10 個(gè)牛逼的單行代碼編程技巧，你會(huì)用嗎？

本文列舉了十個(gè)使用一行代碼即可獨(dú)立完成(不依賴其他代碼)的業(yè)務(wù)邏輯，主要依賴的是Java8中的Lambda和Stream等新特性以及try-with-resources、JAXB等。

1、對(duì)列表/數(shù)組中的每個(gè)元素都乘以2

?//?Range是半開區(qū)間
?int []?ia?=?range(1,?10).map(i?->?i?*?2).toArray();
?List?result?=?range(1,?10).map(i?->?i?*?2).boxed().collect(toList());

2、計(jì)算集合/數(shù)組中的數(shù)字之和

?range(1,?1000).sum();
?range(1,?1000).reduce(0,?Integer::sum);
?Stream.iterate(0,?i?->?i?+?1).limit(1000).reduce(0,?Integer::sum);
?IntStream.iterate(0,?i?->?i?+?1).limit(1000).reduce(0,?Integer::sum);

3、驗(yàn)證字符串是否包含集合中的某一字符串

final?List?keywords?=?Arrays.asList("brown",?"fox",?"dog",?"pangram");
final?String?tweet?=?"The?quick?brown?fox?jumps?over?a?lazy?dog.?#pangram?http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml";

keywords.stream().anyMatch(tweet::contains);
keywords.stream().reduce(false,?(b,?keyword)?->?b?||?tweet.contains(keyword),?(l,?r)?->?l?||?r);

4、讀取文件內(nèi)容

原作者認(rèn)為try with resources也是一種單行代碼編程。

try?(BufferedReader?reader?=?new?BufferedReader(new?FileReader("data.txt")))?{
???String?fileText?=?reader.lines().reduce("",?String::concat);
?}

?try?(BufferedReader?reader?=?new?BufferedReader(new?FileReader("data.txt")))?{
???List<String>?fileLines?=?reader.lines().collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
?}

?try?(Stream<String>?lines?=?Files.lines(new?File("data.txt").toPath(),?Charset.defaultCharset()))?{
???List<String>?fileLines?=?lines.collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
?}

5、輸出歌曲《Happy Birthday to You!》 - 根據(jù)集合中不同的元素輸出不同的字符串

?range(1,?5).boxed().map(i?->?{?out.print("Happy?Birthday?");?if?(i?==?3)?return?"dear?NAME";?else?return?"to?You";?}).forEach(out::println);

6、過濾并分組集合中的數(shù)字

?Map<String,?List>?result?=?Stream.of(49,?58,?76,?82,?88,?90).collect(groupingBy(forPredicate(i?->?i?>?60,?"passed",?"failed")));

7、獲取并解析xml協(xié)議的Web Service

FeedType?feed?=?JAXB.unmarshal(new?URL("http://search.twitter.com/search.atom?&q=java8"),?FeedType.class);
JAXB.marshal(feed,?System.out);

8、獲得集合中最小/最大的數(shù)字

?int?min?=?Stream.of(14,?35,?-7,?46,?98).reduce(Integer::min).get();
?min?=?Stream.of(14,?35,?-7,?46,?98).min(Integer::compare).get();
?min?=?Stream.of(14,?35,?-7,?46,?98).mapToInt(Integer::new).min();

?int?max?=?Stream.of(14,?35,?-7,?46,?98).reduce(Integer::max).get();
?max?=?Stream.of(14,?35,?-7,?46,?98).max(Integer::compare).get();
?max?=?Stream.of(14,?35,?-7,?46,?98).mapToInt(Integer::new).max();

9、并行處理

?long?result?=?dataList.parallelStream().mapToInt(line?->?processItem(line)).sum();

10、集合上的各種查詢(LINQ in Java)

List?albums?=?Arrays.asList(unapologetic,?tailgates,?red);

//篩選出至少有一個(gè)track評(píng)級(jí)4分以上的專輯，并按照名稱排序后打印出來。
albums.stream()
??.filter(a?->?a.tracks.stream().anyMatch(t?->?(t.rating?>=?4)))
??.sorted(comparing(album?->?album.name))
??.forEach(album?->?System.out.println(album.name));

//合并所有專輯的track
List?allTracks?=?albums.stream()
??.flatMap(album?->?album.tracks.stream())
??.collect(toList());

//根據(jù)track的評(píng)分對(duì)所有track分組
MapList>?tracksByRating?=?allTracks.stream()
??.collect(groupingBy(Track::getRating));

end

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