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          數(shù)據(jù)分析真的有萬能法則嗎?

          共 1744字,需瀏覽 4分鐘

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          2020-12-07 22:32

          大家好,我是寶器!


          數(shù)據(jù)分析這行這兩年特別吃香,但是很多人涌入這個行業(yè)才發(fā)現(xiàn),門檻不高,天花板是真的高。做了好幾年,還是取數(shù)機器人的,不在少數(shù)。你是不是也這么自問過:“掌握這么多工具技巧,能處理的數(shù)據(jù)越來越多,為什么我卻越來越挫敗?”


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          所以,優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師到底什么樣?

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          我的觀點是,能幫助解決核心業(yè)務問題。舉個例子,田忌賽馬的故事,大家都知道,田忌分析的樣本也才 6 匹馬,但是憑借他對勝率的預估,巧妙的安排,贏得了比賽,誰能說這不是一個優(yōu)秀分析案例呢?

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          田忌哪怕把 600 匹戰(zhàn)馬的勝率都列出來,卻沒有給出一擊必勝的比賽順序,又有什么用呢?這才是很多同行始終無法晉升的門檻,眼里只有數(shù)據(jù),沒有業(yè)務,出具一堆報告,被業(yè)務方說是“正確的廢話”,最后出力不討好。



          要想擺脫取數(shù)工具人的處境,就得在每一次數(shù)據(jù)分析之前,知道自己的分析要解決什么問題,再緊密貼合業(yè)務,分析真正的需求,讓分析報告對業(yè)務有用。說白了就是,具備業(yè)務分析的思維。這其實是基本功,但是因為很多初階分析師不具備,所以也就成了錦上添花。

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          這項能力到底應該怎么具備?

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          如果你在網(wǎng)上搜索“數(shù)據(jù)分析思維”這個關鍵詞,會看到很多類似“數(shù)據(jù)分析的十種思維”“數(shù)據(jù)分析五大思維”“八種思維掌握數(shù)據(jù)分析”等各式各樣的文章,那些文章傳達給你的,更像是具體的分析方法。

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          而你要求職業(yè)長足發(fā)展,肯定是需要更完整的,能各行業(yè)、業(yè)務通用的方法論——讓你能把一身技能正確使用的能力。

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          「萬能的數(shù)據(jù)分析法則」這個專欄是市面上眾多講數(shù)據(jù)分析課的一股清流,它不講工具、技巧和具體方法,而是教你如何正確使用分析技能,這才是你超越同行的分水嶺。

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          而所謂的“萬能”并不是在夸大這個課程,而是告訴你,一切數(shù)據(jù)分析方法技能的基石——分析思維——是無論從事什么類型的分析都通用的能力。


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          這個課程的講師三元方差(Jason)是同花順的高級數(shù)據(jù)分析師,擅長產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析、運營數(shù)據(jù)分析、用戶增長等領域,可以說他的從業(yè)經(jīng)歷,基本都是專注用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長,這也是我們很多同行缺失的。
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          這個課程很精簡高效,分為三大模塊,你一定能從中找到你最急需彌補的內(nèi)容。
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          第一模塊是分析思維基本功,比如:如何從海量數(shù)據(jù)中建立指標,如何做出客觀嚴謹?shù)姆治觯@些基本功會讓你的數(shù)據(jù)分析對業(yè)務更有用;

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          第二模塊是一個通用分析框架,如果你是入門級的數(shù)據(jù)分析師,這對你來說,可以算是標準化數(shù)據(jù)分析操作指南,可以復用于其他行業(yè)、業(yè)務;


          第三模塊是一些互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常用的分析案例,比如產(chǎn)品分析、轉(zhuǎn)化分析、活動分析、用戶增長,通過這些行業(yè)熱門需求的分析案例解析,彌補你的實戰(zhàn)經(jīng)驗不足。


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          單看這些,你可能還不能體會,這個課和市面上其他課程有哪些不同,學完前后,你會有什么改變,但是你可以看一個例子,直觀感受下。
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          一般的課程講述數(shù)據(jù)指標體系,大概就是是下圖這樣,看起來,似乎是包含了所有的指標。
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          但是,按照羅列指標的方式來講解,就很有局限性,電商的例子就不適用于銷售,銷售的例子就不適合直播。這相當于授一部分人以魚,卻不能授人以漁。
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          而這個課程,就會跳過具體指標羅列,告訴你構建指標體系的常規(guī)過程,學會了過程,你就可以根據(jù)自己的業(yè)務,搭建自己的數(shù)據(jù)指標體系。
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          這個課程把構建指標體系分為了四大步驟:確定主指標、拆分子指標、拆分過程指標、添加分類維度。至于每一步驟如何做,課程里面也給出的是通用的方法論,比如用 OSM 模型來確定主指標,什么是 OSM 模型,如何套用這個模型,課程里也有案例分析。
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          更多的課程內(nèi)容我就不多列出了,但是你應該已經(jīng)看到了,業(yè)務分析思維這個詞雖然說起來務虛,但是這個課程里所講述的,都絕對務實。
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          你能從中得到的,不是僅僅幾個金句、幾套模型,而是活學活用的能力。
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          尤其對初級數(shù)據(jù)分析師來說,哪怕僅僅學完第一講,都能顛覆你以往的工作方式,不信可以去看看。
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