Python是一門應(yīng)用極其廣泛的編程語言。目前在Web開發(fā)領(lǐng)域、爬蟲領(lǐng)域、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域、機器人開發(fā)領(lǐng)域都有非常廣泛的應(yīng)用。而且Python語法相對簡單，很多人采用自學或者參加培訓的方式學習Python技術(shù)。那對于以就業(yè)為目的的同學，學習Python技術(shù)，應(yīng)該參考怎樣的學習路線呢？哪些技術(shù)是目前企業(yè)需求最緊密的技術(shù)知識點呢？本文就為大家詳細介紹Python學習過程中應(yīng)該了解的學習路線。

必須掌握的Python核心基礎(chǔ)

　　無論哪種技術(shù)方向，首先我們要掌握扎實的Python基礎(chǔ)知識，例如Python基礎(chǔ)語法、Python的編碼規(guī)范、Python異常相關(guān)問題等等。這些基礎(chǔ)知識是Python編程的核心基礎(chǔ)，無論是后期選擇不同的就業(yè)方向，還是實戰(zhàn)編碼開發(fā)，都需要有扎實熟練的基礎(chǔ)編程能力。在這部分學習中，我們需要充分掌握5個點要點：

　　基礎(chǔ)語法的理論知識；

　　知識點的具體應(yīng)用方向；

　　實際操作過程中常見的異常以及排除方法；

　　函數(shù)式編程以及面向?qū)ο蠛诵木幊趟枷氲膶嶋H應(yīng)用；

　　編碼的熟練掌握程度。

　　掌握這些核心技術(shù)知識，對于后期各種技術(shù)方向的拓展學習有非常大的幫助。

　　

　　Python開發(fā)不得不學的那些技能

　　作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，Python將數(shù)據(jù)通過計算機最終呈現(xiàn)到用戶面前，在整個執(zhí)行的流程中，Python編程之外的很多技術(shù)也是必不可少的。例如前端開發(fā)為用戶提供可視化的界面；系統(tǒng)運維方便后臺程序的運行；數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多的價值。這里就為大家詳細介紹下這三種技術(shù)中我們需要掌握學習的內(nèi)容，

　　·前端開發(fā)

　　HTML/CSS/JavaScript是前端開發(fā)的三板斧，理論上來講在團隊式精細分工的開發(fā)環(huán)境中，Python開發(fā)工程師只需要掌握前端開發(fā)的基礎(chǔ)知識即可，單純的作為Python開發(fā)工程師，僅僅掌握HTML/CSS/JavaScript就可以勝任目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大部分工作崗位。而在實際應(yīng)用開發(fā)中，建議大家不僅僅是學習基礎(chǔ)的前端開發(fā)知識，盡可能的去拓展前端技術(shù)與Python技術(shù)的融合，例如拓展學習前端的jQuery、HTML5+CSS3、BootSrap、Node.js、Vue.js等相關(guān)的技能知識。掌握這些技能的Python開發(fā)工程師對全棧開發(fā)、爬蟲開發(fā)，甚至數(shù)據(jù)分析都有極大的幫助。

　　·運維

　　運維主要是學習Linux操作系統(tǒng)。尤其在PythonWeb開發(fā)領(lǐng)域以及桌面應(yīng)用領(lǐng)域?qū)ο到y(tǒng)操作有明確的要求。原則上運維對于開發(fā)者而言，作為Python開發(fā)工程師，運維知識只需要掌握到能夠熟練應(yīng)用操作系統(tǒng)即可。不需要更加深入的學習。雖然Python具有可移植性，但是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，服務(wù)器大部分采用Linux系統(tǒng)，因此基礎(chǔ)運維中Linux系統(tǒng)操作也是必不可少的。需要掌握的技術(shù)主要就是Linux的基本命令行、文件操作、權(quán)限管理、遠程操作等。

　　·數(shù)據(jù)庫

　　在大數(shù)據(jù)以及人工智能時代，數(shù)據(jù)的存儲以及應(yīng)用是根本。每一位從事后臺編程語言的工程師都必須掌握基本的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。尤其在爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用是常態(tài)。目前由于Java編程語言占有大部分的市場份額，因此大部分的數(shù)據(jù)開發(fā)工作主要是采用Java編程語言完成，而對于Python開發(fā)而言，主要停留在應(yīng)用層。因此在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域?qū)τ谖覀働ython開發(fā)工程師而言，掌握其核心的應(yīng)用即可。

　　

　　不同就業(yè)方向的不同學習路線

　　以上所涉及的學習路線內(nèi)容，是作為一個Python開發(fā)工程師必須掌握或者必備的拓展技能，而在實際企業(yè)用人需求方面。更加注重Python開發(fā)工程師在某個領(lǐng)域的深入學習和實際工作經(jīng)驗。因此建議大家選擇不同的就業(yè)方向時，在學習過程中有不同的側(cè)重點。

　　·后臺開發(fā)

　　后臺開發(fā)是Python在B/S架構(gòu)軟件的常見應(yīng)用。目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中逐漸認可Python在后臺開發(fā)中的重要應(yīng)用，很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司也開始逐漸采用Python進行開發(fā)，比較熟知的知乎、網(wǎng)易、搜狐、豆瓣等網(wǎng)站都或多或少的采用Python后臺開發(fā)技術(shù)。Python在后臺開發(fā)技術(shù)方向中，需要掌握的核心技能主要是Python的后臺開發(fā)框架，例如Flask、Django、Tornado三個應(yīng)用最為廣泛的框架。掌握了Python核心基礎(chǔ)、前端開發(fā)、基礎(chǔ)運維、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用以及某個框架，你已經(jīng)可以投遞簡歷獲得一份初級Python開發(fā)的工作了。

　　·全棧開發(fā)

　　Python全棧開發(fā)方向是目前企業(yè)招聘人數(shù)最多的工作崗位之一。尤其對于初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)而言，Python全棧開發(fā)崗位能夠完成企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化的系統(tǒng)搭建。Python全棧開發(fā)工程師相對后臺開發(fā)而言，需要掌握更多的前端開發(fā)知識，要求能夠獨立完成企業(yè)相關(guān)軟件系統(tǒng)的開發(fā)工作。

　　·爬蟲

　　估計大家都聽說過爬蟲，無論是搜索引擎，還是企業(yè)應(yīng)用，爬蟲都具有非常重要的地位，但是因為某些企業(yè)的非法應(yīng)用爬蟲，導(dǎo)致爬蟲這個崗位的口碑并不是很好。但在大數(shù)據(jù)時代，爬蟲是所有數(shù)據(jù)的來源，也是大數(shù)據(jù)的根基。在合理使用的情況下，爬蟲必然是一個非常熱門的技術(shù)方向。爬蟲方向則是需要從業(yè)者在全棧開發(fā)的基礎(chǔ)上，靈活運用request模塊、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、爬蟲基本概念以及反爬蟲策略。此外還要加強掌握數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用、爬蟲框架scrapy，甚至還要學習自動化的一些第三方庫（selenium、appium）。

　　·數(shù)據(jù)分析

　　Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有得天獨厚的優(yōu)勢：R語言太基礎(chǔ)，無法實現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)運算，Java語言太復(fù)雜，也可以完成算法但是其開發(fā)難度過大，PHP太單薄很難實現(xiàn)高階算法應(yīng)用……目前Python數(shù)據(jù)分析方向的人才需求量極大，薪資也相對很高，但是由于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不僅僅需要Python語言實現(xiàn)，更重要的是要結(jié)合大量的算法知識。相當于提高了入行的門檻。想要從事數(shù)據(jù)分析方向的工作需要充分掌握Python基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、爬蟲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析理論、應(yīng)用數(shù)學算法等知識。其中算法與數(shù)據(jù)分析理論是這個技術(shù)方向的分水嶺。

　　·自動化

　　自動化方向有自動化運維和自動化測試，主要應(yīng)用的是Python的腳本能力，以及應(yīng)用軟件二次開發(fā)能力。但是這兩個方向并非以Python為主，而是在運維和測試工作的基礎(chǔ)上加入Python的自動化能力，作為運維和測試崗位的技能提升的附加品。雖然其他編程語言也可以實現(xiàn)自動化，但是目前國內(nèi)來看運維和測試行業(yè)已經(jīng)將Python作為首選的自動化開發(fā)語言。因此其學習路線應(yīng)該是以運維和測試本身為主，再掌握Python的核心技術(shù)以及自動化的第三方庫應(yīng)用。

　　·人工智能

　　人工智能是打開未來互聯(lián)網(wǎng)科技時代的大門。各個國家的互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)都在人工智能的賽道上展開競爭。但實際上真正的人工智能并未實現(xiàn)。需要不斷融入新鮮的血液去完善人工智能的技術(shù)實現(xiàn)。目前想要從事人工智能需要掌握的知識點包括：機器學習、高階算法、深度學習、自然語言處理、圖像識別、語音識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)等等。很多技術(shù)已經(jīng)在機器人領(lǐng)域得到應(yīng)用，但距離真正的人工智能還有很長的距離。

　　·機器人開發(fā)

　　機器人開發(fā)也同樣是Python的未來職業(yè)方向之一，但是由于其應(yīng)用范圍單一，并且目前國內(nèi)機器人開發(fā)相關(guān)企業(yè)數(shù)量較少，所以這個方向并不是很熱門。這門技術(shù)要求開發(fā)者在熟練掌握Python技術(shù)的基礎(chǔ)之上，并且對人工智能有一定的經(jīng)驗積累，在機器人操作系統(tǒng)ROS環(huán)境中開發(fā)機器人。目前國內(nèi)比較成熟的機器人種類有導(dǎo)航機器人、無人機、機械手臂等等。

　　

　　用實戰(zhàn)來武裝自己，打開就業(yè)的大門

　　以上就是Python各個技術(shù)領(lǐng)域的學習路線和核心的技術(shù)要點。由于Python屬于應(yīng)用科學，不僅僅要掌握相關(guān)的理論知識，還要求從業(yè)者真正的具備相應(yīng)的實戰(zhàn)開發(fā)能力。目前為止除了機器人開發(fā)以及人工智能部分領(lǐng)域無法實現(xiàn)實戰(zhàn)開發(fā)項目以外，其他各個技術(shù)領(lǐng)域都有了成熟的案例學習。

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