基礎(chǔ) | 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-介紹

通過線性回歸對(duì)房價(jià)預(yù)測(cè)擬合一條直線，因?yàn)榉课輧r(jià)格永遠(yuǎn)不可能為負(fù)值，所以將直線進(jìn)行彎曲，在0處結(jié)束。

這也是一個(gè)最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將房屋面積作為輸入（x），通過一個(gè)節(jié)點(diǎn)最終輸出價(jià)格（y）。這個(gè)節(jié)點(diǎn)就是一個(gè)神經(jīng)元，連接網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了我們所繪制的預(yù)測(cè)房價(jià)函數(shù)。圖中的函數(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中較為常見，從趨近于零開始，然后變成一條直線。這個(gè)函數(shù)被稱作ReLU激活函數(shù)，它的全稱是Rectified Linear Unit。rectify（修正）可以理解為max(0,x)。

當(dāng)你實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后，你需要輸入x，就可以得到y(tǒng)，它可以自行計(jì)算訓(xùn)練集中樣本數(shù)目及中間過程。在上圖的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，你只需要輸入對(duì)應(yīng)的特征，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)的價(jià)格。

只要給予足夠多的(x,y)訓(xùn)練集，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擅長計(jì)算x到y(tǒng)的精準(zhǔn)映射函數(shù)。