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          Python數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路線

          共 620字,需瀏覽 2分鐘

           ·

          2020-11-30 21:30


          這篇文章系統(tǒng)地整理了學(xué)習(xí) Python、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等的參考資料,劃分為以下六個階段,并提供每個階段PDF下載,下載見文末:



          第一階段打牢 Python基礎(chǔ),推薦學(xué)習(xí)《Python 20個專題》:



          第二階段:Python語言進(jìn)階,推薦學(xué)習(xí)《90 個進(jìn)階案例》:



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          長按兩秒關(guān)注,回復(fù)?1


          第三階段:Python上手練習(xí),這一階段推薦學(xué)習(xí)《100 個Python綜合案例》,下面幾個案例是我使用 Pyecharts 繪制的,提供全部源碼下載:






          第四階段:從零學(xué) Python 數(shù)據(jù)分析,推薦學(xué)習(xí)《90 頁入門Python數(shù)據(jù)分析》分別介紹數(shù)據(jù)清洗,包括去除異常值、處理缺失值、過濾不合理值、發(fā)現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)、以及列名稱的清洗,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等;創(chuàng)建新的特征:數(shù)據(jù)分箱,聚合操作,Ranking,創(chuàng)建新列,分類數(shù)據(jù)編碼等。


          第五階段機(jī)器學(xué)習(xí)、第六階段的深度學(xué)習(xí)資料也都整理好。


          以上資料大概有 200 個案例,每個階段過渡平穩(wěn),學(xué)習(xí)起來非常舒服。獲取這?8 個精選 PDF 的方法


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