短實體，長句實體抽取
向AI轉(zhuǎn)型的程序員都關(guān)注了這個號???
機器學(xué)習(xí)AI算法工程?? 公眾號：datayx
Entity-extractor-by-binary-tagging
“半指針-半標(biāo)注”方法實體的抽取器，基于蘇神的三元組抽取方法改造，這里取消了三元組抽取模型中對s的抽取，直接抽取實體并做分類(相當(dāng)于直接抽取p和o)。改造后的實體抽取方法不僅可以運用于短實體的抽取，也可以運用到長句實體的抽取。
代碼 以及運行教程??獲?。?/span>
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環(huán)境
python 3.6.7
transformers==3.0.2
torch==1.6.0
其他環(huán)境見requirements.txt
原理
運行
按照data中的格式整理好數(shù)據(jù)
運行main.py
結(jié)果
example_datasets1
這里的數(shù)據(jù)模式比較簡單，比較容易達到驗證集擬合狀態(tài)
example_datasets2
當(dāng)前模型這個人民日報的ner數(shù)據(jù)集效果不佳，需要近一步調(diào)參煉丹
測試
選擇測試模式，程序會讀取訓(xùn)練過程中最好的模型
交互測試結(jié)果如下
example_datasets1
example_datasets2
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