<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          chatgpt實(shí)現(xiàn)NLP基本任務(wù)(實(shí)體識別、關(guān)系抽取、屬性抽取、事件抽取、文本分類)

          共 3037字,需瀏覽 7分鐘

           ·

          2024-04-19 11:00

          向AI轉(zhuǎn)型的程序員都關(guān)注了這個號??????


          基礎(chǔ)函數(shù)


          一、實(shí)體識別

          抽取文本:

          駐港部隊(duì)從1993年初開始組建,1996年1月28日組建完畢,1997年7月1日0時進(jìn)駐香港,取代駐港英軍接管香港防務(wù),駐港軍費(fèi)均由中央人民政府負(fù)擔(dān)?!吨腥A人民共和國香港特別行政區(qū)駐軍法》規(guī)定了駐香港部隊(duì)的職責(zé)為防備和抵抗侵略,保衛(wèi)香港特別行政區(qū)的安全以及在特別時期(戰(zhàn)爭狀態(tài)、香港進(jìn)入緊急狀態(tài)時 )根據(jù)中央人民政府決定在香港特別行政區(qū)實(shí)施的全國性法律的規(guī)定履行職責(zé)。

          代碼:


          結(jié)果:

          駐港部隊(duì):組織機(jī)構(gòu)

          1993年初:時間

          1996年1月28日:時間

          1997年7月1日0時:時間

          香港:地點(diǎn)

          駐港英軍:組織機(jī)構(gòu)

          中央人民政府:組織機(jī)構(gòu)

          中華人民共和國香港特別行政區(qū)駐軍法:組織機(jī)構(gòu)

          防備和抵抗侵略:組織機(jī)構(gòu)

          保衛(wèi)香港特別行政區(qū)的安全:組織機(jī)構(gòu)

          特別時期:時間

          戰(zhàn)爭狀態(tài):時間

          香港進(jìn)入緊急狀態(tài)時:時間

          中央人民政府決定:組織機(jī)構(gòu)

          香港特別行政區(qū):地點(diǎn)

          全國性法律:組織機(jī)構(gòu)


          二、關(guān)系抽取

          抽取文本:

          糖尿病是一種常見的慢性疾病,主要癥狀包括多飲、多尿、乏力、體重下降等。發(fā)病人群通常是肥胖、家族病史、不良飲食習(xí)慣等高風(fēng)險人群。治療方法主要包括定期血糖檢測、飲食控制、鍛煉、藥物治療和胰島素注射。治愈周期因不同患者而異,但堅(jiān)持正確的治療和生活方式改變,能有效控制病情、預(yù)防并發(fā)癥的發(fā)生。

          代碼:


          結(jié)果:

          糖尿病-癥狀-多飲

          糖尿病-癥狀-多尿

          糖尿病-癥狀-乏力

          糖尿病-癥狀-體重下降

          糖尿病-發(fā)病人群-肥胖

          糖尿病-發(fā)病人群-家族病史

          糖尿病-發(fā)病人群-不良飲食習(xí)慣

          糖尿病-治療方法-定期血糖檢測

          糖尿病-治療方法-飲食控制

          糖尿病-治療方法-鍛煉

          糖尿病-治療方法-藥物治療

          糖尿病-治療方法-胰島素注射

          糖尿病-治愈周期-因不同患者而異

          糖尿病-治愈周期-堅(jiān)持正確的治療和生活方式改變


          三、屬性抽取

          抽取文本:

          該款智能手機(jī)搭載高通驍龍?zhí)幚砥?,?nèi)置5000mAh電池,支持快充功能,采用6.5英寸全高清顯示屏,照方面具備6400萬像素后置攝像頭和1600萬素前置攝像頭。操作系統(tǒng)為Android 11,存儲容量64GB,可擴(kuò)展至512GB。

          代碼:

          結(jié)果:

          處理器-高通驍龍?zhí)幚砥?/p>

          電池容量-5000mAh

          功能-快充功能

          屏幕尺寸-6.5英寸

          分辨率-全高清

          后置攝像頭像素-6400萬像素

          前置攝像頭像素-1600萬像素

          操作系統(tǒng)-Android 11

          存儲容量-64GB


          四、事件抽取

          抽取文本:

          當(dāng)?shù)貢r間7月5日,俄羅斯鐵路公司發(fā)布消息表示,俄羅斯鐵路網(wǎng)站和移動應(yīng)用程序遭受大規(guī)模黑客攻擊。

          代碼:

          結(jié)果:

          事件類型:黑客攻擊


          事件論元:

          時間-當(dāng)?shù)貢r間7月5日

          地點(diǎn)-俄羅斯

          事件主體-俄羅斯鐵路公司

          事件客體-俄羅斯鐵路網(wǎng)站和移動應(yīng)用程序

          造成影響-大規(guī)模黑客攻擊


          五、文本分類

          抽取文本:

          中國國家女子足球隊(duì)將于7月7日從廣州出發(fā),飛赴澳大利亞阿德萊德隊(duì)伍大本營,踏上2023年女足世界杯之旅。抵達(dá)澳大利亞之后,隊(duì)伍還計劃于13日和17日分別與巴西國家女子足球隊(duì)和哥倫比亞國家女子足球隊(duì)進(jìn)行熱身賽。

          代碼:

          結(jié)果:
          體育

          機(jī)器學(xué)習(xí)算法AI大數(shù)據(jù)技術(shù)

           搜索公眾號添加: datanlp

          長按圖片,識別二維碼




          閱讀過本文的人還看了以下文章:


          TensorFlow 2.0深度學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)


          基于40萬表格數(shù)據(jù)集TableBank,用MaskRCNN做表格檢測


          《基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理》中/英PDF


          Deep Learning 中文版初版-周志華團(tuán)隊(duì)


          【全套視頻課】最全的目標(biāo)檢測算法系列講解,通俗易懂!


          《美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》_美團(tuán)算法團(tuán)隊(duì).pdf


          《深度學(xué)習(xí)入門:基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》高清中文PDF+源碼


          《深度學(xué)習(xí):基于Keras的Python實(shí)踐》PDF和代碼


          特征提取與圖像處理(第二版).pdf


          python就業(yè)班學(xué)習(xí)視頻,從入門到實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目


          2019最新《PyTorch自然語言處理》英、中文版PDF+源碼


          《21個項(xiàng)目玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí):基于TensorFlow的實(shí)踐詳解》完整版PDF+附書代碼


          《深度學(xué)習(xí)之pytorch》pdf+附書源碼


          PyTorch深度學(xué)習(xí)快速實(shí)戰(zhàn)入門《pytorch-handbook》


          【下載】豆瓣評分8.1,《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):基于Scikit-Learn和TensorFlow》


          《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》PDF+完整源碼


          汽車行業(yè)完整知識圖譜項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)視頻(全23課)


          李沐大神開源《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》,加州伯克利深度學(xué)習(xí)(2019春)教材


          筆記、代碼清晰易懂!李航《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》最新資源全套!


          《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》最新2018版中英PDF+源碼


          將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署為REST API


          FashionAI服裝屬性標(biāo)簽圖像識別Top1-5方案分享


          重要開源!CNN-RNN-CTC 實(shí)現(xiàn)手寫漢字識別


          yolo3 檢測出圖像中的不規(guī)則漢字


          同樣是機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師,你的面試為什么過不了?


          前海征信大數(shù)據(jù)算法:風(fēng)險概率預(yù)測


          【Keras】完整實(shí)現(xiàn)‘交通標(biāo)志’分類、‘票據(jù)’分類兩個項(xiàng)目,讓你掌握深度學(xué)習(xí)圖像分類


          VGG16遷移學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像識別分類工程項(xiàng)目


          特征工程(一)


          特征工程(二) :文本數(shù)據(jù)的展開、過濾和分塊


          特征工程(三):特征縮放,從詞袋到 TF-IDF


          特征工程(四): 類別特征


          特征工程(五): PCA 降維


          特征工程(六): 非線性特征提取和模型堆疊


          特征工程(七):圖像特征提取和深度學(xué)習(xí)


          如何利用全新的決策樹集成級聯(lián)結(jié)構(gòu)gcForest做特征工程并打分?


          Machine Learning Yearning 中文翻譯稿


          螞蟻金服2018秋招-算法工程師(共四面)通過


          全球AI挑戰(zhàn)-場景分類的比賽源碼(多模型融合)


          斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查(打印收藏)


          python+flask搭建CNN在線識別手寫中文網(wǎng)站


          中科院Kaggle全球文本匹配競賽華人第1名團(tuán)隊(duì)-深度學(xué)習(xí)與特征工程



          不斷更新資源

          深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、python

           搜索公眾號添加: datayx  



          瀏覽 152
          10點(diǎn)贊
          評論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報
          評論
          圖片
          表情
          推薦
          10點(diǎn)贊
          評論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  五月婷婷丁香网 | 超碰天天干 | 52妺嘿嘿午夜福利在线 | 黄 在线 免费 | 看大黄美女全裸大黄 |