利用Python進行數據分析

【名人推薦】

“科學計算和數據分析社區(qū)已經等待這本書很多年了：大量具體的實踐建議，以及大量綜合應用方法。本書在未來幾年里肯定會成為Python領域中技術計算的權威指南。”

——Fernando Pérez　加州大學伯克利分校 研究科學家， IPython的創(chuàng)始人之一

【內容簡介】

還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。

由于作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。

?將IPython這個交互...

【名人推薦】

“科學計算和數據分析社區(qū)已經等待這本書很多年了：大量具體的實踐建議，以及大量綜合應用方法。本書在未來幾年里肯定會成為Python領域中技術計算的權威指南。”

——Fernando Pérez　加州大學伯克利分校 研究科學家， IPython的創(chuàng)始人之一

【內容簡介】

還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。

由于作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。

?將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發(fā)環(huán)境。

?學習NumPy（Numerical Python）的基礎和高級知識。

?從pandas庫的數據分析工具開始。

?利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、合并以及重塑。

?利用matplotlib創(chuàng)建散點圖以及靜態(tài)或交互式的可視化結果。

?利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。

?處理各種各樣的時間序列數據。

?通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經?濟學等領域的問題。

Wes McKinney 資深數據分析專家，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的實踐中積累了豐富的經驗。撰寫了大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區(qū)爭相轉載，是Python和開源技術社區(qū)公認的權威人物之一。開發(fā)了用于數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創(chuàng)建Lambda Foundry（一家致力于企業(yè)數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。