利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（原書第2版）

本書由pandas項(xiàng)目創(chuàng)始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細(xì)介紹利用Python進(jìn)行操作、處理、清洗和規(guī)整數(shù)據(jù)等方面的具體細(xì)節(jié)和基本要點(diǎn)。第2版針對(duì)Python 3.6進(jìn)行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量實(shí)際案例，可以幫助你高效解決一系列數(shù)據(jù)分析問題。

第2版中的主要更新包括：

? 所有的代碼，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本（第1版中使用的是Python 2.7）

? 更新了Python第三方發(fā)布版Anaconda和其他所需Python包的安裝指引

? 更新pandas庫到2017年的新版

? 新增一章，關(guān)于更多高級(jí)pandas工具和一些使用提示

? 新增statsmodels和scikit-learn的簡明使用介紹

Wes McKinney，Python 開源數(shù)據(jù)分析庫 pandas 的創(chuàng)始人。一名活躍的演講者，也是 Python 數(shù)據(jù)社區(qū)和 Apache 軟件基金會(huì)的 Python/C 開源開發(fā)者。目前在紐約從事軟件架構(gòu)師工作。