為什么需要注冊中心？是用 Eureka 還是 Nacos？

為什么要使用注冊中心

有使用過ip:port地址直接調用服務的開發(fā)經(jīng)歷么？該段痛苦的經(jīng)歷在此處省略500字......，該種方式的缺點：

• 需要手動的維護所有的服務訪問ip地址列表。
• 單個服務實現(xiàn)負載均衡需要自己搭建，例如使用nginx負載均衡策略，或者基于容器化多實例部署單個服務，在實例之間做負載均衡。

使用注冊中心能夠實現(xiàn)服務治理，服務動態(tài)擴容，以及服務調用的負載均衡，完整調用鏈路示例如下：

• 服務提供者：向注冊中心根據(jù)服務名稱提供服務訪問的ip:port以及其他信息。
• 注冊中心：根據(jù)服務名稱，存儲對應的ip:port以及其他信息。
• 服務消費者：根據(jù)服務名向注冊中心獲取調用服務的ip:port以及其他相關的信息集合，然后根據(jù)負載均衡策略獲取最終的服務器ip：port訪問地址。

使用springcloud時，常用的是eureka和nacos作為注冊中心，如何選擇呢？

推薦一個 Spring Boot 基礎教程及實戰(zhàn)示例：https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

Eureka注冊中心

架構原理圖如下：

服務提供者

主動向注冊中心注冊，續(xù)約，下線，獲取注冊表。服務注冊成功后，定時向注冊中心發(fā)送心跳，保證服務不被剔除。最新面試題整理好了，大家可以在Java面試庫小程序在線刷題。

注冊中心

存儲服務實例，定時掃描注冊表，剔除過期的服務實例。通過同步復制方式實現(xiàn)高可用，先獲取注冊表，然后再向其他注冊中心注冊自己，屬于AP模式。在實際項目中，會根據(jù)環(huán)境，例如dev,test,prod配置不同的注冊中心集群，如果不同的項目使用統(tǒng)一的注冊中心，只能根據(jù)服務名稱做區(qū)分。

重點介紹一下Eureka自我保護機制。如果出現(xiàn)大量的服務實例過期被剔除，則注冊中心進入自我保護模式，注冊表中信息不再被剔除，目的是提高eureka的可用性。默認情況下，統(tǒng)計心跳失敗比例在 15 分鐘之內(nèi)是否低于 85%，如果低于 85%，Eureka Server 會將這些實例保護起來，讓這些實例不會過期。

講述一次慘痛的上線經(jīng)歷，錯誤描述如下：

當時服務部署成功，在Eureka注冊中心已經(jīng)顯示該服務已經(jīng)注冊成功，但是，前端請求經(jīng)過網(wǎng)關再轉發(fā)到該服務時，一直就沒有反應，服務調用一直不成功。nginx轉發(fā)，網(wǎng)關轉發(fā)都在確認問題到底發(fā)生在哪里，幾經(jīng)折磨，在網(wǎng)關直接通過ip地址轉發(fā)到上線的服務，快速的解決該問題。

后續(xù)，復盤，應該Eureka的自我保護機制，導致的問題。在注冊中心注冊的服務是一個不可用的服務，但是，由于自我保護機制，Eureka Server沒有將無效的服務剔除。

后續(xù)的解決方法是，設置enableSelfPreservation=false關閉自我保護機制，把renewalPercentThreshold 比例降低，在Eureka Server端，如果出現(xiàn)無效的服務就會將該服務剔除。Spring Boot 學習筆記分享給你。

nacos注冊中心

nacos是springcloud的擴展，注冊中心功能通過NacosDiscoveryClient 繼承DiscoveryClient，在springcloud中，與Eureka可以無侵入的切換。注冊中心可以手動剔除服務實例，通過消息通知客戶端更新緩存的實例信息，完整調用鏈路示例如下：

在spring cloud中引入nacos時，參考官網(wǎng)匹配具體的版本，如圖：

nacos重點需要了解下其領域模型Nacos 數(shù)據(jù)模型 Key 由三元組唯一確定, Namespace命名空間，分組group，service服務。詳情可以參考官網(wǎng)Nacos 架構。

Nacos與Eureka相比優(yōu)勢如下：

• nacos在自動或手動下線服務，使用消息機制通知客戶端，服務實例的修改很快響應；Eureka只能通過任務定時剔除無效的服務。
• nacos可以根據(jù)namespace命名空間，DataId,Group分組，來區(qū)分不同環(huán)境（dev，test，prod），不同項目的配置。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/new_com/article/details/112633748

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