識(shí)別系統(tǒng)！！！

圖1 PP-ShiTu效果示意圖

你以為圖像識(shí)別就是泛泛的人臉識(shí)別、物品檢測(cè)嗎？你以為圖像識(shí)別就是目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類(lèi)這些基礎(chǔ)技術(shù)粗暴迭代海量數(shù)據(jù)的結(jié)果嗎？大錯(cuò)特錯(cuò)！這背后是綜合目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類(lèi)、度量學(xué)習(xí)、圖像檢索等技術(shù)的【通用圖像識(shí)別系統(tǒng)】！

除基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)外，圖像識(shí)別任務(wù)實(shí)際產(chǎn)業(yè)落地過(guò)程中又面臨很多實(shí)際難點(diǎn)：

1. 【算法迭代難】識(shí)別類(lèi)別數(shù)以萬(wàn)計(jì)！像新零售這種行業(yè)，新品幾乎都是按小時(shí)級(jí)別在更新！

2. 【誤識(shí)別誤報(bào)率高】細(xì)分類(lèi)差別極其細(xì)微，實(shí)際圖像角度多變刁鉆，親媽都分辨不出！

3.【預(yù)測(cè)效率要求高】算法上線(xiàn)運(yùn)行速度要求極高，在閘機(jī)前還得等3s才能過(guò)，根本不能接受嘛！！

（徹底emo了！

）

然鵝，沒(méi)有什么能夠阻擋，我們聰明勤奮的開(kāi)發(fā)者們對(duì)前進(jìn)的向往！飛槳就推出了一個(gè)全開(kāi)源、超輕量級(jí)圖像識(shí)別系統(tǒng)PP-ShiTu！

不僅基于上述關(guān)鍵技術(shù)模塊完整構(gòu)建了”開(kāi)箱即用”的圖像識(shí)別系統(tǒng)，還完美的解決了產(chǎn)業(yè)落地中的重重難點(diǎn)！最新的版本相較于原版更是在推理速度上提升了八倍!

小編不禁發(fā)出感慨：要問(wèn)圖像識(shí)別哪家強(qiáng)，中國(guó)AI找飛槳！

那這個(gè)”看起來(lái)很厲害”的圖像識(shí)別系統(tǒng)到底長(zhǎng)啥樣，具體咋用，是不是僅僅是”看起來(lái)很厲害”呢？下面我們就一起來(lái)看看吧！

圖3 PP-ShiTu架構(gòu)示意圖

01 超輕量的主題檢測(cè)

主體檢測(cè)作為整個(gè)識(shí)別任務(wù)的第一步，其本身的精度、性能，都直接影響整個(gè)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別效果。PP-ShiTu中使用PP-PicoDet模型作為主體檢測(cè)算法，PP-PicoDet模型性能和速度均達(dá)到業(yè)內(nèi)SOTA的水平，為整個(gè)識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效識(shí)別打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

02 高效的特征提取模塊

圖像識(shí)別的又一大問(wèn)題就是如何讓模型提取到更好的特征。在特征提取的訓(xùn)練階段，PP-ShiTu通過(guò)使用度量學(xué)習(xí)，更好地解決高相似度物體的區(qū)分問(wèn)題。不僅如此，PP-ShiTu所使用的骨干網(wǎng)絡(luò)PP-LCNet作為業(yè)內(nèi)SOTA模型，大幅度提升預(yù)測(cè)速度的同時(shí)，還提高了精度，并且可能直接支持多種應(yīng)用方向和場(chǎng)景，真節(jié)省開(kāi)發(fā)成本的一把好手!

圖4 PP-ShiTu 特征提取原理示意圖

03 快速向量檢索支持

在實(shí)際應(yīng)用中，海量的圖像、視頻特征不僅會(huì)消耗巨大的存儲(chǔ)空間，而且檢索時(shí)間極長(zhǎng)，給圖像識(shí)別的最后一公里設(shè)下路障。PP-ShiTu則是結(jié)合DeepHash和度量學(xué)習(xí)，甚至在檢索庫(kù)特征數(shù)量大于10萬(wàn)時(shí)，依然使得所需的存儲(chǔ)空間減少32倍，檢索速度提高5倍以上。除此以外PP-ShiTu使用的向量搜索模塊Faiss，可以更好地適應(yīng)多平臺(tái)的需求(Linux, Windows, MacOs)，為實(shí)際應(yīng)用提供靈活選擇。

這樣一個(gè)高效系統(tǒng)使用起來(lái)卻只需三步，絕對(duì)的 ”開(kāi)箱即用”！

第一步通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)模型，進(jìn)行主體檢測(cè)；
第二步對(duì)每個(gè)候選區(qū)域進(jìn)行特征提取；
第三步將特征提取后的向量在檢索庫(kù)中進(jìn)行檢索，完成匹配，返回識(shí)別結(jié)果。

圖5 PP-ShiTu使用流程示例

而且尤為實(shí)用的功能在于：實(shí)際上線(xiàn)使用的時(shí)候，遇到新的需要識(shí)別的類(lèi)別，無(wú)需重新訓(xùn)練模型，只需要在檢索庫(kù)中增加該類(lèi)別圖像特征，就能夠完成識(shí)別！

直播預(yù)告

為了讓開(kāi)發(fā)者更深入的了解PaddleClas并手把手教大家完成圖像識(shí)別系統(tǒng)的搭建，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)還精心準(zhǔn)備了為期4天的直播課程。11月2日-5日百度高工將為我們講解圖像識(shí)別產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的方法和技巧，對(duì)各類(lèi)痛難點(diǎn)解決方案進(jìn)行詳細(xì)拆解分析，現(xiàn)場(chǎng)還可以直接為大家進(jìn)行答疑，還在等什么！趕緊掃碼上車(chē)吧！

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『開(kāi)箱』即用的商品識(shí)別系統(tǒng)！萬(wàn)物皆可識(shí)別