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          Python-Camelot:3 行代碼輕松提取PDF表格數(shù)據(jù)

          共 1422字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2021-11-19 01:53


          來源 : 機(jī)器之心
          從 PDF 表格中獲取數(shù)據(jù)是一項(xiàng)痛苦的工作。不久前,一位開發(fā)者提供了一個(gè)名為 Camelot 的工具,使用三行代碼就能從 PDF 文件中提取表格數(shù)據(jù)。

          大家好,我是J哥。


          PDF 文件是一種非常常用的文件格式,通常用于正式的電子版文件。它能夠很好的將不同的排版格式固定下來,形成版面清晰且美觀的展示效果。然而,對(duì)于想要從 PDF 中提取信息的人們來說,PDF 是個(gè)噩夢(mèng),尤其是表格。

          大量的學(xué)術(shù)報(bào)告、論文、分析文章都使用 PDF 展示其中的表格數(shù)據(jù),但是對(duì)于如果想要直接從表格中復(fù)制數(shù)據(jù)則會(huì)非常麻煩。不久前,有一位開發(fā)者提供了一個(gè)可從文字 PDF 中提取表格信息的工具——Camelot,能夠直接將大部分表格轉(zhuǎn)換為 Pandas 的 Dataframe。


          • 項(xiàng)目地址:https://github.com/camelot-dev/camelot



          Camelot 是什么


          據(jù)項(xiàng)目介紹稱,Camelot 是一個(gè) Python 工具,用于將 PDF 文件中的表格數(shù)據(jù)提取出來。


          具體而言,用戶可以像使用 Pandas 那樣打開 PDF 文件,然后利用這個(gè)工具提取表格數(shù)據(jù),最后再指定輸出的形式(如 csv 文件)。


          代碼示例


          項(xiàng)目提供的 PDF 文件如圖所示,假設(shè)用戶需要提取這些文字之間的表格 2-1 中的信息。

          PDF 文件。我們需要提取表格 2-1。


          使用 Camelot 提取表格數(shù)據(jù)的代碼如下:


          >>>?import?camelot
          >>>?tables?=?camelot.read_pdf('foo.pdf')?#類似于Pandas打開CSV文件的形式
          >>>?tables[0].df?#?get?a?pandas?DataFrame!
          >>>?tables.export('foo.csv',?f='csv',?compress=True)?#?json,?excel,?html,?sqlite,可指定輸出格式
          >>>?tables[0].to_csv('foo.csv')?#?to_json,?to_excel,?to_html,?to_sqlite,?導(dǎo)出數(shù)據(jù)為文件
          >>>?tables
          1>
          >>>?tables[0]
          7,?7)>?#?獲得輸出的格式
          >>>?tables[0].parsing_report
          {
          ????'accuracy':?99.02,
          ????'whitespace':?12.24,
          ????'order':?1,
          ????'page':?1
          }


          以下為輸出的結(jié)果,對(duì)于合并的單元格,Camelot 在抽取后做了空行處理,這是一個(gè)穩(wěn)妥的方法。



          安裝方法


          項(xiàng)目作者提供了三種安裝方法。首先,你可以使用 Conda 進(jìn)行安裝,這是最簡(jiǎn)單的。


          conda?install?-c?conda-forge?camelot-py

          最流行的安裝方法是使用 pip 安裝。


          pip?install?camelot-py[cv]

          還可以從項(xiàng)目中克隆代碼,并使用源碼安裝。


          git?clone?https://www.github.com/camelot-dev/camelot
          cd?camelot
          pip?install?".[cv]"


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