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|問：3天能復(fù)現(xiàn)一篇論文嗎？

想必很多同學(xué)都有這樣的問題，那么深度之眼告訴你的答案是：”Yes“。

盡管人工智能的熱點此起彼伏，但自然語言處理始終是實現(xiàn)智能、自然人機交互愿景里一塊重要的技術(shù)基石。而機器閱讀理解，視為被自然語言處理領(lǐng)域“皇冠上的明珠”，也是目前該領(lǐng)域的研究焦點之一。

機器閱讀理解體現(xiàn)的是人工智能對文本信息獲取、理解和挖掘的能力，對于使機器擁有認(rèn)知能力、提升機器智能水平具有重要價值，在工業(yè)界擁有廣闊的應(yīng)用前景。例如客服智能機器人（電商）、檢索問答技術(shù)（百度谷歌搜狗）、法律輔助問答助手、手機語音助手（小蜜、小愛、siri）等。

那對于NLP方向的小伙伴來說，機器閱讀理解是個不錯的出論文方向。現(xiàn)在在機器閱讀理解任務(wù)中，越來越多的新分支逐漸被發(fā)掘，比如多跳機器閱讀理解，結(jié)合CV的視覺問答，推理的離散型閱讀理解等等都是可以研究尋找創(chuàng)新點的方向。

時常發(fā)現(xiàn)讀10篇論文可能都沒有去復(fù)現(xiàn) 1 篇論文更有用。

因為只有復(fù)現(xiàn)經(jīng)典論文才有可能在前人的基礎(chǔ)上提出創(chuàng)新點，進而發(fā)出好論文。

那么這些論文要怎么學(xué)習(xí)才能又好又快地吃透呢？

這次我們請來了現(xiàn)處科研一線的——彭老師，推出閱讀理解體驗課，為期2天，幫助大家能在3天復(fù)現(xiàn)一篇論文。

直播嘉賓：

深度之眼·彭博士

· 中國科學(xué)院大學(xué)博士研究生

· 曾在騰訊和微軟亞洲研究院進行NLP相關(guān)的項目，包括文本分類，問答系統(tǒng)，多模態(tài)常識生成以及對話等工作。

深度之眼金牌導(dǎo)師-彭老師，總結(jié)出多年閱讀Paper的經(jīng)驗，結(jié)合800+教研團的力量，打磨出一套系統(tǒng)學(xué)習(xí)論文的方法論，目前已經(jīng)輔導(dǎo)過2w+學(xué)員，幫助過1w+學(xué)員成功復(fù)現(xiàn)論文。

—— 直播內(nèi)容與安排 ——

一、5月19日20:00直播