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大數(shù)據(jù)文摘出品

來源：techxplore

電影評級可以決定一部電影對消費(fèi)者的吸引力和潛在觀眾的規(guī)模。因此，評級對電影的底線是有影響的。通常情況下，工作人員會做一項(xiàng)冗長乏味的工作，即根據(jù)整部電影的情況來手動給電影評級，辨別電影中是否存在暴力、藥物濫用和色情內(nèi)容。

現(xiàn)在，南加州大學(xué)維特比工程學(xué)院(USC Viterbi School of Engineering)的研究人員研究出一款人工智能工具，可以根據(jù)電影劇本，在一個場景拍攝前，幾秒鐘內(nèi)對電影內(nèi)容進(jìn)行評級。

這種方法可以讓電影執(zhí)行人員在一個場景拍攝之前對腳本進(jìn)行適當(dāng)?shù)木庉?，從而能夠預(yù)先按照需要來設(shè)計電影評級。除了潛在的經(jīng)濟(jì)影響之外，這種即時反饋還能讓故事講述者和決策者反思他們?yōu)楣妱?chuàng)作的內(nèi)容，以及這些內(nèi)容可能對觀眾產(chǎn)生的影響。

Niki＆CL Max Nikias工程學(xué)教授Shrikanth Narayanan以及來自USC Viterbi信號分析和解釋實(shí)驗(yàn)室（SAIL）的研究人員將人工智能應(yīng)用于腳本，證明了語言線索可以對于以下場景有效地發(fā)出信號：有關(guān)電影人物即將采取的暴力行為，藥物濫用和色情內(nèi)容（通常是電影評級的基礎(chǔ)的行為）。

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，掃描出所表達(dá)的語義和情緒，將單詞和短語自動歸類敏感內(nèi)容

使用常識媒體(Common Sense Media，一家為家庭和學(xué)校評級并提供建議的非盈利組織)確定的992個包含暴力、藥物濫用和性內(nèi)容的電影劇本，SAIL研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練人工智能識別相應(yīng)的風(fēng)險行為、模式和語言。

AI工具將所有的腳本作為輸入接收，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，并對其進(jìn)行掃描以獲取影片中所表達(dá)的語義和情感。在這個過程中，它將句子和短語分類為積極的、消極的、帶有攻擊性以及其他描述。這個AI工具可以自動將單詞和短語分為三類：暴力、毒品和色情內(nèi)容。

這項(xiàng)研究的首席研究員，南加州大學(xué)維特比工程計算機(jī)科學(xué)博士研究生Victor Martinez表示，“我們的模型著眼于電影劇本，而不是實(shí)際的場景，例如在生產(chǎn)過程中后期會發(fā)生槍響或爆炸聲，這有助于在制作之前就判斷出等級，以幫助電影制片人確定暴力程度以及是否需要調(diào)低暴力程度?！?/span>

該研究團(tuán)隊(duì)還包括電子與計算機(jī)工程、計算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)教授Narayanan，南加州大學(xué)維特比分校電子與計算機(jī)工程博士候選人Krishna Somandepalli，以及加州大學(xué)洛杉磯分校心理學(xué)系教授Yalda T. Uhls。他們發(fā)現(xiàn)在對危險行為的描述之間有許多有趣的聯(lián)系。

“在一部典型的關(guān)注藥物濫用的電影中，其藥物濫用的內(nèi)容和色情內(nèi)容的數(shù)量似乎是相關(guān)的，無論是有意還是無意。”Martinez說道。

另外，研究人員還發(fā)現(xiàn)，“電影制作人會用藥物濫用和色情內(nèi)容的聯(lián)合描繪來彌補(bǔ)較低程度的暴力內(nèi)容。”

此外，盡管許多電影都包含了猖獗的吸毒和性內(nèi)容，但研究人員發(fā)現(xiàn)，一部電影不太可能出現(xiàn)這三種危險行為都很高的情況，這可能是由于美國電影協(xié)會(MPA)的標(biāo)準(zhǔn)。

他們還發(fā)現(xiàn)了風(fēng)險行為和MPA等級之間一個有趣的聯(lián)系。隨著色情內(nèi)容的增加，MPA似乎不太重視暴力/物質(zhì)濫用內(nèi)容。因此，不考慮暴力和濫用藥物的內(nèi)容，一部含有大量色情內(nèi)容的電影很可能會被評為R級。

Narayanan說：“在SAIL，我們正在為這個創(chuàng)意行業(yè)的所有利益相關(guān)者——作家、電影制作人和制片人——設(shè)計基于人工智能的技術(shù)和工具，以提高人們對在電影中講述他們的故事的各種重要細(xì)節(jié)的認(rèn)識?！?/span>

“我們感興趣的不僅是講述者編織故事的視角，”Narayanan說，“我們還想了解故事對觀眾的影響，以及從整個經(jīng)歷中獲得的‘收獲’。比如，通過識別負(fù)面刻板印象，這樣的工具將有助于提高人們對社會意義的認(rèn)識。”

Martinez補(bǔ)充說：“將來，我有興趣研究那些少數(shù)群體中的典型案例，特別是在暴力、色情和毒品案件中?！?/span>

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https://techxplore.com/news/2020-11-ai-tool-movies-future.html

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