復(fù)現(xiàn)論文，就用他！

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重磅干貨，第一時(shí)間送達(dá)

算法工程師每天都在干嘛？

相信大部分算法工程師每天的工作都是：提出技術(shù)方案 -> 收集數(shù)據(jù) -> 預(yù)處理數(shù)據(jù) ->  撰寫(xiě)特征工程 -> 模型訓(xùn)練 -> 調(diào)參 -> 看結(jié)果 -> 調(diào)參 -> 看結(jié)果 -> 重新收集數(shù)據(jù) -> 預(yù)處理數(shù)據(jù) -> 收集更多數(shù)據(jù) -> 調(diào)參 -> 調(diào)參 -> 調(diào)參 -> 調(diào)參 -> 換個(gè)公司繼續(xù)，循環(huán)往復(fù)。

 

可謂：調(diào)參調(diào)參，轉(zhuǎn)眼已過(guò)十年間。建模建模，技術(shù)方案成蹉跎。

 

看似高大上，實(shí)則苦累煩的算法工程師，每天沉浸在枯燥的調(diào)參中，面對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、積累不足的數(shù)據(jù)、參差不齊的質(zhì)量，各大廠家層出不窮的推出新的 AI 芯片和硬件，讓你適配和選擇起來(lái)都非常痛苦。

AI 開(kāi)發(fā)又是一個(gè)系統(tǒng)工程，任何一個(gè)環(huán)節(jié)都充滿(mǎn)復(fù)雜性。其實(shí) AI 開(kāi)發(fā)的姿勢(shì)，完全可以不這樣苦逼。你能想象到你坐在工位上，不需寫(xiě)一行代碼，邀請(qǐng)最牛的 AI 大腦為你 “訓(xùn)練模型”，可以有多爽么？

 

今天想給你推薦一款高效能神器： 百度 BML 全功能 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái) 。為 AI 開(kāi)發(fā)人員提供豐富的建模方式，高性能 AI 套件、高性?xún)r(jià)比的算力資源，讓你可以解鎖 AI 開(kāi)發(fā)新姿勢(shì)。

5 月 21 日晚 19:00-21:00 百度高級(jí)研發(fā)工程師將傾囊相授基于 BML 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)模型壓縮部署、小目標(biāo)檢測(cè)模型開(kāi)發(fā)。

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有了 BML，你一個(gè)人可以做出超過(guò) 3 個(gè)人算法工程師的事情！（這意味著 AI 開(kāi)發(fā)崗位迎來(lái)了新一輪的人員洗牌）

 l少量代碼構(gòu)建高精度模型

BML 面向初級(jí)的 AI 開(kāi)發(fā)者提供腳本調(diào)參建模。你不需要代碼細(xì)節(jié)，鼠標(biāo)點(diǎn)一點(diǎn)，選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型和網(wǎng)絡(luò)，就可以進(jìn)行調(diào)參。

 

你可以使用 36 套經(jīng)典 NLP 網(wǎng)絡(luò)與模型組織、26 套 CV 網(wǎng)絡(luò)與模型組織，以及覆蓋了 CV、NLP 常見(jiàn)任務(wù)。這意味你甚至不需要具有 AI 相關(guān)的知識(shí)，就可以完成整個(gè)流程建模和模型訓(xùn)練流程。

 

精度的部分，獨(dú)家內(nèi)置了百度超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，可以說(shuō)你邀請(qǐng)了百度的技術(shù)團(tuán)隊(duì)免費(fèi)幫你進(jìn)行模型調(diào)教，官方說(shuō)最高可以達(dá)到 95% 的模型精度。這我倒是沒(méi)試，文末有免費(fèi)領(lǐng)取萬(wàn)元試用券，你可以試試。

 

l 高端定制的云端 IDE Notebook

與 EasyData 打通 Notebook，讓你可以直接導(dǎo)入標(biāo)注數(shù)據(jù)。IDE 基于 JupyterLab 擴(kuò)展 50+ 優(yōu)化項(xiàng)，集成了 VisualDL、集成資源監(jiān)控工具，代碼版本管理、模型版本管理。這是我見(jiàn)過(guò)的最簡(jiǎn)單、方便、快捷的 Notebook，包括頁(yè)面設(shè)計(jì)顏值都在線。

 

l 減少 90% 的開(kāi)發(fā)時(shí)間的模型管理

在模型進(jìn)行訓(xùn)練的過(guò)程中，有一項(xiàng)事情很重要且效率低下的事，那就是不同訓(xùn)練任務(wù)的模型管理問(wèn)題。

 

BML 支持多種訓(xùn)練方式，在訓(xùn)練任務(wù)成功后，可以把生成的模型導(dǎo)入到模型倉(cāng)庫(kù)中。模型倉(cāng)庫(kù)是模型的中央存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)，可把不同訓(xùn)練方式得到的模型統(tǒng)一托管在模型倉(cāng)庫(kù)中，并輕松實(shí)現(xiàn)模型的轉(zhuǎn)換，減少 90% 開(kāi)發(fā)時(shí)間，提升 10 倍模型推理速度。

 

并且還支持將你在本地已經(jīng)訓(xùn)練好的模型導(dǎo)入倉(cāng)庫(kù)，將模型部署為在線方式，或者轉(zhuǎn)化為可行性離線部署的 SDK ，讓人直呼內(nèi)行。

AI 開(kāi)發(fā)者的貼身管家

 

有一說(shuō)一，百度 AI 最近這幾年在極力降低 AI 開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)難度。除了 BML 以外，還有基于應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的 EasyDL，支持圖像、文本、視頻、語(yǔ)音、OCR、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及零售行業(yè) 7 大技術(shù)方向，包含 16 種任務(wù)模型，服務(wù)了超過(guò) 90 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者。

 

百度零門(mén)檻、高準(zhǔn)確度、高效率的 AI 平臺(tái)工具，將成為接下來(lái) AI 開(kāi)發(fā)者的有力武器，趁早使用趁早收益。更有百度飛槳企業(yè)版的 “2021 萬(wàn)有引力計(jì)劃”，可以免費(fèi)領(lǐng)取價(jià)值一萬(wàn)元現(xiàn)金福利，限時(shí)福利，直播間領(lǐng)取。

 

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